Analiza FMEA: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (cleanup bibliografii i rotten links)
m (cleanup bibliografii i rotten links)
 
(Nie pokazano 13 wersji utworzonych przez 2 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
{{infobox4
|list1=
<ul>
<li>[[Metody wykrywania usterek]]</li>
<li>[[Metoda Taguchi]]</li>
<li>[[Sterowanie jakością]]</li>
<li>[[Niezgodność]]</li>
<li>[[DMAIC]]</li>
<li>[[Komputerowo zintegrowane wytwarzanie]]</li>
<li>[[Projektowanie eksperymentów]]</li>
<li>[[Testowanie oprogramowania]]</li>
<li>[[Analiza wartości]]</li>
</ul>
}}
'''Analiza FMEA''' (Failure Mode and Effect (Critical) Analysis - FMEA, FMECA) to [[metoda]] analizy przyczyn i skutków wad, która została opracowana w USA w latach 50-tych. Jej [[cel]]em było zapobieżenie wadom występującym w [[produkt]]ach już na etapie deski kreślarskiej. Wczesne zapobieganie błędom było szczególnie istotne w przemyśle kosmicznym, lotniczym i wojskowym. Jak wykazały analizy, 3/4 wad występujących w [[produkcja|produkcji]] oraz użytkowaniu można zapobiec na etapie projektowania.
'''Analiza FMEA''' (Failure Mode and Effect (Critical) Analysis - FMEA, FMECA) to [[metoda]] analizy przyczyn i skutków wad, która została opracowana w USA w latach 50-tych. Jej [[cel]]em było zapobieżenie wadom występującym w [[produkt]]ach już na etapie deski kreślarskiej. Wczesne zapobieganie błędom było szczególnie istotne w przemyśle kosmicznym, lotniczym i wojskowym. Jak wykazały analizy, 3/4 wad występujących w [[produkcja|produkcji]] oraz użytkowaniu można zapobiec na etapie projektowania.


Metoda została odtajniona (jako metoda wojskowa), a potem spopularyzowana w USA i Europie, a także na innych kontynentach. Najpierw zaczęto ją stosować w przemysłach wysokich technologii, lecz później okazała się przynosić duże korzyści także w innych gałęziach gospodarki, w tym w [[usługa|usługach]] (do wykrywania zagrożeń narażających [[klient]]a np. na poniesienie strat finansowych, nieodpowiednie traktowanie ((Hamrol A. 2017, str. 67)). Jakkolwiek należy zaznaczyć, że w przypadku usług metoda [[Servqual]] może dać lepsze rezultaty. Od lat 90-tych FMEA jest używana także jako narzędzie do doskonalenia procesów (nie tylko wytwórczych), a także proste narzędzie [[zarządzanie ryzykiem|zarządzania ryzykiem]]. Metoda ta najczęściej jest wykorzystywana w przypadku produkcji wyrobów o wysokim stopniu złożoności np. w [[Branża|branży]] motoryzacyjnej (Janisz K., Mikulec A. 2017, str. 1389), lecz mimo upływu ponad połowy wieku od czasu jej opracowania, FMEA wciąż znajduje nowe zastosowania. Metoda może być łatwo skomputeryzowana i wykorzystywana w trybie półautomatycznym z wykorzystaniem systemów [[MRP]]/[[Systemy ERP|ERP]].
Metoda została odtajniona (jako metoda wojskowa), a potem spopularyzowana w USA i Europie, a także na innych kontynentach. Najpierw zaczęto ją stosować w przemysłach wysokich technologii, lecz później okazała się przynosić duże korzyści także w innych gałęziach gospodarki, w tym w [[usługa|usługach]] (do wykrywania zagrożeń narażających [[klient]]a np. na poniesienie strat finansowych, nieodpowiednie traktowanie ((Hamrol A. 2017, s. 67)). Jakkolwiek należy zaznaczyć, że w przypadku usług metoda [[Servqual]] może dać lepsze rezultaty. Od lat 90-tych FMEA jest używana także jako narzędzie do doskonalenia procesów (nie tylko wytwórczych), a także proste narzędzie [[zarządzanie ryzykiem|zarządzania ryzykiem]]. Metoda ta najczęściej jest wykorzystywana w przypadku produkcji wyrobów o wysokim stopniu złożoności np. w [[Branża|branży]] motoryzacyjnej (Janisz K., Mikulec A. 2017, s. 1389), lecz mimo upływu ponad połowy wieku od czasu jej opracowania, FMEA wciąż znajduje nowe zastosowania. Metoda może być łatwo skomputeryzowana i wykorzystywana w trybie półautomatycznym z wykorzystaniem systemów [[MRP]]/[[Systemy ERP|ERP]].


