Współczynnik konwersji: Różnice pomiędzy wersjami
Z Encyklopedia Zarządzania
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
||
| (Nie pokazano 10 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
'''Współczynnik konwersji''' (ang. Conversion rate) jest to stosunek liczby pożądanych akcji podjętych przez użytkownika do liczby sytuacji, w jakich potencjalnie mogą one być zrealizowane. | '''Współczynnik konwersji''' (ang. Conversion rate) jest to stosunek liczby pożądanych akcji podjętych przez użytkownika do liczby sytuacji, w jakich potencjalnie mogą one być zrealizowane. | ||
| Linia 27: | Linia 12: | ||
CR - współczynnik konwersji | CR - współczynnik konwersji | ||
A (ang. action) | A (ang. action) - liczba akcji podjętych przez użytkowników | ||
C (ang. clicks) | C (ang. clicks) - liczba kliknięć w reklamę | ||
Przykład: | Przykład: | ||
Jeśli sklep zanotował 10 000 odwiedzin ze wszystkich kanałów, z tego 150 użytkowników dokonało zakupu. To [[wskaźnik]] konwersji dla sklepu w tym okresie wynosi 150 : 10000 x 100% = 1,5%. | Jeśli sklep zanotował 10 000 odwiedzin ze wszystkich kanałów, z tego 150 użytkowników dokonało zakupu. To [[wskaźnik]] konwersji dla sklepu w tym okresie wynosi 150: 10000 x 100% = 1,5%. | ||
<google> | |||
<google>n</google> | |||
==TL;DR== | ==TL;DR== | ||
Współczynnik konwersji to stosunek liczby pożądanych akcji podjętych przez użytkownika do liczby sytuacji, w jakich mogą się one zrealizować. Jest często używany w e-commerce do obserwowania zachowań klientów i oceny skuteczności kampanii marketingowych. Poprawa współczynnika konwersji może być osiągnięta poprzez skierowanie kampanii do odpowiednich klientów, intuicyjną budowę strony, oferowanie różnych form płatności i analizę potrzeb klientów. Czynniki obniżające współczynnik konwersji to m.in. nieprecyzyjne nagłówki, nieczytelna zawartość strony i problemy techniczne. Narzędzia do mierzenia konwersji to np. Google Analytics, Kissmetrics, Clickmeter, Improvely i Optimizely. | Współczynnik konwersji to stosunek liczby pożądanych akcji podjętych przez użytkownika do liczby sytuacji, w jakich mogą się one zrealizować. Jest często używany w e-commerce do obserwowania zachowań klientów i oceny skuteczności kampanii marketingowych. Poprawa współczynnika konwersji może być osiągnięta poprzez skierowanie kampanii do odpowiednich klientów, intuicyjną budowę strony, oferowanie różnych form płatności i analizę potrzeb klientów. Czynniki obniżające współczynnik konwersji to m.in. nieprecyzyjne nagłówki, nieczytelna zawartość strony i problemy techniczne. Narzędzia do mierzenia konwersji to np. Google Analytics, Kissmetrics, Clickmeter, Improvely i Optimizely. | ||
==Zastosowanie współczynnika konwersji<ref> | ==Zastosowanie współczynnika konwersji<ref>Plutecki Ł. i in. 2016 s. 11 </ref>== | ||
Współczynnik konwersji szczególnie często wykorzystywany jest w branży e-commerce, dzięki niemu właściciele sklepów internetowych mogą obserwować zachowania klientów. Dodatkowo wskaźnik ten pokazuje jaka jest [[skuteczność]] danej kampanii marketingowej i pozwala wyliczyć jaki jest [[koszt]] pozyskania klienta. Zebrane w ten sposób [[dane]] pozwalają na [[podejmowanie decyzji]] prowadzących do m.in. poprawy użyteczności witryny lub odzyskiwania utraconych z jakiegoś powodu klientów. Współczynnik ma również zastosowanie przy przewidywaniu przyszłych przychodów, dzięki czemu [[przedsiębiorca]] może podejmować decyzje dotyczące optymalizacji swojego sklepu internetowego a także oferowanego asortymentu. | Współczynnik konwersji szczególnie często wykorzystywany jest w branży e-commerce, dzięki niemu właściciele sklepów internetowych mogą obserwować zachowania klientów. Dodatkowo wskaźnik ten pokazuje jaka jest [[skuteczność]] danej kampanii marketingowej i pozwala wyliczyć jaki jest [[koszt]] pozyskania klienta. Zebrane w ten sposób [[dane]] pozwalają na [[podejmowanie decyzji]] prowadzących do m.in. poprawy użyteczności witryny lub odzyskiwania utraconych z jakiegoś powodu klientów. Współczynnik ma również zastosowanie przy przewidywaniu przyszłych przychodów, dzięki czemu [[przedsiębiorca]] może podejmować decyzje dotyczące optymalizacji swojego sklepu internetowego a także oferowanego asortymentu. | ||
