Informatyczny system zarządzania: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (Infobox update)
 
(LinkTitles.)
Linia 20: Linia 20:
Charakteryzując opisane wyżej systemy informatyczne należy odnieść się do ich cech mających znaczenie dla kierownictwa różnych szczebli. Wyróżnić można tutaj następujące cechy szczególne:
Charakteryzując opisane wyżej systemy informatyczne należy odnieść się do ich cech mających znaczenie dla kierownictwa różnych szczebli. Wyróżnić można tutaj następujące cechy szczególne:
* rodzaj - forma - zasobów informacyjnych,
* rodzaj - forma - zasobów informacyjnych,
* wykorzystywane modele i procedury,
* wykorzystywane [[modele]] i procedury,
* środki techniczne,
* środki techniczne,
* rodzaje wspomaganych decyzji.
* rodzaje wspomaganych decyzji.
Linia 62: Linia 62:


==Hurtownia danych (''Data Warehouse'')==
==Hurtownia danych (''Data Warehouse'')==
Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. Dane dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:
Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. [[Dane]] dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:
*Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (''data-drilling'') , wyróżnić można operacje wgłębną ''data-down'', scalającą ''data-up'', analizę wieloprzekrojowa ''slicing&dicing''
*Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (''data-drilling'') , wyróżnić można operacje wgłębną ''data-down'', scalającą ''data-up'', analizę wieloprzekrojowa ''slicing&dicing''
*uzyskanie wiedzy z danych ''data-mining'', korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych
*uzyskanie wiedzy z danych ''data-mining'', korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych


Informacje magazynowane w hurtowni można podzielić na:
[[Informacje]] magazynowane w hurtowni można podzielić na:
*informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, wartość sprzedaży
*informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, [[wartość]] sprzedaży
*informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak klient, region geograficzny czy zasoby ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
*informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak [[klient]], region geograficzny czy [[zasoby]] ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
*informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
*informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
*metadane – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia
*[[metadane]] – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia


Rodzaje hurtowni danych:
Rodzaje hurtowni danych:
#jedna hurtownia –zaspokajająca wszystkich decydentów
#jedna [[hurtownia]] –zaspokajająca wszystkich decydentów
#minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone potrzeby informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
#minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone [[potrzeby]] informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
#centralna hurtownia danych (''EDW – Entreprise Data Warehouse'') – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
#centralna hurtownia danych (''EDW – Entreprise Data Warehouse'') – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
#hurtownie oddziałowe (''DDW – Departamental Data Warehouse'') – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
#hurtownie oddziałowe (''DDW – Departamental Data Warehouse'') – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
Linia 84: Linia 84:
* Kuraś M., ''[http://www.uci.agh.edu.pl/uczelnia/tad/APSI/cwiczenia/SI-vs-SIT.pdf System informacyjny - system informatyczny]'', Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
* Kuraś M., ''[http://www.uci.agh.edu.pl/uczelnia/tad/APSI/cwiczenia/SI-vs-SIT.pdf System informacyjny - system informatyczny]'', Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
* ''[[Projektowanie systemów informatycznych]]'', pod red. E. Niedzielskiej, PWE, Warszawa 1993
* ''[[Projektowanie systemów informatycznych]]'', pod red. E. Niedzielskiej, PWE, Warszawa 1993
* Woźniak K., ''[https://www.researchgate.net/publication/305115631_System_informacji_menedzerskiej_jako_instrument_wspomagania_zarzadzania_strategicznego_w_firmie System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie]'', praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 2005
* Woźniak K., ''[https://www.researchgate.net/publication/305115631_System_informacji_menedzerskiej_jako_instrument_wspomagania_zarzadzania_strategicznego_w_firmie System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie]'', [[praca]] doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 2005
* Żółtowski M. (2011), ''[http://ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2011/120.pdf Komputerowe wspomaganie zarządzania systemem eksploatacji w przedsiębiorstwie produkcyjnym]'', Artykuł z Konferencji "Innowacje w zarządzaniu i Inżynieria Produkcji"
* Żółtowski M. (2011), ''[http://ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2011/120.pdf Komputerowe wspomaganie zarządzania systemem eksploatacji w przedsiębiorstwie produkcyjnym]'', Artykuł z Konferencji "[[Innowacje]] w zarządzaniu i Inżynieria Produkcji"