[[Cele]] analizy FMEA są są zbieżne z [[Ciągłe doskonalenie|zasadą "ciągłego doskonalenia"]]. Dzięki wykorzystaniu metody FMEA możliwe jest poddawanie wyrobu lub procesu kolejnym analizom, a w dalszej kolejności wprowadzanie na podstawie otrzymanych wyników [[Działania doskonalące|działań usprawniających]] (tj. wszelkiego rodzaju poprawek, nowych rozwiązań), które przyczynią się do skutecznej eliminacji źródeł występujących wad. Analizy mogą być prowadzone zarówno dla całych wyrobów, pojedynczych podzespołów lub elementów konstrukcyjnych danego wyrobu, jak i dla całego [[Proces technologiczny|procesu technologicznego]] bądź jego dowolnej operacji. Najczęściej jednak analiza FMEA dotyczy wyrobu/konstrukcji lub [[Proces produkcyjny|procesu produkcyjnego]]. (Pałubicki S., Kukiełka K. 2017, str. 257)
[[Cele]] analizy FMEA są są zbieżne z [[Ciągłe doskonalenie|zasadą "ciągłego doskonalenia"]]. Dzięki wykorzystaniu metody FMEA możliwe jest poddawanie wyrobu lub procesu kolejnym analizom, a w dalszej kolejności wprowadzanie na podstawie otrzymanych wyników [[Działania doskonalące|działań usprawniających]] (tj. wszelkiego rodzaju poprawek, nowych rozwiązań), które przyczynią się do skutecznej eliminacji źródeł występujących wad. Analizy mogą być prowadzone zarówno dla całych wyrobów, pojedynczych podzespołów lub elementów konstrukcyjnych danego wyrobu, jak i dla całego [[Proces technologiczny|procesu technologicznego]] bądź jego dowolnej operacji. Najczęściej jednak analiza FMEA dotyczy wyrobu/konstrukcji lub [[Proces produkcyjny|procesu produkcyjnego]]. (Pałubicki S., Kukiełka K. 2017, s. 257)


==TL;DR==
==TL;DR==
Analiza FMEA jest metodą analizy przyczyn i skutków wad. Może być stosowana w różnych gałęziach gospodarki, zarówno w produkcji jak i w usługach. Metoda ta ma na celu zapobieganie wadom już na etapie projektowania i doskonalenie procesów. Analiza FMEA składa się z kilku etapów, takich jak przygotowanie, dekompozycja funkcjonalna, analiza jakościowa i ilościowa. Na podstawie analizy można podjąć działania korygujące lub zapobiegawcze w celu eliminacji wad. Przykłady analiz FMEA produktu pokazują, jak można zidentyfikować wady i skutecznie je naprawić.
Analiza FMEA jest metodą analizy przyczyn i skutków wad. Może być stosowana w różnych gałęziach gospodarki, zarówno w produkcji jak i w usługach. Metoda ta ma na celu zapobieganie wadom już na etapie projektowania i doskonalenie procesów. Analiza FMEA składa się z kilku etapów, takich jak przygotowanie, dekompozycja funkcjonalna, analiza jakościowa i ilościowa. Na podstawie analizy można podjąć działania korygujące lub zapobiegawcze w celu eliminacji wad. Przykłady analiz FMEA produktu pokazują, jak można zidentyfikować wady i skutecznie je naprawić.
<google>n</google>


==Zakres zastosowań metody FMEA==
==Zakres zastosowań metody FMEA==
Linia 33: Linia 20:
# '''[[Zarządzanie]] ryzykiem'''
# '''[[Zarządzanie]] ryzykiem'''
#* jako prosta metoda identyfikacji i postępowania z [[ryzyko|ryzykiem]]. Może być wystarczająca dla małych i średnich przedsiębiorstw.
#* jako prosta metoda identyfikacji i postępowania z [[ryzyko|ryzykiem]]. Może być wystarczająca dla małych i średnich przedsiębiorstw.
<google>ban728t</google>