==Czynniki podwyższające współczynnik konwersji== | ==Czynniki podwyższające współczynnik konwersji== | ||
Niezwykle ważne jest poprawienie współczynnika konwersji i maksymalizacja szans na to, że dany gość strony internetowej zakupi [[produkt]] lub usługę. Wpływa to powiem bezpośrednio na [[przychody]] przedsiębiorstwa. Dlatego tak istotne jest o dbanie o wysokość tego współczynnika. Mogą na to wpływać następujące czynniki: <ref> | Niezwykle ważne jest poprawienie współczynnika konwersji i maksymalizacja szans na to, że dany gość strony internetowej zakupi [[produkt]] lub usługę. Wpływa to powiem bezpośrednio na [[przychody]] przedsiębiorstwa. Dlatego tak istotne jest o dbanie o wysokość tego współczynnika. Mogą na to wpływać następujące czynniki: <ref>King A 2008 s. 118 </ref> | ||
* Skierowanie kampanii marketingowej do właściwego klienta | * Skierowanie kampanii marketingowej do właściwego klienta | ||
* Intuicyjna budowa strony internetowej | * Intuicyjna budowa strony internetowej | ||
| Linia 60: | Linia 45: | ||
* Problemy techniczne występujące na stronie internetowe | * Problemy techniczne występujące na stronie internetowe | ||
==Narzędzia do mierzenia konwersji | ==Narzędzia do mierzenia konwersji== | ||
* Google Analytics to [[system]] który pozywa na mierzenie sprzedaży i konwersji na stronie internetowej oraz pozwala na wgląd w zachowanie użytkowników odwiedzających witrynę z różnych kanałów. Pokazuje także ile czasu spędzają na poszczególnych podstronach oraz co i kiedy oglądają. | * Google Analytics to [[system]] który pozywa na mierzenie sprzedaży i konwersji na stronie internetowej oraz pozwala na wgląd w zachowanie użytkowników odwiedzających witrynę z różnych kanałów. Pokazuje także ile czasu spędzają na poszczególnych podstronach oraz co i kiedy oglądają. | ||
* Google Analytics Premium zawiera te same funkcje co jego podstawowa wersja, oraz kilka dodatkowych takich jak np: dokładne raporty ruchu na stronie, integrację z Google Drive, Google BigQuery czy DoubleClick Campaign [[Manager]], odświeżanie danych w raportach co 4 godziny. Premium zawierają również gwarancję jakości usług, pomoc we wdrożeniu, szkolenia, dedykowanego konsultanta oraz wsparcie 24 godziny, 7 dni w tygodniu. | * Google Analytics Premium zawiera te same funkcje co jego podstawowa wersja, oraz kilka dodatkowych takich jak np: dokładne raporty ruchu na stronie, integrację z Google Drive, Google BigQuery czy DoubleClick Campaign [[Manager]], odświeżanie danych w raportach co 4 godziny. Premium zawierają również gwarancję jakości usług, pomoc we wdrożeniu, szkolenia, dedykowanego konsultanta oraz wsparcie 24 godziny, 7 dni w tygodniu. | ||
* Kissmetrics - kissmetrics.com [[Działanie]] systemu polega na analizie zachowań użytkowników. System pozwala łączyć odwiedziny anonimowe z tymi, które następują po zalogowaniu na stronie. Dzięki temu można prześledzić całą historię klienta w danym serwisie, nie tylko od momenty zalogowania. Innymi możliwościami systemu są: segmentacja klientów, dane demograficzne, testy A/B, raporty real-time. | |||
* Clickmeter - clickmeter.com to zaawansowany system do śledzenia skuteczności klikalności w linki z różnych źródeł ruchu (kampanii reklamowych) od momentu, gdy [[użytkownik]], klikając w link, odwiedzi [[serwis]] WWW, do momentu dokonania konwersji lub mikrokonwersji. | |||
* Improvely - improvely.com to system pozwalający śledzić klikalność w linki, odwiedziny, konwersje i przychody z tych odwiedzin. Umożliwia także śledzenie skuteczności każdej reklamy. Daje możliwość wglądu w [[koszty]], przychody, koszt pozyskania transakcji czy zysku dla każdej kampanii marketingowej. | |||
* Optimizely - optimizely.com to system jest wykorzystywany przede wszystkim do badania zachowania użytkowników na stronie. Można go stosować do szybkich testów jakościowych i ilościowych, do badania, jak użytkownicy korzystają z nawigacji, analizy widoczności zdjęć, interakcji z tekstami promocyjnymi. | |||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[System CRM]]}} — {{i5link|a=[[Targetowanie reklam]]}} — {{i5link|a=[[System informacji marketingowej]]}} — {{i5link|a=[[Rola internetu w marketingu]]}} — {{i5link|a=[[Abonament]]}} — {{i5link|a=[[Geolokalizacja]]}} — {{i5link|a=[[Marketing automation]]}} — {{i5link|a=[[SaaS]]}} — {{i5link|a=[[Marketing partnerski]]}} }} | |||
