Model Blacka Scholesa: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
||
Linia 14: | Linia 14: | ||
}} | }} | ||
"'''[[Model]] Blacka-Scholesa -''' [[Model|model]] badający zmianę wartości [[Portfel|portfela]] ze względu na zmiany cen akcji i upływ czasu. Model ten daje matematyczne uzasadnienie wartości opcji kupna (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 172)." Matematyczny [[Model|model]] zajmujący się badaniem [[Rynek|rynku]] z czasem ciągłym. [[Model|Model]] ten opiera się na aksjomatach procesu cen, które zostały zaproponowane w 1965 roku przez Paula Samuelsona (J. Jakubowski 2011, s. 76). | |||
"'''[[Model]] Blacka-Scholesa -''' [[Model|model]] badający zmianę wartości [[Portfel|portfela]] ze względu na zmiany cen akcji i upływ czasu. Model ten daje matematyczne uzasadnienie wartości opcji kupna (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 172)." Matematyczny [[Model|model]] zajmujący się badaniem [[Rynek|rynku]] z czasem ciągłym. [[Model|Model]] ten opiera się na aksjomatach procesu cen, które zostały zaproponowane w 1965 roku przez Paula Samuelsona (J. Jakubowski 2011, s. 76). | |||
==TL;DR== | ==TL;DR== | ||
Linia 26: | Linia 25: | ||
:# Procentowe wahanie cen akcji nie jest zależne od ceny obecnej jak i od cen w przeszłości, czyli <math>\forall_{t, h} \geqslant0</math> <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t}</math> jest niezależna od <math>\sigma (S_u: u \leqslant t)</math> | :# Procentowe wahanie cen akcji nie jest zależne od ceny obecnej jak i od cen w przeszłości, czyli <math>\forall_{t, h} \geqslant0</math> <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t}</math> jest niezależna od <math>\sigma (S_u: u \leqslant t)</math> | ||
:# [[Zmiana]] ta (a precyzyjniej rozkład zmiany) jest zależna tylko od długości okresu czasu, na którym jest rozpatrywana, jednak nie jest istotne, od której chwili ją liczymy, tj. <math>\forall_{t, h} \geqslant0</math>, <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t} \backsim \dfrac{S_h}{S_0}</math> | :# [[Zmiana]] ta (a precyzyjniej rozkład zmiany) jest zależna tylko od długości okresu czasu, na którym jest rozpatrywana, jednak nie jest istotne, od której chwili ją liczymy, tj. <math>\forall_{t, h} \geqslant0</math>, <math>\dfrac{S_{t+h}}{S_t} \backsim \dfrac{S_h}{S_0}</math> | ||
:#Proces <math>S_t</math> ma nieprzerwane (ciągłe) trajektorie (J. Jakubowski 2011, s. 76). | :#Proces <math>S_t</math> ma nieprzerwane (ciągłe) trajektorie (J. Jakubowski 2011, s. 76). | ||
<google>t</google> | <google>t</google> | ||
Linia 38: | Linia 37: | ||
:# Uczestnicy [[Rynek|rynku]] mają [[prawo]] pożyczać i inwestować środki zgodnie z tą samą wolną od ryzyka [[Stopa procentowa|stopą procentową]], | :# Uczestnicy [[Rynek|rynku]] mają [[prawo]] pożyczać i inwestować środki zgodnie z tą samą wolną od ryzyka [[Stopa procentowa|stopą procentową]], | ||
:# Krótkoterminowa [[Stopa procentowa|stopa procentowa]], wolna od ryzyka jest stała (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 171), | :# Krótkoterminowa [[Stopa procentowa|stopa procentowa]], wolna od ryzyka jest stała (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 171), | ||
:# [[Rynek]] funkcjonuje w sposób ciągły, | :# [[Rynek]] funkcjonuje w sposób ciągły, | ||
:# Za zajmowanie krótkiej pozycji nie ma kary, | :# Za zajmowanie krótkiej pozycji nie ma kary, | ||
:# [[Cena]] sprzedaży akcji jest identyczna jak cena kupna (dla wszystkich instrumentów) (A. Weron, R. Weron 2009, s. 183). | :# [[Cena]] sprzedaży akcji jest identyczna jak cena kupna (dla wszystkich instrumentów) (A. Weron, R. Weron 2009, s. 183). | ||