==Podstawowe etapy analizy FMEA==
==Podstawowe etapy analizy FMEA==
Linia 66: Linia 51:
* [[wada]] - niekorzystny stan badanego elementu,
* [[wada]] - niekorzystny stan badanego elementu,
* przyczyna - co musi się stać, aby wada wystąpiła. Może być wiele przyczyn jednej wady. Należy je analizować jako odrębne przypadki.
* przyczyna - co musi się stać, aby wada wystąpiła. Może być wiele przyczyn jednej wady. Należy je analizować jako odrębne przypadki.
* skutek - co stanie się, jeśli wada wystąpi (nie przyczyna! - częsty [[błąd]]). Może wystąpić szereg skutków krótko- i długoterminowych. Każdy powinien być analizowany odrębnie.
* skutek - co stanie się, jeśli wada wystąpi (nie przyczyna! - częsty [[błąd]]). Może wystąpić szereg skutków krótko - i długoterminowych. Każdy powinien być analizowany odrębnie.


Zestaw: wada + przyczyna + skutek tworzy tryb wady (ang. ''failure mode''). Wszystkie [[informacje]] powinny zostać zapisane w tabeli (patrz przykłady poniżej).
Zestaw: wada + przyczyna + skutek tworzy tryb wady (ang. ''failure mode''). Wszystkie [[informacje]] powinny zostać zapisane w tabeli (patrz przykłady poniżej).
Linia 78: Linia 63:
<math>R = P \cdot D \cdot S</math>
<math>R = P \cdot D \cdot S</math>


Każda [[zmienna]] jest oceniana w skali od 1 do 10, gdzie 10 jest maksimum. Zmienne te nie są jednakże [[Jednoznaczność informacji|jednoznacznie]] zdefiniowane i wymagają każdorazowo indywidualnego podejścia (Zymonik Z., Hamrol A., Grudowski P. 2013, str. 200). [[Przedsiębiorstwo]] wykorzystujące FMEA powinno zdefiniować własne tabele ewaluacyjne, które pomogą w przyporządkowaniu ocen. Przykład takiej tabeli znajduje się poniżej:
Każda [[zmienna]] jest oceniana w skali od 1 do 10, gdzie 10 jest maksimum. Zmienne te nie są jednakże [[Jednoznaczność informacji|jednoznacznie]] zdefiniowane i wymagają każdorazowo indywidualnego podejścia (Zymonik Z., Hamrol A., Grudowski P. 2013, s. 200). [[Przedsiębiorstwo]] wykorzystujące FMEA powinno zdefiniować własne tabele ewaluacyjne, które pomogą w przyporządkowaniu ocen. Przykład takiej tabeli znajduje się poniżej:


'''[[Ocena]] znaczenia skutku wady'''
'''[[Ocena]] znaczenia skutku wady'''
Linia 112: Linia 97:
* poprawa wykrywalności wady
* poprawa wykrywalności wady
* redukcja znaczenia skutku.
* redukcja znaczenia skutku.
Wybór zależy od rodzaju i złożoności wady oraz produktu. [[Sukces]] jest ściśle związany z doświadczeniem i kompetencjami członków zespołu wykorzystującego metodę. Podczas wdrażania działań korygujących lub zapobiegawczych w FMEA należy jednak pamiętać, że powinny one być ciągle nadzorowane, a ich efekty powinny zostać poddane weryfikacji wg metody FMEA (Wyrębek H. 2012, str. 157).
Wybór zależy od rodzaju i złożoności wady oraz produktu. [[Sukces]] jest ściśle związany z doświadczeniem i kompetencjami członków zespołu wykorzystującego metodę. Podczas wdrażania działań korygujących lub zapobiegawczych w FMEA należy jednak pamiętać, że powinny one być ciągle nadzorowane, a ich efekty powinny zostać poddane weryfikacji wg metody FMEA (Wyrębek H. 2012, s. 157).