==Przypisy== | ==Przypisy== | ||
| Linia 79: | Linia 60: | ||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
<noautolinks> | <noautolinks> | ||
* King A. (2008) ''Conversion Rate Optimalisation - Website Optimization'', O’Reilly, Boston | * King A. (2008), ''Conversion Rate Optimalisation - Website Optimization'', O’Reilly, Boston | ||
* Moe W., Fader P. (2004) | * Moe W., Fader P. (2004), ''Dynamic Conversion Behavior at E-Commerce Sites. Management Science'', Informs, Catonsville | ||
* Plutecki Ł., Suma S., Bartnik K. (2016) | * Plutecki Ł., Suma S., Bartnik K. (2016), ''Konwersja w e-commerce'', eKomercyjnie, Warszawa | ||
</noautolinks> | </noautolinks> | ||
[[Kategoria: | [[Kategoria:Internet]] | ||
{{a|Elżbieta Skubisz}} | {{a|Elżbieta Skubisz}} | ||
{{#metamaster:description|Współczynnik konwersji to stosunek liczby pożądanych akcji użytkowników do możliwych sytuacji. Często używany przez sklepy internetowe. Przykład: sklep o 10 000 odwiedzinach i 150 zakupach ma 1,5% CR.}} | {{#metamaster:description|Współczynnik konwersji to stosunek liczby pożądanych akcji użytkowników do możliwych sytuacji. Często używany przez sklepy internetowe. Przykład: sklep o 10 000 odwiedzinach i 150 zakupach ma 1,5% CR.}} | ||
Aktualna wersja na dzień 00:09, 17 gru 2023
Współczynnik konwersji (ang. Conversion rate) jest to stosunek liczby pożądanych akcji podjętych przez użytkownika do liczby sytuacji, w jakich potencjalnie mogą one być zrealizowane.
Współczynnik ten używany jest najczęściej przez przedsiębiorców prowadzących sklep internetowy. Liczba sytuacji oznacza ilość wejść na stronę sklepu przez kliknięcie w reklamę, a akcje to wykonanie przez użytkownika określonych czynności takich jak, na przykład dokonanie zakupu, wypełnienie formularza, zapisanie się do newslettera, rejestracja na stronie, pobranie pliku, obejrzenie filmu udostępnionego na stronie. Cel konwersji powinien być dokładnie określony, na przykład dokonanie zakupu za kwotę wyższą niż 200 zł.
Współczynnik konwersji można obliczyć korzystając ze wzoru:
CR=A/C*100%
Gdzie:
CR - współczynnik konwersji
A (ang. action) - liczba akcji podjętych przez użytkowników
C (ang. clicks) - liczba kliknięć w reklamę
Przykład: Jeśli sklep zanotował 10 000 odwiedzin ze wszystkich kanałów, z tego 150 użytkowników dokonało zakupu. To wskaźnik konwersji dla sklepu w tym okresie wynosi 150: 10000 x 100% = 1,5%.
TL;DR
Współczynnik konwersji to stosunek liczby pożądanych akcji podjętych przez użytkownika do liczby sytuacji, w jakich mogą się one zrealizować. Jest często używany w e-commerce do obserwowania zachowań klientów i oceny skuteczności kampanii marketingowych. Poprawa współczynnika konwersji może być osiągnięta poprzez skierowanie kampanii do odpowiednich klientów, intuicyjną budowę strony, oferowanie różnych form płatności i analizę potrzeb klientów. Czynniki obniżające współczynnik konwersji to m.in. nieprecyzyjne nagłówki, nieczytelna zawartość strony i problemy techniczne. Narzędzia do mierzenia konwersji to np. Google Analytics, Kissmetrics, Clickmeter, Improvely i Optimizely.
Zastosowanie współczynnika konwersji[1]
Współczynnik konwersji szczególnie często wykorzystywany jest w branży e-commerce, dzięki niemu właściciele sklepów internetowych mogą obserwować zachowania klientów. Dodatkowo wskaźnik ten pokazuje jaka jest skuteczność danej kampanii marketingowej i pozwala wyliczyć jaki jest koszt pozyskania klienta. Zebrane w ten sposób dane pozwalają na podejmowanie decyzji prowadzących do m.in. poprawy użyteczności witryny lub odzyskiwania utraconych z jakiegoś powodu klientów. Współczynnik ma również zastosowanie przy przewidywaniu przyszłych przychodów, dzięki czemu przedsiębiorca może podejmować decyzje dotyczące optymalizacji swojego sklepu internetowego a także oferowanego asortymentu.
