Wpływ technologii informatycznych na zarządzanie wiedzą: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (Czyszczenie tekstu)
m (cleanup bibliografii i rotten links)
 
(Nie pokazano 3 wersji utworzonych przez jednego użytkownika)
Linia 1: Linia 1:
{{infobox4
|list1=
<ul>
<li>[[Technologia informatyczna]]</li>
<li>[[Informatyczne wspomaganie zarządzania wiedzą]]</li>
<li>[[Funkcje zarządzania wiedzą]]</li>
<li>[[System zarządzania wiedzą]]</li>
<li>[[Zarządczy aspekt informacji]]</li>
<li>[[Wirtualizacja zarządzania kadrami]]</li>
<li>[[Zarządzanie wiedzą]]</li>
<li>[[Tablica ogłoszeń]]</li>
<li>[[Wyodrębnianie wiedzy ukrytej]]</li>
</ul>
}}
'''Technologie informatyczne zmieniają [[zarząd]]zanie wiedzą''' w sposób bardzo znaczący. W swojej pracy M.Alavi i D.E.Leidner rozważają różne perspektywy terminu [[wiedza]] wraz z wymaganiami wobec zarządzania wiedzą i systemu zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie. Wyróżniają oni następujące aspekty rozpatrywania pojęcia wiedza: aspekt danych i informacji, stan umysłu, obiekt, [[proces]], dostęp do informacji, [[umiejętności]]. W poniższej tablicy zestawiono charakterystykę perspektyw rozpatrywania wiedzy.
'''Technologie informatyczne zmieniają [[zarząd]]zanie wiedzą''' w sposób bardzo znaczący. W swojej pracy M.Alavi i D.E.Leidner rozważają różne perspektywy terminu [[wiedza]] wraz z wymaganiami wobec zarządzania wiedzą i systemu zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie. Wyróżniają oni następujące aspekty rozpatrywania pojęcia wiedza: aspekt danych i informacji, stan umysłu, obiekt, [[proces]], dostęp do informacji, [[umiejętności]]. W poniższej tablicy zestawiono charakterystykę perspektyw rozpatrywania wiedzy.


== Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą ==
==Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą==
W dzisiejszym świecie, gdzie dane są generowane w ogromnych ilościach, wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą stało się nieodzowne. [[Sztuczna inteligencja]] umożliwia analizę i interpretację danych w sposób bardziej efektywny i precyzyjny. Dzięki temu, organizacje mogą lepiej zrozumieć zgromadzone [[informacje]] i wykorzystać je w procesach podejmowania decyzji.
W dzisiejszym świecie, gdzie dane są generowane w ogromnych ilościach, wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą stało się nieodzowne. [[Sztuczna inteligencja]] umożliwia analizę i interpretację danych w sposób bardziej efektywny i precyzyjny. Dzięki temu, organizacje mogą lepiej zrozumieć zgromadzone [[informacje]] i wykorzystać je w procesach podejmowania decyzji.


Linia 27: Linia 12:
Sztuczna inteligencja znajduje praktyczne zastosowanie w wielu obszarach zarządzania wiedzą. Automatyczne indeksowanie i klasyfikacja dokumentów umożliwia szybkie i precyzyjne wyszukiwanie potrzebnych informacji. Automatyczne tłumaczenie pozwala na natychmiastowe przekładanie treści na inne języki, co ułatwia współpracę międzynarodową. Personalizacja treści dla użytkowników natomiast zwiększa wartość zarządzanej wiedzy i poprawia doświadczenie użytkowników.
Sztuczna inteligencja znajduje praktyczne zastosowanie w wielu obszarach zarządzania wiedzą. Automatyczne indeksowanie i klasyfikacja dokumentów umożliwia szybkie i precyzyjne wyszukiwanie potrzebnych informacji. Automatyczne tłumaczenie pozwala na natychmiastowe przekładanie treści na inne języki, co ułatwia współpracę międzynarodową. Personalizacja treści dla użytkowników natomiast zwiększa wartość zarządzanej wiedzy i poprawia doświadczenie użytkowników.