==Przykład analizy FMEA produktu==
==Przykład analizy FMEA produktu==
===Analiza FMEA dla komputera klasy PC===
===Analiza FMEA dla komputera klasy PC===
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
| '''Element'''
| '''Element'''
Linia 304: Linia 288:


W wyniku analizy stwierdzono, że najpoważniejszymi z wymienionych wad są: mikropory w korpusach baterii, nieszczelności węży, wybijanie głowic oraz ich nieszczelności oraz utrudnione włączanie natrysku. W dalszej pracy należy się skupić nad zminimalizowaniem prawdopodobieństwa wystąpienia tych problemów.
W wyniku analizy stwierdzono, że najpoważniejszymi z wymienionych wad są: mikropory w korpusach baterii, nieszczelności węży, wybijanie głowic oraz ich nieszczelności oraz utrudnione włączanie natrysku. W dalszej pracy należy się skupić nad zminimalizowaniem prawdopodobieństwa wystąpienia tych problemów.
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Metody wykrywania usterek]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Metoda Taguchi]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Sterowanie jakością]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Niezgodność]]}} &mdash; {{i5link|a=[[DMAIC]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Komputerowo zintegrowane wytwarzanie]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Projektowanie eksperymentów]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Testowanie oprogramowania]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Analiza wartości]]}} }}


==Bibliografia==
==Bibliografia==
<noautolinks>
<noautolinks>
* Almannai B., Greenough R., Kay J. (2008). ''[https://dspace.lib.cranfield.ac.uk/bitstream/1826/3096/1/Decision%2520support%2520tool%2520based%2520on%2520QFD%2520and%2520FMEA%2520selection%2520manufacturing%2520automation%2520technologies%25202008.pdf A decision support tool based on QFD and FMEA for the selection of manufacturing automation technologies]''. "Robotics and Computer-Integrated Manufacturing", 24(4), 501-507
* Almannai B., Greenough R., Kay J. (2008), ''[https://dspace.lib.cranfield.ac.uk/bitstream/1826/3096/1/Decision%2520support%2520tool%2520based%2520on%2520QFD%2520and%2520FMEA%2520selection%2520manufacturing%2520automation%2520technologies%25202008.pdf A decision support tool based on QFD and FMEA for the selection of manufacturing automation technologies]'', Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 24(4)
* Chuang, P. T. (2007). ''Combining service blueprint and FMEA for service design''. "The Service Industries Journal", 27(2), 91-104
* Chuang P. (2007), ''Combining service blueprint and FMEA for service design'', The Service Industries Journal, 27(2)
* Hamrol A. (2017). ''Zarządzanie i inżynieria jakości'', PWN, Warszawa
* Hamrol A. (2017), ''Zarządzanie i inżynieria jakości'', Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
* Janisz K., Mikulec A. (2017). ''[https://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-7517eb46-6c4b-4286-b683-d1d50dbf8523/c/272_025_L_JANISZ_MIKULEC.pdf Analiza FMEA wybranego procesu logistycznego]'', "Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe", Nr 6
* Janisz K., Mikulec A. (2017), ''[https://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-7517eb46-6c4b-4286-b683-d1d50dbf8523/c/272_025_L_JANISZ_MIKULEC.pdf Analiza FMEA wybranego procesu logistycznego]'', Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, Nr 6
* Pałubicki S., Kukiełka K. (2017). ''[https://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-71579955-545b-42ab-aaa6-68150595aed9/c/46_Palubicki_Kukielka_Zarzadzanie.pdf Zarządzanie jakością w wybranym procesie produkcyjnym z zastosowaniem metody FMEA]'', "Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe", Nr 7-8
* Pałubicki S., Kukiełka K. (2017), ''[https://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-71579955-545b-42ab-aaa6-68150595aed9/c/46_Palubicki_Kukielka_Zarzadzanie.pdf Zarządzanie jakością w wybranym procesie produkcyjnym z zastosowaniem metody FMEA]'', Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, Nr 7-8
* Wawak S., (1999). ''Programowanie rozwoju jakości wyrobu'', [w:] pr. zbior. pod red. A. Stabryły ''Metody planowania strategicznego na poziomie korporacji i w obszarach funkcjonalnych'', niepublikowane, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
* Wawak S. (1999), ''Programowanie rozwoju jakości wyrobu'', [w:] A. Stabryła (red.), ''Metody planowania strategicznego na poziomie korporacji i w obszarach funkcjonalnych'', Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
* Wyrębek H. (2012). ''Znaczenie metody FMEA w zarządzaniu jakością w przedsiębiorstwach'', "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Seria: Administracja i Zarządzanie", Nr 92
* Wyrębek H. (2012), ''Znaczenie metody FMEA w zarządzaniu jakością w przedsiębiorstwach'', Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Seria: Administracja i Zarządzanie, Nr 92
* Zymonik Z., Hamrol A., Grudowski P. (2013). ''Zarządzanie jakością i bezpieczeństwem'', Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
* Zymonik Z., Hamrol A., Grudowski P. (2013), ''Zarządzanie jakością i bezpieczeństwem'', Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
</noautolinks>
</noautolinks>


