Informatyczny system zarządzania: Różnice pomiędzy wersjami
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
m (→Hurtownia danych (''Data Warehouse''): Clean up, replaced: #je → # je (5), *S → * S (5), , → , , →) |
||
Linia 61: | Linia 61: | ||
==Hurtownia danych (''Data Warehouse'')== | ==Hurtownia danych (''Data Warehouse'')== | ||
Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. [[Dane]] dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu: | Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. [[Dane]] dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu: | ||
*Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (''data-drilling'') , wyróżnić można operacje wgłębną ''data-down'', scalającą ''data-up'', analizę wieloprzekrojowa ''slicing&dicing'' | * Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (''data-drilling''), wyróżnić można operacje wgłębną ''data-down'', scalającą ''data-up'', analizę wieloprzekrojowa ''slicing&dicing'' | ||
*uzyskanie wiedzy z danych ''data-mining'', korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych | * uzyskanie wiedzy z danych ''data-mining'', korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych | ||
[[Informacje]] magazynowane w hurtowni można podzielić na: | [[Informacje]] magazynowane w hurtowni można podzielić na: | ||
*informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, [[wartość]] sprzedaży | * informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, [[wartość]] sprzedaży | ||
*informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak [[klient]], region geograficzny czy [[zasoby]] ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne | * informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak [[klient]], region geograficzny czy [[zasoby]] ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne | ||
*informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału | * informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału | ||
*[[metadane]] – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia | *[[metadane]] – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia | ||
Rodzaje hurtowni danych: | Rodzaje hurtowni danych: | ||
#jedna [[hurtownia]] –zaspokajająca wszystkich decydentów | # jedna [[hurtownia]] –zaspokajająca wszystkich decydentów | ||
#minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone [[potrzeby]] informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki) | # minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone [[potrzeby]] informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki) | ||
#centralna hurtownia danych (''EDW – Entreprise Data Warehouse'') – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz | # centralna hurtownia danych (''EDW – Entreprise Data Warehouse'') – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz | ||
#hurtownie oddziałowe (''DDW – Departamental Data Warehouse'') – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych | # hurtownie oddziałowe (''DDW – Departamental Data Warehouse'') – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych | ||
#hurtownia centralna (''CDW – Corporate Data Warehouse'') – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych | # hurtownia centralna (''CDW – Corporate Data Warehouse'') – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych | ||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== |
Wersja z 23:15, 1 lis 2023
Informatyczny system zarządzania |
---|
Polecane artykuły |
Obecnie istnieje wiele różnych systemów informacyjnych zarządzania. Można tu wyróżnić: Systemy informacyjne zarządzania (MIS - Management Information Systems), systemy wspomagania decyzji (Decision Support Systems -DSS), systemy informacyjne kierownictwa (Executive Information Systems - EIS), systemy wspomagania kierownictwa (Executive Support Systems - ESS) czy systemy eksperckie (Expert Systems - ES), i systemy oparte o bazy wiedzy (Knowledge Based Systems). Dodatkowo można także wyróżnić biurowe systemy informacyjne (Office Information Systems - OIS, lub Office Automation Systems -OAS).
Charakteryzując opisane wyżej systemy informatyczne należy odnieść się do ich cech mających znaczenie dla kierownictwa różnych szczebli. Wyróżnić można tutaj następujące cechy szczególne:
- rodzaj - forma - zasobów informacyjnych,
- wykorzystywane modele i procedury,
- środki techniczne,
- rodzaje wspomaganych decyzji.
Klasyfikacja
Wyróżnić można następujące typy informatycznych systemów zarządzania:
Ze względu na obszar zastosowań:
- systemy zarządzania produkcją,
- systemy zarządzania zasobami materialnymi,
- systemy zarządzania logistyką i dystrybucją,
- systemy zarządzania zasobami niematerialnymi,
- systemy zarządzania finansami
Ze względu na generację systemu:
- systemy transakcyjne (ewidencyjno-sprawozdawcze),
- systemy informacyjno-decyzyjne,
- systemy wspomagania decyzyjnego (doradcze, ekspertowe).
Ze względu na szczebel zarządzania:
- systemy zarządzania operacyjnego,
- systemy zarządzania taktycznego,
- systemy zarządzania strategicznego.
Ze względu na poziom kompleksowości:
- systemy proste (jednodziedzinowe i/lub jednofunkcyjne),
- systemy wielodziedzinowe i/lub wielofunkcyjne,
- systemy kompleksowe.
Ze względu na stopień integracji:
- systemy autonomiczne,
- systemy częściowo zintegrowane,
- systemy zintegrowane.
Ze względu na uniwersalność:
- systemy oparte na komputerowych pakietach narzędziowych,
- systemy indywidualne,
- systemy powielarne,
- systemy typowe i standardowe
Hurtownia danych (Data Warehouse)
Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. Dane dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:
- Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (data-drilling), wyróżnić można operacje wgłębną data-down, scalającą data-up, analizę wieloprzekrojowa slicing&dicing
- uzyskanie wiedzy z danych data-mining, korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych
Informacje magazynowane w hurtowni można podzielić na:
- informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, wartość sprzedaży
- informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak klient, region geograficzny czy zasoby ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
- informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
- metadane – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia
Rodzaje hurtowni danych:
- jedna hurtownia –zaspokajająca wszystkich decydentów
- minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone potrzeby informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
- centralna hurtownia danych (EDW – Entreprise Data Warehouse) – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
- hurtownie oddziałowe (DDW – Departamental Data Warehouse) – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
- hurtownia centralna (CDW – Corporate Data Warehouse) – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych
Bibliografia
- Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, Tom II, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012
- Kisielnicki J, Systemy informatyczne zarządzania, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2013
- Kuraś M., System informacyjny - system informatyczny, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
- Projektowanie systemów informatycznych, pod red. E. Niedzielskiej, PWE, Warszawa 1993
- Woźniak K. (2005), System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie, praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
- Żółtowski M. (2011), Komputerowe wspomaganie zarządzania systemem eksploatacji w przedsiębiorstwie produkcyjnym, Artykuł z Konferencji "Innowacje w zarządzaniu i Inżynieria Produkcji"
Autor: Krzysztof Woźniak, Julia Czerwiec