== Wpływ technologii mobilnych na zarządzanie wiedzą ==
<google>n</google>
 
==Wpływ technologii mobilnych na zarządzanie wiedzą==
Technologie mobilne mają ogromny wpływ na dostęp do informacji i narzędzi zarządzania wiedzą. Dzięki smartfonom, tabletom i innym mobilnym urządzeniom, użytkownicy mają możliwość dostępu do potrzebnych informacji w dowolnym miejscu i czasie. Technologie mobilne umożliwiają również korzystanie z zaawansowanych narzędzi zarządzania wiedzą, co wpływa pozytywnie na efektywność pracy.
Technologie mobilne mają ogromny wpływ na dostęp do informacji i narzędzi zarządzania wiedzą. Dzięki smartfonom, tabletom i innym mobilnym urządzeniom, użytkownicy mają możliwość dostępu do potrzebnych informacji w dowolnym miejscu i czasie. Technologie mobilne umożliwiają również korzystanie z zaawansowanych narzędzi zarządzania wiedzą, co wpływa pozytywnie na efektywność pracy.


Linia 38: Linia 25:
Technologie mobilne znajdują praktyczne zastosowanie w wielu obszarach zarządzania wiedzą. Przykłady konkretnych zastosowań to mobilne systemy CRM, które umożliwiają zarządzanie relacjami z [[klient]]ami w czasie rzeczywistym. Aplikacje do zarządzania dokumentami pozwalają na łatwe tworzenie, udostępnianie i aktualizowanie dokumentów, niezależnie od miejsca, w którym się znajdujemy. Natomiast narzędzia do udostępniania wiedzy w czasie rzeczywistym umożliwiają szybkie i elastyczne dzielenie się informacjami z innymi użytkownikami.
Technologie mobilne znajdują praktyczne zastosowanie w wielu obszarach zarządzania wiedzą. Przykłady konkretnych zastosowań to mobilne systemy CRM, które umożliwiają zarządzanie relacjami z [[klient]]ami w czasie rzeczywistym. Aplikacje do zarządzania dokumentami pozwalają na łatwe tworzenie, udostępnianie i aktualizowanie dokumentów, niezależnie od miejsca, w którym się znajdujemy. Natomiast narzędzia do udostępniania wiedzy w czasie rzeczywistym umożliwiają szybkie i elastyczne dzielenie się informacjami z innymi użytkownikami.


== Wykorzystanie technologii blockchain w zarządzaniu wiedzą ==
==Wykorzystanie technologii blockchain w zarządzaniu wiedzą==
[[Technologia]] [[blockchain]] jest rozproszoną bazą danych, która umożliwia bezpieczne i niezmienne przechowywanie informacji. Opiera się na [[zasada]]ch kryptografii i decentralizacji, co zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa i niezawodności.
[[Technologia]] [[blockchain]] jest rozproszoną bazą danych, która umożliwia bezpieczne i niezmienne przechowywanie informacji. Opiera się na [[zasada]]ch kryptografii i decentralizacji, co zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa i niezawodności.


Linia 88: Linia 75:


Źródło: opracowanie własne na podstawie (M. Alavi, D.E.Leidner 2001, s. 111)
Źródło: opracowanie własne na podstawie (M. Alavi, D.E.Leidner 2001, s. 111)
<google>ban728t</google>
 
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Technologia informatyczna]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Informatyczne wspomaganie zarządzania wiedzą]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Funkcje zarządzania wiedzą]]}} &mdash; {{i5link|a=[[System zarządzania wiedzą]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Zarządczy aspekt informacji]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Wirtualizacja zarządzania kadrami]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Zarządzanie wiedzą]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Tablica ogłoszeń]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Wyodrębnianie wiedzy ukrytej]]}} }}