Linia 45: | Linia 44: | ||
Zakładamy, że (<math>\Omega</math>, <math>\mathcal{F}</math>, ''P'') jest przestrzenią probabilistyczną z filtracją <math>\mathbb{F}=(\mathcal{F}_t)_{t \in[0, T]}</math>. Mamy na niej zadany proces Wienera. | Zakładamy, że (<math>\Omega</math>, <math>\mathcal{F}</math>, ''P'') jest przestrzenią probabilistyczną z filtracją <math>\mathbb{F}=(\mathcal{F}_t)_{t \in[0, T]}</math>. Mamy na niej zadany proces Wienera. | ||
Naszym założeniem jest sytuacja w której mamy do czynienia z rynkiem idealnym. Posiadamy na nim jeden papier ryzykowny - akcje, które nie płacą dywidend, o cenie podanej wzorem ''<math>dS_t=\mu S_tdt+ \sigma S_tdW_t, \qquad \sigma >0, \mu \in \mathbb{R}</math>''. | Naszym założeniem jest sytuacja w której mamy do czynienia z rynkiem idealnym. Posiadamy na nim jeden papier ryzykowny - akcje, które nie płacą dywidend, o cenie podanej wzorem ''<math>dS_t=\mu S_tdt+ \sigma S_tdW_t, \qquad \sigma >0, \mu \in \mathbb{R}</math>''. | ||
Posiadamy również na tym rynku [[rachunek]] bankowy o niezmiennej stopie procentowej <math>r \geqslant 0</math> w pełnym okresie handlu [0, ''T''] i nieustannej kapitalizacji, tj. przebieg wartości jednostki pieniężnej jest podany równaniem ''<math>dB_t = rB_tdt, \qquad B_0 = 1</math>'' | Posiadamy również na tym rynku [[rachunek]] bankowy o niezmiennej stopie procentowej <math>r \geqslant 0</math> w pełnym okresie handlu [0, ''T''] i nieustannej kapitalizacji, tj. przebieg wartości jednostki pieniężnej jest podany równaniem ''<math>dB_t = rB_tdt, \qquad B_0 = 1</math>'' | ||
zatem ''<math>B_t = e^{rt}</math>'' | zatem ''<math>B_t = e^{rt}</math>'' | ||
Linia 53: | Linia 52: | ||
Zakładając, że rynek jest idealny wiemy, że wszyscy mają identyczną wiedzę, a [[informacje]] w naszym modelu są inkasowane wyłącznie dzięki przyglądaniu się procesowi cen ''S'' to o σ-ciele ''<math>\mathcal{F}_t</math>'' analizowanym jako [[wiedza]] zdobyta do chwili ''t'' zakładamy, że '<math>\mathcal{F}_t= \mathcal{F}_t^S</math>''. | Zakładając, że rynek jest idealny wiemy, że wszyscy mają identyczną wiedzę, a [[informacje]] w naszym modelu są inkasowane wyłącznie dzięki przyglądaniu się procesowi cen ''S'' to o σ-ciele ''<math>\mathcal{F}_t</math>'' analizowanym jako [[wiedza]] zdobyta do chwili ''t'' zakładamy, że '<math>\mathcal{F}_t= \mathcal{F}_t^S</math>''. | ||
Ponieważ jedynym wynikiem wzoru ''<math>dS_t=\mu S_tdt+ \sigma S_tdW_t</math>'' | Ponieważ jedynym wynikiem wzoru ''<math>dS_t=\mu S_tdt+ \sigma S_tdW_t</math>'' | ||
jest ''<math>S_t=S_0 exp (\sigma W_t+(\mu -\frac{1}{2} \sigma^2)t)</math>'' więc ''<math>\mathcal{F}_t^W = \mathcal{F}_t^S</math>''. | jest ''<math>S_t=S_0 exp (\sigma W_t+(\mu -\frac{1}{2} \sigma^2)t)</math>'' więc ''<math>\mathcal{F}_t^W = \mathcal{F}_t^S</math>''. | ||
Linia 113: | Linia 112: | ||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
* | <noautolinks> | ||
* | * Black F., Scholes M. (1973), ''The pricing of options and corporate liabilities.'', Journal of political economy 81.3 (1973): 637-654 | ||
* Jajuga K. (2013), [http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.desklight-8f853e7c-5fd9-4eeb-9a11-c08630a5496a ''Ryzyko modelu a miary ryzyka.''], Studia Ekonomiczne 152 (2013): 73-81 | |||
* Jakubowski J. (2011), [http://mst.mimuw.edu.pl/wyklady/ip1/wyklad.pdf ''Modele matematyczne rynków instrumentów pochodnych I.''], Uniwersytet Warszawski (2011): 76-114 | * Jakubowski J. (2011), [http://mst.mimuw.edu.pl/wyklady/ip1/wyklad.pdf ''Modele matematyczne rynków instrumentów pochodnych I.''], Uniwersytet Warszawski (2011): 76-114 | ||