{{a|[[Sławomir Wawak]], Bartosz Turek}}
{{a|[[Sławomir Wawak]], Bartosz Turek}}
 
[[Kategoria:Planowanie jakości]]
[[Kategoria:Metody i techniki jakości]]
[[en:Failure Mode and Effects Analysis]]
[[en:Failure Mode and Effects Analysis]]


{{#metamaster:description|Analiza FMEA to metoda analizy przyczyn i skutków wad, zapobiegająca wadom produktów na etapie projektowania. Stosowana w różnych branżach, doskonali procesy i zarządzanie ryzykiem.}}
{{#metamaster:description|Analiza FMEA to metoda analizy przyczyn i skutków wad, zapobiegająca wadom produktów na etapie projektowania. Stosowana w różnych branżach, doskonali procesy i zarządzanie ryzykiem.}}

Aktualna wersja na dzień 23:44, 11 sty 2024

Analiza FMEA (Failure Mode and Effect (Critical) Analysis - FMEA, FMECA) to metoda analizy przyczyn i skutków wad, która została opracowana w USA w latach 50-tych. Jej celem było zapobieżenie wadom występującym w produktach już na etapie deski kreślarskiej. Wczesne zapobieganie błędom było szczególnie istotne w przemyśle kosmicznym, lotniczym i wojskowym. Jak wykazały analizy, 3/4 wad występujących w produkcji oraz użytkowaniu można zapobiec na etapie projektowania.

Metoda została odtajniona (jako metoda wojskowa), a potem spopularyzowana w USA i Europie, a także na innych kontynentach. Najpierw zaczęto ją stosować w przemysłach wysokich technologii, lecz później okazała się przynosić duże korzyści także w innych gałęziach gospodarki, w tym w usługach (do wykrywania zagrożeń narażających klienta np. na poniesienie strat finansowych, nieodpowiednie traktowanie ((Hamrol A. 2017, s. 67)). Jakkolwiek należy zaznaczyć, że w przypadku usług metoda Servqual może dać lepsze rezultaty. Od lat 90-tych FMEA jest używana także jako narzędzie do doskonalenia procesów (nie tylko wytwórczych), a także proste narzędzie zarządzania ryzykiem. Metoda ta najczęściej jest wykorzystywana w przypadku produkcji wyrobów o wysokim stopniu złożoności np. w branży motoryzacyjnej (Janisz K., Mikulec A. 2017, s. 1389), lecz mimo upływu ponad połowy wieku od czasu jej opracowania, FMEA wciąż znajduje nowe zastosowania. Metoda może być łatwo skomputeryzowana i wykorzystywana w trybie półautomatycznym z wykorzystaniem systemów MRP/ERP.

Cele analizy FMEA są są zbieżne z zasadą "ciągłego doskonalenia". Dzięki wykorzystaniu metody FMEA możliwe jest poddawanie wyrobu lub procesu kolejnym analizom, a w dalszej kolejności wprowadzanie na podstawie otrzymanych wyników działań usprawniających (tj. wszelkiego rodzaju poprawek, nowych rozwiązań), które przyczynią się do skutecznej eliminacji źródeł występujących wad. Analizy mogą być prowadzone zarówno dla całych wyrobów, pojedynczych podzespołów lub elementów konstrukcyjnych danego wyrobu, jak i dla całego procesu technologicznego bądź jego dowolnej operacji. Najczęściej jednak analiza FMEA dotyczy wyrobu/konstrukcji lub procesu produkcyjnego. (Pałubicki S., Kukiełka K. 2017, s. 257)