==Bibliografia==
==Bibliografia==
<noautolinks>
<noautolinks>
* Alavi M., Leidner D.E., ''Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues'', MIS Quarterly, Vol. 25, No. 1, March 2001
* Alavi M., Leidner D. (2001), ''Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues'', MIS Quarterly, Vol. 25, No. 1, March
* Woźniak K. (2005), ''System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie'', praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
* Woźniak K. (2005), ''System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie'', praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
</noautolinks>
</noautolinks>

Aktualna wersja na dzień 16:51, 22 gru 2023

Technologie informatyczne zmieniają zarządzanie wiedzą w sposób bardzo znaczący. W swojej pracy M.Alavi i D.E.Leidner rozważają różne perspektywy terminu wiedza wraz z wymaganiami wobec zarządzania wiedzą i systemu zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie. Wyróżniają oni następujące aspekty rozpatrywania pojęcia wiedza: aspekt danych i informacji, stan umysłu, obiekt, proces, dostęp do informacji, umiejętności. W poniższej tablicy zestawiono charakterystykę perspektyw rozpatrywania wiedzy.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą

W dzisiejszym świecie, gdzie dane są generowane w ogromnych ilościach, wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą stało się nieodzowne. Sztuczna inteligencja umożliwia analizę i interpretację danych w sposób bardziej efektywny i precyzyjny. Dzięki temu, organizacje mogą lepiej zrozumieć zgromadzone informacje i wykorzystać je w procesach podejmowania decyzji.

Sztuczna inteligencja umożliwia również automatyzację procesów zarządzania wiedzą. Dzięki temu, rutynowe zadania, takie jak indeksowanie i klasyfikacja dokumentów, mogą być wykonywane szybko i precyzyjnie, co pozwala zaoszczędzić czas i zasoby ludzkie. Automatyzacja procesów zarządzania wiedzą przyspiesza również dostęp do potrzebnych informacji, co wpływa pozytywnie na efektywność pracy.

Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest również dostarczanie użytkownikom personalizowanych rekomendacji i informacji. Systemy oparte na sztucznej inteligencji analizują preferencje i zachowania użytkowników, co pozwala na dostarczanie im treści i informacji, które są dla nich najbardziej użyteczne i interesujące. Personalizacja i rekomendacje zwiększają wartość zarządzanej wiedzy i poprawiają doświadczenie użytkowników.

W zarządzaniu wiedzą istnieje wiele narzędzi i technologii opartych na sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane w celu wspierania procesów zarządzania wiedzą. Jednym z przykładów są systemy ekspertowe, które opierają się na wiedzy specjalistów i umożliwiają automatyczne podejmowanie decyzji na podstawie zgromadzonej wiedzy. Uczenie maszynowe natomiast pozwala na automatyczne uczenie się i dostosowywanie się do zmieniających się warunków, co przekłada się na lepszą jakość zarządzanej wiedzy. Przetwarzanie języka naturalnego natomiast umożliwia komunikację między ludźmi a systemami komputerowymi w sposób naturalny, co ułatwia zarządzanie wiedzą.

Sztuczna inteligencja znajduje praktyczne zastosowanie w wielu obszarach zarządzania wiedzą. Automatyczne indeksowanie i klasyfikacja dokumentów umożliwia szybkie i precyzyjne wyszukiwanie potrzebnych informacji. Automatyczne tłumaczenie pozwala na natychmiastowe przekładanie treści na inne języki, co ułatwia współpracę międzynarodową. Personalizacja treści dla użytkowników natomiast zwiększa wartość zarządzanej wiedzy i poprawia doświadczenie użytkowników.

