Model Blacka Scholesa: Różnice pomiędzy wersjami
m (Dodanie MetaData Description) |
mNie podano opisu zmian |
||
Linia 23: | Linia 23: | ||
P. Samuelson na nowo odkrył pracę L. Bacheliera z 1900 roku i na jej podstawie zaproponował postulaty, które [[proces]] cen <math>S_t</math> powinien spełniać: | P. Samuelson na nowo odkrył pracę L. Bacheliera z 1900 roku i na jej podstawie zaproponował postulaty, które [[proces]] cen <math>S_t</math> powinien spełniać: | ||
:# Ceny są plusowe, czyli <math>\forall_t\geqslant0</math>, <math>S_t>0</math>, a <math>S_0</math> jest stałą | :# Ceny są plusowe, czyli <math>\forall_t \geqslant0</math>, <math>S_t>0</math>, a <math>S_0</math> jest stałą | ||
:# Procentowe wahanie cen akcji nie jest zależne od ceny obecnej jak i od cen w przeszłości, czyli <math>\forall_{t, h}\geqslant0</math> <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t}</math> jest niezależna od <math> | :# Procentowe wahanie cen akcji nie jest zależne od ceny obecnej jak i od cen w przeszłości, czyli <math>\forall_{t, h} \geqslant0</math> <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t}</math> jest niezależna od <math>\sigma (S_u: u \leqslant t)</math> | ||
:# [[Zmiana]] ta (a precyzyjniej rozkład zmiany) jest zależna tylko od długości okresu czasu, na którym jest rozpatrywana, jednak nie jest istotne, od której chwili ją liczymy, tj. <math>\forall_{t, h}\geqslant0</math>, <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t}\backsim\dfrac{S_h}{S_0}</math> | :# [[Zmiana]] ta (a precyzyjniej rozkład zmiany) jest zależna tylko od długości okresu czasu, na którym jest rozpatrywana, jednak nie jest istotne, od której chwili ją liczymy, tj. <math>\forall_{t, h} \geqslant0</math>, <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t} \backsim \dfrac{S_h}{S_0}</math> | ||
:#Proces <math>S_t</math> ma nieprzerwane (ciągłe) trajektorie (J. Jakubowski 2011, s. 76). | :#Proces <math>S_t</math> ma nieprzerwane (ciągłe) trajektorie (J. Jakubowski 2011, s. 76). | ||
<google>t</google> | <google>t</google> | ||
Linia 43: | Linia 43: | ||
==Klasyczny model Blacka-Scholesa== | ==Klasyczny model Blacka-Scholesa== | ||
Zakładamy, że (<math> | Zakładamy, że (<math>\Omega</math>, <math>\mathcal{F}</math>, ''P'') jest przestrzenią probabilistyczną z filtracją <math>\mathbb{F}=(\mathcal{F}_t)_{t \in[0, T]}</math>. Mamy na niej zadany proces Wienera. | ||
Naszym założeniem jest sytuacja w której mamy do czynienia z rynkiem idealnym. Posiadamy na nim jeden papier ryzykowny - akcje, które nie płacą dywidend, o cenie podanej wzorem ''<math>dS_t= | Naszym założeniem jest sytuacja w której mamy do czynienia z rynkiem idealnym. Posiadamy na nim jeden papier ryzykowny - akcje, które nie płacą dywidend, o cenie podanej wzorem ''<math>dS_t=\mu S_tdt+ \sigma S_tdW_t, \qquad \sigma >0, \mu \in \mathbb{R}</math>''. | ||
Posiadamy również na tym rynku [[rachunek]] bankowy o niezmiennej stopie procentowej <math>r\ | Posiadamy również na tym rynku [[rachunek]] bankowy o niezmiennej stopie procentowej <math>r \geqslant 0</math> w pełnym okresie handlu [0, ''T''] i nieustannej kapitalizacji, tj. przebieg wartości jednostki pieniężnej jest podany równaniem ''<math>dB_t = rB_tdt, \qquad B_0 = 1</math>'' | ||
zatem ''<math>B_t=e^{rt}</math>'' | zatem ''<math>B_t = e^{rt}</math>'' | ||