{{a|[[Krzysztof Woźniak]], Julia Czerwiec}}
{{a|[[Krzysztof Woźniak]], Julia Czerwiec}}
[[Kategoria:Systemy informatyczne]]
[[Kategoria:Systemy informatyczne]]
[[en:IT management system]]
[[en:IT management system]]

Wersja z 23:56, 19 maj 2020

Informatyczny system zarządzania
Polecane artykuły


Obecnie istnieje wiele różnych systemów informacyjnych zarządzania. Można tu wyróżnić: Systemy informacyjne zarządzania (MIS - Management Information Systems), systemy wspomagania decyzji (Decision Support Systems -DSS), systemy informacyjne kierownictwa (Executive Information Systems - EIS), systemy wspomagania kierownictwa (Executive Support Systems - ESS) czy systemy eksperckie (Expert Systems - ES), i systemy oparte o bazy wiedzy (Knowledge Based Systems). Dodatkowo można także wyróżnić biurowe systemy informacyjne (Office Information Systems - OIS, lub Office Automation Systems -OAS).

Charakteryzując opisane wyżej systemy informatyczne należy odnieść się do ich cech mających znaczenie dla kierownictwa różnych szczebli. Wyróżnić można tutaj następujące cechy szczególne:

  • rodzaj - forma - zasobów informacyjnych,
  • wykorzystywane modele i procedury,
  • środki techniczne,
  • rodzaje wspomaganych decyzji.

Klasyfikacja

Wyróżnić można następujące typy informatycznych systemów zarządzania:

Ze względu na obszar zastosowań:

  • systemy zarządzania produkcją,
  • systemy zarządzania zasobami materialnymi,
  • systemy zarządzania logistyką i dystrybucją,
  • systemy zarządzania zasobami niematerialnymi,
  • systemy zarządzania finansami

Ze względu na generację systemu:

  • systemy transakcyjne (ewidencyjno-sprawozdawcze),
  • systemy informacyjno-decyzyjne,
  • systemy wspomagania decyzyjnego (doradcze, ekspertowe).

Ze względu na szczebel zarządzania:

  • systemy zarządzania operacyjnego,
  • systemy zarządzania taktycznego,
  • systemy zarządzania strategicznego.

Ze względu na poziom kompleksowości:

  • systemy proste (jednodziedzinowe i/lub jednofunkcyjne),
  • systemy wielodziedzinowe i/lub wielofunkcyjne,
  • systemy kompleksowe.

Ze względu na stopień integracji:

  • systemy autonomiczne,
  • systemy częściowo zintegrowane,
  • systemy zintegrowane.

Ze względu na uniwersalność:

  • systemy oparte na komputerowych pakietach narzędziowych,
  • systemy indywidualne,
  • systemy powielarne,
  • systemy typowe i standardowe

Hurtownia danych (Data Warehouse)

Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. Dane dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:

  • Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (data-drilling) , wyróżnić można operacje wgłębną data-down, scalającą data-up, analizę wieloprzekrojowa slicing&dicing
  • uzyskanie wiedzy z danych data-mining, korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych

Informacje magazynowane w hurtowni można podzielić na:

  • informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, wartość sprzedaży
  • informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak klient, region geograficzny czy zasoby ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
  • informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
  • metadane – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia

Rodzaje hurtowni danych:

  1. jedna hurtownia –zaspokajająca wszystkich decydentów
  2. minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone potrzeby informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
  3. centralna hurtownia danych (EDW – Entreprise Data Warehouse) – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
  4. hurtownie oddziałowe (DDW – Departamental Data Warehouse) – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
  5. hurtownia centralna (CDW – Corporate Data Warehouse) – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych

Bibliografia

Autor: Krzysztof Woźniak, Julia Czerwiec