TL;DR

Analiza FMEA jest metodą analizy przyczyn i skutków wad. Może być stosowana w różnych gałęziach gospodarki, zarówno w produkcji jak i w usługach. Metoda ta ma na celu zapobieganie wadom już na etapie projektowania i doskonalenie procesów. Analiza FMEA składa się z kilku etapów, takich jak przygotowanie, dekompozycja funkcjonalna, analiza jakościowa i ilościowa. Na podstawie analizy można podjąć działania korygujące lub zapobiegawcze w celu eliminacji wad. Przykłady analiz FMEA produktu pokazują, jak można zidentyfikować wady i skutecznie je naprawić.

Zakres zastosowań metody FMEA

  1. Optymalizacja produktu
    • na etapie projektowania - najlepszy moment na analizę, możliwe jest osiągnięcie najlepszych wyników dzięki łatwości wprowadzania zmian w produkcie znajdującym się jedynie na desce kreślarskiej (czy raczej w komputerze),
    • przed wdrożeniem do produkcji - ograniczone efekty ze względu na ograniczenia narzucane przez przygotowany projekt produktu. Jednak wciąż lepiej użyć FMEA niż nie używać.
    • późniejsze etapy - bardzo ograniczone efekty ze względu na to, że niemal wszystkie parametry zostały już ustalone. Warto rozważyć użycie FMEA przed kolejną aktualizacją produktu.
  2. Optymalizacja procesu (FMEA procesu lub PFMEA - Process FMEA)
    • wdrożenie nowego procesu - bardzo dobry moment, ale zdarza się bardzo rzadko w firmie,
    • doskonalenie istniejącego procesu - bardzo dobry moment, ponieważ doskonalenie procesu nie jest tak ograniczone jak doskonalenie produktu.
  3. Zarządzanie ryzykiem
    • jako prosta metoda identyfikacji i postępowania z ryzykiem. Może być wystarczająca dla małych i średnich przedsiębiorstw.

Podstawowe etapy analizy FMEA

  1. Etap 1. Przygotowanie
    • Definiowanie celów badania
    • Utworzenie zespołu
    • Ustalenie zakresu analizy
    • Dekompozycja funkcjonalna
    • Zbieranie danych
  2. Etap 2. Analiza

Najważniejsze kroki zostały omówione poniżej:

Ustalenie zakresu analizy FMEA

Zakres analizy jest kluczowy dla uzyskiwanych rezultatów. Jeżeli analiza będzie ograniczona do kilku elementów, może nie wnieść nic nowego. Jeśli jednak zakres będzie zbyt duży, czas analizy oraz jej koszt będą bardzo wysokie. Prawdopodobnie nie ma potrzeby analizowania części, które są dobrze znane z poprzednich produktów, chyba że mogą one być niekompatybilne z nowymi rozwiązaniami. Również należy rozważyć poziom dekompozycji. Bardzo głęboka dekompozycja nie zawsze jest właściwą perspektywą dla analizy, bowiem może przesłonić problemy wynikające z relacji zachodzących pomiędzy elementami produktu.

Każda analiza jest przeprowadzana w zdefiniowanych warunkach. Zespół powinien zdecydować jaki przyjąć poziom zmiennych środowiskowych, np. dostępność zasilania nominalnego, jednoczesna liczba wad (zwykle 1 na raz), dostępność niezbędnych zasobów na wejściu, możliwość odbioru wyników procesu.

Dekompozycja funkcjonalna

Analizowany obiekt powinien zostać podzielony na elementy. W przypadku produktu są nimi części lub nawet surowce. W przypadku procesu, są to zadania. FMEA jest bardzo szczegółową analizą, dlatego konieczne jest podzielenie obiektu na niewielkie części. Dla każdego elementu należy zebrać dane dotyczące m.in.:

  • liczby wad,
  • rodzajów wad,
  • znanych problemów (np. na podstawie literatury),
  • ograniczeń użytkowania (np. temperatura, wilgotność).