Zakładając, że rynek jest idealny wiemy, że wszyscy mają identyczną wiedzę, a [[informacje]] w naszym modelu są inkasowane wyłącznie dzięki przyglądaniu się procesowi cen ''S'' to o σ-ciele ''<math>\mathcal{F}_t</math>'' analizowanym jako [[wiedza]] zdobyta do chwili ''t'' zakładamy, że '<math>\mathcal{F}_t=\mathcal{F}_t^S</math>''. | Zakładając, że rynek jest idealny wiemy, że wszyscy mają identyczną wiedzę, a [[informacje]] w naszym modelu są inkasowane wyłącznie dzięki przyglądaniu się procesowi cen ''S'' to o σ-ciele ''<math>\mathcal{F}_t</math>'' analizowanym jako [[wiedza]] zdobyta do chwili ''t'' zakładamy, że '<math>\mathcal{F}_t= \mathcal{F}_t^S</math>''. | ||
Ponieważ jedynym wynikiem wzoru ''<math>dS_t= | Ponieważ jedynym wynikiem wzoru ''<math>dS_t=\mu S_tdt+ \sigma S_tdW_t</math>'' | ||
jest ''<math>S_t=S_0 exp ( | jest ''<math>S_t=S_0 exp (\sigma W_t+(\mu -\frac{1}{2} \sigma^2)t)</math>'' więc ''<math>\mathcal{F}_t^W = \mathcal{F}_t^S</math>''. | ||
Reasumując zakładamy, że filtracja ''<math>\mathcal{F}_t</math>'' jest dopełnioną filtracją procesu Wienera, tj. ''<math>\mathcal{F}_t=\mathcal{F}_t^W</math> i <math>\mathcal{F}=\mathcal{F}_T</math>''. | Reasumując zakładamy, że filtracja ''<math>\mathcal{F}_t</math>'' jest dopełnioną filtracją procesu Wienera, tj. ''<math>\mathcal{F}_t= \mathcal{F}_t^W</math> i <math>\mathcal{F}= \mathcal{F}_T</math>''. | ||
Ukazany model jest dość dużym uproszczeniem rzeczywistości. Jego zaletą są łatwe założenia zrozumiałe dla większości. Z tego właśnie powodu służy on jako początkowe przybliżenie (J. Jakubowski 2011, s. 77-78). | Ukazany model jest dość dużym uproszczeniem rzeczywistości. Jego zaletą są łatwe założenia zrozumiałe dla większości. Z tego właśnie powodu służy on jako początkowe przybliżenie (J. Jakubowski 2011, s. 77-78). | ||
Linia 73: | Linia 73: | ||
<math>P=X\cdot e^{-r\cdot T}\cdot N (-d_2)-S\cdot N (-d_1)</math> | <math>P=X\cdot e^{-r\cdot T}\cdot N (-d_2)-S\cdot N (-d_1)</math> | ||
<math>d_1=\dfrac{ln\left (\frac{S}{X} \right)+(r+\tfrac{ | <math>d_1=\dfrac{ln \left( \frac{S}{X} \right) + (r + \tfrac{\delta^2}{2}) \cdot T}{\delta \cdot \sqrt{T}}</math> | ||
<math>d_2=\dfrac{ln\left (\frac{S}{X} \right)+(r-\tfrac{ | <math>d_2=\dfrac{ln \left (\frac{S}{X} \right)+(r-\tfrac{\delta^2}{2})\cdot T}{\delta \cdot \sqrt{T}}=d_1- \delta \cdot \sqrt{T}</math> | ||
gdzie: | gdzie: | ||
Linia 90: | Linia 90: | ||
:'''POLECENIE''' | :'''POLECENIE''' | ||
"Rozpatrzmy przykład europejskiej opcji kupna akcji o następujących parametrach: długość terminu do wygaśnięcia 6 miesięcy (T=0,5), cena wykonania 30 zł (X=30), aktualna cena 25 zł (S=25), [[stopa wolna od ryzyka]] 12% (r=12), odchylenie standardowe stopy zwrotu akcji 20% (<math> | "Rozpatrzmy przykład europejskiej opcji kupna akcji o następujących parametrach: długość terminu do wygaśnięcia 6 miesięcy (T=0,5), cena wykonania 30 zł (X=30), aktualna cena 25 zł (S=25), [[stopa wolna od ryzyka]] 12% (r=12), odchylenie standardowe stopy zwrotu akcji 20% (<math>\delta =0,2</math>), w czasie ważności opcji nie będzie wypłacana [[dywidenda]]. | ||
:'''ROZWIĄZANIE''' | :'''ROZWIĄZANIE''' | ||
<math>d_1=\dfrac{ln\left (\frac{25}{30} \right)+(0,12+\tfrac{0,2^2}{2})\cdot0,5}{0,2\cdot\sqrt{0,5}} | <math>d_1= \dfrac{ln \left( \frac{25}{30} \right) + (0,12+ \tfrac{0,2^2}{2}) \cdot0,5}{0,2 \cdot \sqrt{0,5}} \asymp \dfrac{-0,1123}{0,1414} \asymp -0,7942</math> | ||
<math>d_2=-0,7942-0,2\cdot\sqrt{0,5} | <math>d_2=-0,7942-0,2 \cdot \sqrt{0,5} \asymp -0,9356</math> | ||
<math>N (d_1) | <math>N (d_1) \asymp 0,22</math> | ||
<math>N (d_2) | <math>N (d_2) \asymp 0,18</math> | ||
<math>C=25\ | <math>C = 25 \cdot 0,22 - 30 \cdot e^{-0,12 \cdot 0,5} \cdot 0,18 \asymp 0,41</math> | ||
:'''INTERPRETACJA''' | :'''INTERPRETACJA''' | ||