* Piontek K. (2000), ''Efekt dni tygodnia i jego wpływ na wycenę opcji.'', Finanse, Banki i Ubezpieczenia w Polsce u progu XXI wieku, Materiały konferencyjne, Poznań (2000) | |||
* Piontek K. (2000), | * Tarczyński W., Zwolankowski M. (1999) ''Inżynieria finansowa: Instrumentarium, Strategie, Zarządzanie ryzykiem'', Agencja Wydawnicza PLACET, Warszawa | ||
* | * Weron A., Weron R. (2009), ''Inżynieria finansowa: Wycena instrumentów pochodnych, Symulacje komputerowe, Statystyka rynku'', Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa | ||
</noautolinks> | |||
{{a|Aleksandra Galica}} | {{a|Aleksandra Galica}} |
Wersja z 19:03, 27 paź 2023
Model Blacka Scholesa |
---|
Polecane artykuły |
"Model Blacka-Scholesa - model badający zmianę wartości portfela ze względu na zmiany cen akcji i upływ czasu. Model ten daje matematyczne uzasadnienie wartości opcji kupna (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 172)." Matematyczny model zajmujący się badaniem rynku z czasem ciągłym. Model ten opiera się na aksjomatach procesu cen, które zostały zaproponowane w 1965 roku przez Paula Samuelsona (J. Jakubowski 2011, s. 76).
TL;DR
Artykuł przedstawia model Blacka-Scholesa, który służy do badania zmiany wartości portfela ze względu na zmiany cen akcji i upływ czasu. Model ten opiera się na postulatach Samuela i przyjmuje założenia dotyczące rynku idealnego. Przedstawione są również wzory Blacka-Scholesa do wyceny opcji. Artykuł porównuje również model Blacka-Scholesa z modelem dwumianowym i podaje przykład wyceny opcji.
Postulaty Samuelsona
P. Samuelson na nowo odkrył pracę L. Bacheliera z 1900 roku i na jej podstawie zaproponował postulaty, które proces cen powinien spełniać:
- Ceny są plusowe, czyli , , a jest stałą
- Procentowe wahanie cen akcji nie jest zależne od ceny obecnej jak i od cen w przeszłości, czyli jest niezależna od
- Zmiana ta (a precyzyjniej rozkład zmiany) jest zależna tylko od długości okresu czasu, na którym jest rozpatrywana, jednak nie jest istotne, od której chwili ją liczymy, tj. ,
- Proces ma nieprzerwane (ciągłe) trajektorie (J. Jakubowski 2011, s. 76).
Przyjęte założenia do modelu
Prawidłowość wskazań modelu jest zależna od tez, które powinien spełniać. F.Black i M. Scholes tworząc model wyceny opcji kierowali się następującymi założeniami:
- Ceny akcji reagują zgodnie z rozkładem logarytmiczno-normalnym, a parametry tego rozkładu są stałe,
- Całość kosztów transakcji jak i podatki są równe zero a akcje, które są przedmiotem opcji muszą być doskonale podzielone,
- W cyklu ważności opcji, nie przynoszą dywidend akcje bazowe dla danej opcji,
- Nie ma takiej możliwości, aby wystąpił pozbawiony ryzyka arbitraż,
- Występuje ciągły obrót papierami wartościowymi,
- Uczestnicy rynku mają prawo pożyczać i inwestować środki zgodnie z tą samą wolną od ryzyka stopą procentową,
- Krótkoterminowa stopa procentowa, wolna od ryzyka jest stała (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 171),
- Rynek funkcjonuje w sposób ciągły,
- Za zajmowanie krótkiej pozycji nie ma kary,
- Cena sprzedaży akcji jest identyczna jak cena kupna (dla wszystkich instrumentów) (A. Weron, R. Weron 2009, s. 183).
Klasyczny model Blacka-Scholesa
Zakładamy, że (, , P) jest przestrzenią probabilistyczną z filtracją . Mamy na niej zadany proces Wienera.
Naszym założeniem jest sytuacja w której mamy do czynienia z rynkiem idealnym. Posiadamy na nim jeden papier ryzykowny - akcje, które nie płacą dywidend, o cenie podanej wzorem .