Analiza jakościowa

Analiza jakościowa skupia się na możliwych wadach, ich przyczynach i skutkach:

  • wada - niekorzystny stan badanego elementu,
  • przyczyna - co musi się stać, aby wada wystąpiła. Może być wiele przyczyn jednej wady. Należy je analizować jako odrębne przypadki.
  • skutek - co stanie się, jeśli wada wystąpi (nie przyczyna! - częsty błąd). Może wystąpić szereg skutków krótko - i długoterminowych. Każdy powinien być analizowany odrębnie.

Zestaw: wada + przyczyna + skutek tworzy tryb wady (ang. failure mode). Wszystkie informacje powinny zostać zapisane w tabeli (patrz przykłady poniżej).

Analiza FMEA - ilościowa

Analiza ilościowa odnosi się do trzech zmiennych:

  • (P) Prawdopodobieństwo wystąpienia (związane z przyczyną wady)
  • (D) Trudność wykrycia (związane z samą wadą)
  • (S) Znaczenie skutku (związane ze skutkiem)

Iloczyn tych trzech zmiennych daje ogólny wynik analizowanego zestawu

Każda zmienna jest oceniana w skali od 1 do 10, gdzie 10 jest maksimum. Zmienne te nie są jednakże jednoznacznie zdefiniowane i wymagają każdorazowo indywidualnego podejścia (Zymonik Z., Hamrol A., Grudowski P. 2013, s. 200). Przedsiębiorstwo wykorzystujące FMEA powinno zdefiniować własne tabele ewaluacyjne, które pomogą w przyporządkowaniu ocen. Przykład takiej tabeli znajduje się poniżej:

Ocena znaczenia skutku wady

Ocena Kryteria oceny
1

Niewielkie uszkodzenie, które nie może spowodować żadnego realnego skutku w działaniu urządzenia lub układu, ani nie może mieć wpływu na proces technologiczny lub operacje montażowe

2,3

małe uszkodzenie powodujące tylko lekkie niezadowolenie klienta, który prawdopodobnie odczuje niewielkie pogorszenie działania urządzenia lub układu; konieczne mogą być nieznaczne przeróbki w procesie technologicznym lub montażowym

4,5,6

uszkodzenie powodujące pewne niezadowolenie klienta. Klient odczuwa niewygodę lub jest zdenerwowany tym uszkodzeniem (np. silnik długo nie zapala, sprężarka się psuje, okno nie jest szczelne). Klient zauważa pogorszenie pracy urządzenia lub podsystemu. Może spowodować nieplanowaną przeróbkę, naprawę lub uszkodzenie sprzętu

7,8

wysoki stopień niezadowolenia klienta spowodowany naturą takiego uszkodzenia, jak nie działający pojazd lub jego podsystemy. Uszkodzenie nie powoduje naruszenia bezpieczeństwa eksploatacji wyrobu lub obowiązujących przepisów. Może powodować poważne zakłócenia w kolejnych operacjach technologicznych lub montażowych, wymaga dużych przeróbek lub stanowi zagrożenie dla operatora maszyn w procesie obróbki lub montażu

9,10

uszkodzenie narusza bezpieczeństwo eksploatacji lub obowiązujące przepisy

Źródło: M. Rączka 1994

Działania korygujące lub zapobiegawcze w FMEA

Istnieją trzy możliwe kierunki poprawy stanu:

  • zmniejszenie prawdopodobieństwa
  • poprawa wykrywalności wady
  • redukcja znaczenia skutku.

Wybór zależy od rodzaju i złożoności wady oraz produktu. Sukces jest ściśle związany z doświadczeniem i kompetencjami członków zespołu wykorzystującego metodę. Podczas wdrażania działań korygujących lub zapobiegawczych w FMEA należy jednak pamiętać, że powinny one być ciągle nadzorowane, a ich efekty powinny zostać poddane weryfikacji wg metody FMEA (Wyrębek H. 2012, s. 157).