Linia 110: | Linia 110: | ||
Gdyby rozpatrywana [[opcja]] była opcją sprzedaży, wówczas na podstawie wzoru <math>P=X\cdot e^{-r\cdot T}\cdot N (-d_2)-S\cdot N (-d_1)</math> jej wartość jest równa 3,66 zł. | Gdyby rozpatrywana [[opcja]] była opcją sprzedaży, wówczas na podstawie wzoru <math>P=X\cdot e^{-r\cdot T}\cdot N (-d_2)-S\cdot N (-d_1)</math> jej wartość jest równa 3,66 zł. | ||
<math>P=30\cdot e^{-0,12\ | <math>P = 30 \cdot e^{-0,12 \cdot 0,5} \cdot N (0,9356) - 25 \cdot N (0,7942) \asymp 23,16 - 19,5 = 3,66</math> (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 173-174)." | ||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== |
Wersja z 22:37, 21 paź 2023
Model Blacka Scholesa |
---|
Polecane artykuły |
"Model Blacka-Scholesa - model badający zmianę wartości portfela ze względu na zmiany cen akcji i upływ czasu. Model ten daje matematyczne uzasadnienie wartości opcji kupna (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 172)." Matematyczny model zajmujący się badaniem rynku z czasem ciągłym. Model ten opiera się na aksjomatach procesu cen, które zostały zaproponowane w 1965 roku przez Paula Samuelsona (J. Jakubowski 2011, s. 76).
TL;DR
Artykuł przedstawia model Blacka-Scholesa, który służy do badania zmiany wartości portfela ze względu na zmiany cen akcji i upływ czasu. Model ten opiera się na postulatach Samuela i przyjmuje założenia dotyczące rynku idealnego. Przedstawione są również wzory Blacka-Scholesa do wyceny opcji. Artykuł porównuje również model Blacka-Scholesa z modelem dwumianowym i podaje przykład wyceny opcji.
Postulaty Samuelsona
P. Samuelson na nowo odkrył pracę L. Bacheliera z 1900 roku i na jej podstawie zaproponował postulaty, które proces cen powinien spełniać:
- Ceny są plusowe, czyli , , a jest stałą
- Procentowe wahanie cen akcji nie jest zależne od ceny obecnej jak i od cen w przeszłości, czyli jest niezależna od
- Zmiana ta (a precyzyjniej rozkład zmiany) jest zależna tylko od długości okresu czasu, na którym jest rozpatrywana, jednak nie jest istotne, od której chwili ją liczymy, tj. ,
- Proces ma nieprzerwane (ciągłe) trajektorie (J. Jakubowski 2011, s. 76).
Przyjęte założenia do modelu
Prawidłowość wskazań modelu jest zależna od tez, które powinien spełniać. F.Black i M. Scholes tworząc model wyceny opcji kierowali się następującymi założeniami:
- Ceny akcji reagują zgodnie z rozkładem logarytmiczno-normalnym, a parametry tego rozkładu są stałe,
- Całość kosztów transakcji jak i podatki są równe zero a akcje, które są przedmiotem opcji muszą być doskonale podzielone,
- W cyklu ważności opcji, nie przynoszą dywidend akcje bazowe dla danej opcji,
- Nie ma takiej możliwości, aby wystąpił pozbawiony ryzyka arbitraż,
- Występuje ciągły obrót papierami wartościowymi,
- Uczestnicy rynku mają prawo pożyczać i inwestować środki zgodnie z tą samą wolną od ryzyka stopą procentową,
- Krótkoterminowa stopa procentowa, wolna od ryzyka jest stała (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 171),
- Rynek funkcjonuje w sposób ciągły,
- Za zajmowanie krótkiej pozycji nie ma kary,
- Cena sprzedaży akcji jest identyczna jak cena kupna (dla wszystkich instrumentów) (A. Weron, R. Weron 2009, s. 183).
Klasyczny model Blacka-Scholesa
Zakładamy, że (, , P) jest przestrzenią probabilistyczną z filtracją . Mamy na niej zadany proces Wienera.
Naszym założeniem jest sytuacja w której mamy do czynienia z rynkiem idealnym. Posiadamy na nim jeden papier ryzykowny - akcje, które nie płacą dywidend, o cenie podanej wzorem .