Posiadamy również na tym rynku rachunek bankowy o niezmiennej stopie procentowej w pełnym okresie handlu [0, T] i nieustannej kapitalizacji, tj. przebieg wartości jednostki pieniężnej jest podany równaniem
zatem
Zakładając, że rynek jest idealny wiemy, że wszyscy mają identyczną wiedzę, a informacje w naszym modelu są inkasowane wyłącznie dzięki przyglądaniu się procesowi cen S to o σ-ciele analizowanym jako wiedza zdobyta do chwili t zakładamy, że '.
Ponieważ jedynym wynikiem wzoru
jest więc .
Reasumując zakładamy, że filtracja jest dopełnioną filtracją procesu Wienera, tj. i .
Ukazany model jest dość dużym uproszczeniem rzeczywistości. Jego zaletą są łatwe założenia zrozumiałe dla większości. Z tego właśnie powodu służy on jako początkowe przybliżenie (J. Jakubowski 2011, s. 77-78).
Model Blacka-Scholesa a model dwumianowy
Logika tego modelu jest zbliżona do modelu dwumianowego. "Punktem wyjścia jest również portfel pozbawiony ryzyka, który składa się z opcji i akcji bazowej dla tej opcji. Jeżeli przyjmuje się założenie, że arbitraż jest niemożliwy, to stopa zwrotu z takiego portfela jest równa stopie procentowej wolnej od ryzyka. Najważniejszą różnicą między modelem dwumianowym i modelem Blacka-Scholesa jest fakt, że w modelu Blacka-Scholesa zmiany cen instrumentu podstawowego są ciągłe, natomiast w modelu dwumianowym zmiany cen akcji zachodzą w sposób skokowy (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 171)."
Wartość opcji ustalona w oparciu o model dwumianowy będzie się przybliżać do wartości opcji określonej za pomocą modelu Blacka-Scholesa wraz z powiększaniem liczby okresów w modelu drzew dwumianowych (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 174).
Wzory Blacka-Scholesa
Wprowadzenie równań modelu Blacka-Scholesa polega na złożonych przekształceniach matematycznych opartych na tezie, że wahania kursu akcji określane są procesem stochastycznym - "geometryczny proces Wienera". Wzory Blacka-Scholesa przy wymienionych wcześniej założeniach wyglądają następująco
gdzie:
- C - wartość europejskiej opcji kupna,
- P - wartość europejskiej opcji sprzedaży,
- S - bieżąca cena akcji,
- X - cena wykonania opcji,
- r - stopa procentowa wolna od ryzyka,
- T - czas do terminu wygaśnięcia opcji wyrażona w latach,
- δ - odchylenie standardowe stopy zwrotu akcji,
- N (d) - wartość dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego dla argumentu d (W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 172).
Przykład
- POLECENIE
"Rozpatrzmy przykład europejskiej opcji kupna akcji o następujących parametrach: długość terminu do wygaśnięcia 6 miesięcy (T=0,5), cena wykonania 30 zł (X=30), aktualna cena 25 zł (S=25), stopa wolna od ryzyka 12% (r=12), odchylenie standardowe stopy zwrotu akcji 20% (), w czasie ważności opcji nie będzie wypłacana dywidenda.
- ROZWIĄZANIE
- INTERPRETACJA
Z przeprowadzonych obliczeń wynika, że wartość opcji jest równa 0,41 zł. Można wykazać, że wartość jest równa współczynnikowi delta, co jest dodatkową zaletą korzystania z modelu Blacka-Scholesa.
Gdyby rozpatrywana opcja była opcją sprzedaży, wówczas na podstawie wzoru jej wartość jest równa 3,66 zł.
(W. Tarczyński, M. Zwolankowski 1999, s. 173-174)."
Bibliografia
- Black F., Scholes M. (1973), The pricing of options and corporate liabilities., Journal of political economy 81.3 (1973): 637-654
- Jajuga K. (2013), Ryzyko modelu a miary ryzyka., Studia Ekonomiczne 152 (2013): 73-81
- Jakubowski J. (2011), Modele matematyczne rynków instrumentów pochodnych I., Uniwersytet Warszawski (2011): 76-114
- Piontek K. (2000), Efekt dni tygodnia i jego wpływ na wycenę opcji., Finanse, Banki i Ubezpieczenia w Polsce u progu XXI wieku, Materiały konferencyjne, Poznań (2000)
- Tarczyński W., Zwolankowski M. (1999) Inżynieria finansowa: Instrumentarium, Strategie, Zarządzanie ryzykiem, Agencja Wydawnicza PLACET, Warszawa
- Weron A., Weron R. (2009), Inżynieria finansowa: Wycena instrumentów pochodnych, Symulacje komputerowe, Statystyka rynku, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
Autor: Aleksandra Galica