Przykład analizy FMEA produktu

Analiza FMEA dla komputera klasy PC

Element Wada Skutek Przyczyna P S D R Działania naprawcze
jednostka systemowa system nie ładuje się komputer nie działa niewłaściwy program systemowy 3 10 9 270 wymiana programu
monitor niewłaściwe kolory zielony i czerwony niedostępne niewłaściwa karta grafiki 2 3 2 12 sprawdzenie karty i wymiana
dysk twardy dysk niemożliwy do odczytania utrata danych zła instalacja dysku 4 8 10 320 instalacja właściwego napędu
klawiatura blokuje się niemożliwe przekazywanie danych niewłaściwe podłączenie 4 2 5 40 test klawiatury, sprawdz. połączenia
drukarka błędy wydruku wydruk nie daje się odczytać uszkodzenie sterownika 6 3 3 54 wymiana sterownika
Napęd dysku błędy odczytu nie można przechowywać danych brudny dysk lub mechanizm napędowy 3 5 2 30 czyszczenie mechanizmu lub wymiana dysku
karta rozszerzająca błąd działania karty rozszerzającej niewykorzystane możliwości karty karta źle podłączona 7 1 8 56 testowanie połączeń, właściwe połączenie po teście

Źródło: A.P. Muhlemann, J.S. Oakland, K.G. Lockyer 1995, s. 138

Podany przykład jest bardzo uproszczony i w praktyce musiałby być znacznie rozszerzony. Przy liczbie kilkudziesięciu lub nawet kilkuset potencjalnych wad przydatne jest zastosowanie metody Pareto dla wyodrębnienia tych, które należy zlikwidować najwcześniej.

Analiza FMEA dla baterii wannowej z natryskiem

Element Wada Skutek Przyczyna P S D R Działania naprawcze
korpus nieszczelność wyciek zły odlew, mikropory 5 10 4 200 wymiana baterii
złe gwinty utrudnienia montażu złe ustawienie maszyny 3 1 1 3 wymiana korpusu
głowica wybijanie zalanie łazienki za mały gwint 2 10 8 160 wymiana głowicy
nieszczelność wyciek zła uszczelka 3 8 6 144 wymiana uszczelki
wylewka krzywo zamontowana nieestetyczny wygląd błędny montaż 7 3 1 21 ponowny montaż
przełącznik natrysku utrudnione przełączanie nadmierny wysiłek zbyt twarda uszczelka 8 5 3 120 zmiana uszczelki
niepełne przełączanie woda wylewa się z wylewki i natrysku jednocześnie błędny montaż 6 4 4 96 ponowny montaż
wąż rozplatanie nieestetyczny wygląd "złamanie" węża 3 6 3 54 wymiana węża
nieszczelność wyciek krzywe przycięcie węża 3 7 8 168 wymiana węża

Źródło: opracowanie własne

W wyniku analizy stwierdzono, że najpoważniejszymi z wymienionych wad są: mikropory w korpusach baterii, nieszczelności węży, wybijanie głowic oraz ich nieszczelności oraz utrudnione włączanie natrysku. W dalszej pracy należy się skupić nad zminimalizowaniem prawdopodobieństwa wystąpienia tych problemów.


Analiza FMEAartykuły polecane
Metody wykrywania usterekMetoda TaguchiSterowanie jakościąNiezgodnośćDMAICKomputerowo zintegrowane wytwarzanieProjektowanie eksperymentówTestowanie oprogramowaniaAnaliza wartości

Bibliografia

  • Almannai B., Greenough R., Kay J. (2008), A decision support tool based on QFD and FMEA for the selection of manufacturing automation technologies, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 24(4)
  • Chuang P. (2007), Combining service blueprint and FMEA for service design, The Service Industries Journal, 27(2)
  • Hamrol A. (2017), Zarządzanie i inżynieria jakości, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
  • Janisz K., Mikulec A. (2017), Analiza FMEA wybranego procesu logistycznego, Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, Nr 6
  • Pałubicki S., Kukiełka K. (2017), Zarządzanie jakością w wybranym procesie produkcyjnym z zastosowaniem metody FMEA, Autobusy: technika, eksploatacja, systemy transportowe, Nr 7-8
  • Wawak S. (1999), Programowanie rozwoju jakości wyrobu, [w:] A. Stabryła (red.), Metody planowania strategicznego na poziomie korporacji i w obszarach funkcjonalnych, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
  • Wyrębek H. (2012), Znaczenie metody FMEA w zarządzaniu jakością w przedsiębiorstwach, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Seria: Administracja i Zarządzanie, Nr 92
  • Zymonik Z., Hamrol A., Grudowski P. (2013), Zarządzanie jakością i bezpieczeństwem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa


Autor: Sławomir Wawak, Bartosz Turek