Czynniki podwyższające współczynnik konwersji
Niezwykle ważne jest poprawienie współczynnika konwersji i maksymalizacja szans na to, że dany gość strony internetowej zakupi produkt lub usługę. Wpływa to powiem bezpośrednio na przychody przedsiębiorstwa. Dlatego tak istotne jest o dbanie o wysokość tego współczynnika. Mogą na to wpływać następujące czynniki: [2]
- Skierowanie kampanii marketingowej do właściwego klienta
- Intuicyjna budowa strony internetowej
- Unikalne i pełne opisy produktów
- Oferowanie klientom różnych form płatności
- Analiza potrzeb, oczekiwań i preferencji klientów w celu dostosowania do nich strony
- Przejrzysta polityka zwrotu towarów
- Użycie precyzyjnych słów kluczy
Czynniki obniżające współczynnik konwersji
Przedsiębiorcom zależy przede wszystkim na zwiększeniu współczynnika konwersji, niestety często przez niedopatrzenie lub brak odpowiedniej wiedzy, popełniają błędy. Najczęstsze z nich to:
- Użycie nieprecyzyjnych lub wprowadzających w błąd nagłówków
- Niechlujna lub nieczytelna zawartość strony
- Użycie zdjęć złej jakości
- Informacje ważne dla klienta nie są widoczne na pierwszy rzut oka
- Problemy techniczne występujące na stronie internetowe
Narzędzia do mierzenia konwersji
- Google Analytics to system który pozywa na mierzenie sprzedaży i konwersji na stronie internetowej oraz pozwala na wgląd w zachowanie użytkowników odwiedzających witrynę z różnych kanałów. Pokazuje także ile czasu spędzają na poszczególnych podstronach oraz co i kiedy oglądają.
- Google Analytics Premium zawiera te same funkcje co jego podstawowa wersja, oraz kilka dodatkowych takich jak np: dokładne raporty ruchu na stronie, integrację z Google Drive, Google BigQuery czy DoubleClick Campaign Manager, odświeżanie danych w raportach co 4 godziny. Premium zawierają również gwarancję jakości usług, pomoc we wdrożeniu, szkolenia, dedykowanego konsultanta oraz wsparcie 24 godziny, 7 dni w tygodniu.
- Kissmetrics - kissmetrics.com Działanie systemu polega na analizie zachowań użytkowników. System pozwala łączyć odwiedziny anonimowe z tymi, które następują po zalogowaniu na stronie. Dzięki temu można prześledzić całą historię klienta w danym serwisie, nie tylko od momenty zalogowania. Innymi możliwościami systemu są: segmentacja klientów, dane demograficzne, testy A/B, raporty real-time.
- Clickmeter - clickmeter.com to zaawansowany system do śledzenia skuteczności klikalności w linki z różnych źródeł ruchu (kampanii reklamowych) od momentu, gdy użytkownik, klikając w link, odwiedzi serwis WWW, do momentu dokonania konwersji lub mikrokonwersji.
- Improvely - improvely.com to system pozwalający śledzić klikalność w linki, odwiedziny, konwersje i przychody z tych odwiedzin. Umożliwia także śledzenie skuteczności każdej reklamy. Daje możliwość wglądu w koszty, przychody, koszt pozyskania transakcji czy zysku dla każdej kampanii marketingowej.
- Optimizely - optimizely.com to system jest wykorzystywany przede wszystkim do badania zachowania użytkowników na stronie. Można go stosować do szybkich testów jakościowych i ilościowych, do badania, jak użytkownicy korzystają z nawigacji, analizy widoczności zdjęć, interakcji z tekstami promocyjnymi.
| Współczynnik konwersji — artykuły polecane |
| System CRM — Targetowanie reklam — System informacji marketingowej — Rola internetu w marketingu — Abonament — Geolokalizacja — Marketing automation — SaaS — Marketing partnerski |
Przypisy
Bibliografia
- King A. (2008), Conversion Rate Optimalisation - Website Optimization, O’Reilly, Boston
- Moe W., Fader P. (2004), Dynamic Conversion Behavior at E-Commerce Sites. Management Science, Informs, Catonsville
- Plutecki Ł., Suma S., Bartnik K. (2016), Konwersja w e-commerce, eKomercyjnie, Warszawa
Autor: Elżbieta Skubisz