Wpływ technologii mobilnych na zarządzanie wiedzą

Technologie mobilne mają ogromny wpływ na dostęp do informacji i narzędzi zarządzania wiedzą. Dzięki smartfonom, tabletom i innym mobilnym urządzeniom, użytkownicy mają możliwość dostępu do potrzebnych informacji w dowolnym miejscu i czasie. Technologie mobilne umożliwiają również korzystanie z zaawansowanych narzędzi zarządzania wiedzą, co wpływa pozytywnie na efektywność pracy.

Mobilny dostęp do danych przynosi wiele korzyści. Użytkownicy mogą szybko uzyskać dostęp do potrzebnych informacji, co pozwala na szybsze podejmowanie decyzji. Ponadto, technologie mobilne umożliwiają pracę zdalną, co jest szczególnie ważne w obecnych czasach, gdy wiele osób pracuje z domu. Mobilne technologie również zwiększają elastyczność korzystania z zasobów wiedzy, umożliwiając dostęp do nich w dowolnym miejscu i czasie.

Technologie mobilne są szeroko wykorzystywane w tworzeniu i udostępnianiu mobilnych aplikacji biznesowych, które służą do zarządzania wiedzą. Dzięki tym aplikacjom, użytkownicy mogą łatwo tworzyć, udostępniać i aktualizować informacje w czasie rzeczywistym. Mobilne aplikacje biznesowe umożliwiają również łatwe wyszukiwanie i przeglądanie zgromadzonej wiedzy.

Technologie mobilne znajdują również zastosowanie w zarządzaniu projektami i komunikacji zespołowej. Dzięki mobilnym aplikacjom, członkowie zespołu mogą łatwo komunikować się i współpracować, niezależnie od swojego położenia geograficznego. Mobilne technologie umożliwiają również zarządzanie projektami w czasie rzeczywistym i monitorowanie postępów.

Technologie mobilne znajdują praktyczne zastosowanie w wielu obszarach zarządzania wiedzą. Przykłady konkretnych zastosowań to mobilne systemy CRM, które umożliwiają zarządzanie relacjami z klientami w czasie rzeczywistym. Aplikacje do zarządzania dokumentami pozwalają na łatwe tworzenie, udostępnianie i aktualizowanie dokumentów, niezależnie od miejsca, w którym się znajdujemy. Natomiast narzędzia do udostępniania wiedzy w czasie rzeczywistym umożliwiają szybkie i elastyczne dzielenie się informacjami z innymi użytkownikami.

Wykorzystanie technologii blockchain w zarządzaniu wiedzą

Technologia blockchain jest rozproszoną bazą danych, która umożliwia bezpieczne i niezmienne przechowywanie informacji. Opiera się na zasadach kryptografii i decentralizacji, co zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa i niezawodności.

Zastosowanie technologii blockchain w zarządzaniu wiedzą przynosi wiele korzyści. Bezpieczeństwo jest jedną z głównych zalet, ponieważ informacje przechowywane w blockchainie są chronione za pomocą zaawansowanych mechanizmów kryptograficznych. Dodatkowo, dane przechowywane w blockchainie są niezmienne, co oznacza, że nie mogą być modyfikowane lub usunięte bez zgody wszystkich uczestników sieci. Transparentność jest kolejną zaletą, ponieważ każdy uczestnik sieci ma dostęp do wszystkich transakcji i informacji, co zapewnia uczciwość i zaufanie.

Technologia blockchain znajduje praktyczne zastosowanie w zarządzaniu wiedzą. Przykłady to śledzenie historii zmian w dokumentach, co umożliwia prześledzenie każdej zmiany i identyfikację jej autora. Uwierzytelnianie i autoryzacja informacji to kolejne zastosowanie, które pozwala na potwierdzenie autentyczności i prawdziwości informacji. Tworzenie rozproszonej bazy danych wiedzy również jest możliwe dzięki technologii blockchain, co umożliwia przechowywanie i udostępnianie informacji w sposób niezależny i bezpieczny.