Posiadamy również na tym rynku rachunek bankowy o niezmiennej stopie procentowej w pełnym okresie handlu [0, T] i nieustannej kapitalizacji, tj. przebieg wartości jednostki pieniężnej jest podany równaniem
zatem
Zakładając, że rynek jest idealny wiemy, że wszyscy mają identyczną wiedzę, a informacje w naszym modelu są inkasowane wyłącznie dzięki przyglądaniu się procesowi cen S to o σ-ciele analizowanym jako wiedza zdobyta do chwili t zakładamy, że '.
Ponieważ jedynym wynikiem wzoru
jest więc .
Reasumując zakładamy, że filtracja jest dopełnioną filtracją procesu Wienera, tj. i .
Ukazany model jest dość dużym uproszczeniem rzeczywistości. Jego zaletą są łatwe założenia zrozumiałe dla większości. Z tego właśnie powodu służy on jako początkowe przybliżenie (J. Jakubowski 2011, s. 77-78).
Model Blacka-Scholesa a model dwumianowy
Logika tego modelu jest zbliżona do modelu dwumianowego. "Punktem wyjścia jest również portfel pozbawiony ryzyka, który składa się z opcji i akcji bazowej dla tej opcji. Jeżeli przyjmuje się założenie, że arbitraż jest niemożliwy, to stopa zwrotu z takiego portfela jest równa stopie procentowej wolnej od ryzyka. Najważniejszą różnicą między modelem dwumianowym i modelem Blacka-Scholesa jest fakt, że w modelu Blacka-Scholesa zmiany cen instrumentu podstawowego są ciągłe, natomiast w modelu dwumianowym zmiany cen akcji zachodzą w sposób skokowy (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 171)."
Wartość opcji ustalona w oparciu o model dwumianowy będzie się przybliżać do wartości opcji określonej za pomocą modelu Blacka-Scholesa wraz z powiększaniem liczby okresów w modelu drzew dwumianowych (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 174).
Wzory Blacka-Scholesa
Wprowadzenie równań modelu Blacka-Scholesa polega na złożonych przekształceniach matematycznych opartych na tezie, że wahania kursu akcji określane są procesem stochastycznym - "geometryczny proces Wienera". Wzory Blacka-Scholesa przy wymienionych wcześniej założeniach wyglądają następująco
gdzie:
- C - wartość europejskiej opcji kupna,
- P - wartość europejskiej opcji sprzedaży,
- S - bieżąca cena akcji,
- X - cena wykonania opcji,
- r - stopa procentowa wolna od ryzyka,
- T - czas do terminu wygaśnięcia opcji wyrażona w latach,
- δ - odchylenie standardowe stopy zwrotu akcji,
- N (d) - wartość dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego dla argumentu d (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 172).
Przykład
- POLECENIE
"Rozpatrzmy przykład europejskiej opcji kupna akcji o następujących parametrach: długość terminu do wygaśnięcia 6 miesięcy (T=0,5), cena wykonania 30 zł (X=30), aktualna cena 25 zł (S=25), stopa wolna od ryzyka 12% (r=12), odchylenie standardowe stopy zwrotu akcji 20% (), w czasie ważności opcji nie będzie wypłacana dywidenda.
- ROZWIĄZANIE
- INTERPRETACJA
Z przeprowadzonych obliczeń wynika, że wartość opcji jest równa 0,41 zł. Można wykazać, że wartość jest równa współczynnikowi delta, co jest dodatkową zaletą korzystania z modelu Blacka-Scholesa.
Gdyby rozpatrywana opcja była opcją sprzedaży, wówczas na podstawie wzoru jej wartość jest równa 3,66 zł.
(W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 173-174)."
Bibliografia
- Weron A., Weron R. (2009), Inżynieria finansowa: Wycena instrumentów pochodnych, Symulacje komputerowe, Statystyka rynku, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
- Tarczyński W., Zwolankowski M. (1999) Inżynieria finansowa: Instrumentarium, Strategie, Zarządzanie ryzykiem, Agencja Wydawnicza PLACET, Warszawa
- Jakubowski J. (2011), Modele matematyczne rynków instrumentów pochodnych I., Uniwersytet Warszawski (2011): 76-114
- Black F., Scholes M. (1973), The pricing of options and corporate liabilities., Journal of political economy 81.3 (1973): 637-654.
- Piontek K. (2000), Efekt dni tygodnia i jego wpływ na wycenę opcji., Finanse, Banki i Ubezpieczenia w Polsce u progu XXI wieku, Materiały konferencyjne, Poznań (2000).
- Jajuga K. (2013), Ryzyko modelu a miary ryzyka., Studia Ekonomiczne 152 (2013): 73-81.
Autor: Aleksandra Galica