Dokładność

Dokładność
Polecane artykuły	Zdolność do pracy Laboratorium Wydolność fizyczna organizmu Monotypowość ruchów roboczych Porównanie parami Prawo koncentracji Ostrzeżenie ustne Szklany sufit Rozszerzanie zakresu pracy

Dokładność oznacza stopień zgodności pomiędzy rzeczywistymi wartościami a wartościami określonymi lub mierzonymi. W przypadku pomiarów, dokładność oznacza, jak blisko pomiar jest prawdziwej wartości. W przypadku modeli matematycznych lub algorytmów, dokładność oznacza, jak dobrze modele te odzwierciedlają rzeczywiste dane.

Miary dokładności

Istnieje wiele miar dokładności, które mogą być używane w różnych kontekstach. Oto kilka przykładów:

• Dokładność (accuracy) - stosunek liczby poprawnie sklasyfikowanych próbek do całkowitej liczby próbek.
• Czułość (sensitivity) - stosunek liczby poprawnie sklasyfikowanych pozytywnych próbek do całkowitej liczby rzeczywistych pozytywnych próbek.
• Specyficzność (specificity) - stosunek liczby poprawnie sklasyfikowanych negatywnych próbek do całkowitej liczby rzeczywistych negatywnych próbek.
• Punkt graniczny (precision) - stosunek liczby prawidłowo sklasyfikowanych pozytywnych próbek do całkowitej liczby próbek sklasyfikowanych jako pozytywne.
• F1-score (F1 measure) - średnia harmoniczna między precyzją a czułością.
• Błąd klasyfikacji (misclassification rate) - stosunek liczby niepoprawnie sklasyfikowanych próbek do całkowitej liczby próbek.

Wybór odpowiedniej miary dokładności zależy od kontekstu i celów badania.