Implementacja technologii blockchain w zarządzaniu wiedzą wiąże się jednak z pewnymi wyzwaniami. Jednym z głównych jest skalowalność, ponieważ blockchainy są obecnie ograniczone pod względem liczby transakcji, które mogą być przetworzone w określonym czasie. Innym wyzwaniem jest interoperacyjność, ponieważ istnieje wiele różnych platform i standardów blockchain, co utrudnia wymianę informacji między nimi.

Mimo wyzwań, wykorzystanie technologii blockchain w zarządzaniu wiedzą może przynieść wiele korzyści dla przedsiębiorstw. Większa wiarygodność informacji jest jedną z głównych korzyści, ponieważ dane przechowywane w blockchainie są chronione przed modyfikacją i usunięciem. Efektywniejsze procesy zarządzania danymi są kolejną korzyścią, ponieważ blockchain umożliwia szybkie i bezpieczne przetwarzanie informacji. Możliwość udostępniania wiedzy w sposób bezpieczny i niezależny również przyczynia się do poprawy zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwach.

IT a zarządzanie wiedzą - zestawienie

Aspekt Charakterystyka Wpływ na zarządzanie wiedzą Rola narzędzi informatycznych
Wiedza a informacja Aspekt określający tzw. piramidę wiedzy: dane, informację i wiedzą jako spersonalizowaną informację Zarządzanie wiedzą koncentruje się na dostarczeniu człowiekowi potencjalnie użytecznych informacji i ułatwienie ich asymilacji Systemy zarządzania wiedzą w tym zakresie nie różnią się od tradycyjnych systemów informatycznych, pogłębiona jest jednak funkcja pomocy przy asymilacji informacji
Wiedza jako stan umysłu Wiedza jest stanem zrozumienia Zarządzanie wiedzą zajmuje się poszerzaniem możliwości uczenia się i rozumienia, poprzez dostarczanie informacji Rolą technologii informatycznych jest zapewnienie dostępu do źródeł wiedzy (a nie wiedzy samej w sobie)
Wiedza jako obiekt Wiedza jest przedmiotem przechowywania i manipulacji Kluczowym problemem jest budowanie zasobów wiedzy przedsiębiorstwa Rolą technologii informatycznych jest zbieranie, przechowywanie i transfer wiedzy
Wiedza jako proces Polega na zastosowaniu w praktyce posiadanej wiedzy specjalistycznej Koncentracja na przepływach wiedzy i procesach tworzenia, dzielenia się wiedzą i dystrybucji wiedzy Rolą technologii jest połączenie różnych źródeł wiedzy dla stworzenia większego rozmachu i głębokości przepływów wiedzy
Dostęp do informacji Wiedza jest stanem dostępu do informacji Koncentracja na organizowaniu dostępu i pozyskiwania zawartości baz informacji Rolą technologii jest zapewnienie efektywnych mechanizmów wyszukiwania istotnej informacji
Umiejętność Potencjał posiadanej wiedzy wpływa na działania człowieka Zarządzanie wiedzą polega na budowaniu kluczowych kompetencji i zrozumienia strategicznego know-how firmy Rolę technologii jest zwiększania kapitału intelektualnego poprzez wspieranie rozwoju kompetencji indywidualnych i organizacyjnych

Źródło: opracowanie własne na podstawie (M. Alavi, D.E.Leidner 2001, s. 111)


Wpływ technologii informatycznych na zarządzanie wiedząartykuły polecane
Technologia informatycznaInformatyczne wspomaganie zarządzania wiedząFunkcje zarządzania wiedząSystem zarządzania wiedząZarządczy aspekt informacjiWirtualizacja zarządzania kadramiZarządzanie wiedząTablica ogłoszeńWyodrębnianie wiedzy ukrytej

Bibliografia

  • Alavi M., Leidner D. (2001), Knowledge Management and Knowledge Management Systems: Conceptual Foundations and Research Issues, MIS Quarterly, Vol. 25, No. 1, March
  • Woźniak K. (2005), System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie, praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków


Autor: Krzysztof Woźniak