Informatyczny system zarządzania: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (cleanup bibliografii i rotten links)
m (→‎Hurtownia danych (''Data Warehouse''): Clean up, replaced: #je → # je (5), *S → * S (5), , → , , →)
Linia 61: Linia 61:
==Hurtownia danych (''Data Warehouse'')==
==Hurtownia danych (''Data Warehouse'')==
Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. [[Dane]] dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:
Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. [[Dane]] dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:
*Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (''data-drilling'') , wyróżnić można operacje wgłębną ''data-down'', scalającą ''data-up'', analizę wieloprzekrojowa ''slicing&dicing''
* Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (''data-drilling''), wyróżnić można operacje wgłębną ''data-down'', scalającą ''data-up'', analizę wieloprzekrojowa ''slicing&dicing''
*uzyskanie wiedzy z danych ''data-mining'', korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych
* uzyskanie wiedzy z danych ''data-mining'', korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych


[[Informacje]] magazynowane w hurtowni można podzielić na:
[[Informacje]] magazynowane w hurtowni można podzielić na:
*informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, [[wartość]] sprzedaży
* informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, [[wartość]] sprzedaży
*informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak [[klient]], region geograficzny czy [[zasoby]] ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
* informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak [[klient]], region geograficzny czy [[zasoby]] ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
*informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
* informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
*[[metadane]] – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia
*[[metadane]] – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia


Rodzaje hurtowni danych:
Rodzaje hurtowni danych:
#jedna [[hurtownia]] –zaspokajająca wszystkich decydentów
# jedna [[hurtownia]] –zaspokajająca wszystkich decydentów
#minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone [[potrzeby]] informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
# minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone [[potrzeby]] informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
#centralna hurtownia danych (''EDW – Entreprise Data Warehouse'') – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
# centralna hurtownia danych (''EDW – Entreprise Data Warehouse'') – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
#hurtownie oddziałowe (''DDW – Departamental Data Warehouse'') – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
# hurtownie oddziałowe (''DDW – Departamental Data Warehouse'') – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
#hurtownia centralna (''CDW – Corporate Data Warehouse'') – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych
# hurtownia centralna (''CDW – Corporate Data Warehouse'') – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych


==Bibliografia==
==Bibliografia==

Wersja z 23:15, 1 lis 2023

Informatyczny system zarządzania
Polecane artykuły

Obecnie istnieje wiele różnych systemów informacyjnych zarządzania. Można tu wyróżnić: Systemy informacyjne zarządzania (MIS - Management Information Systems), systemy wspomagania decyzji (Decision Support Systems -DSS), systemy informacyjne kierownictwa (Executive Information Systems - EIS), systemy wspomagania kierownictwa (Executive Support Systems - ESS) czy systemy eksperckie (Expert Systems - ES), i systemy oparte o bazy wiedzy (Knowledge Based Systems). Dodatkowo można także wyróżnić biurowe systemy informacyjne (Office Information Systems - OIS, lub Office Automation Systems -OAS).

Charakteryzując opisane wyżej systemy informatyczne należy odnieść się do ich cech mających znaczenie dla kierownictwa różnych szczebli. Wyróżnić można tutaj następujące cechy szczególne:

  • rodzaj - forma - zasobów informacyjnych,
  • wykorzystywane modele i procedury,
  • środki techniczne,
  • rodzaje wspomaganych decyzji.

Klasyfikacja

Wyróżnić można następujące typy informatycznych systemów zarządzania:

Ze względu na obszar zastosowań:

  • systemy zarządzania produkcją,
  • systemy zarządzania zasobami materialnymi,
  • systemy zarządzania logistyką i dystrybucją,
  • systemy zarządzania zasobami niematerialnymi,
  • systemy zarządzania finansami

Ze względu na generację systemu:

  • systemy transakcyjne (ewidencyjno-sprawozdawcze),
  • systemy informacyjno-decyzyjne,
  • systemy wspomagania decyzyjnego (doradcze, ekspertowe).

Ze względu na szczebel zarządzania:

  • systemy zarządzania operacyjnego,
  • systemy zarządzania taktycznego,
  • systemy zarządzania strategicznego.

Ze względu na poziom kompleksowości:

  • systemy proste (jednodziedzinowe i/lub jednofunkcyjne),
  • systemy wielodziedzinowe i/lub wielofunkcyjne,
  • systemy kompleksowe.

Ze względu na stopień integracji:

  • systemy autonomiczne,
  • systemy częściowo zintegrowane,
  • systemy zintegrowane.

Ze względu na uniwersalność:

  • systemy oparte na komputerowych pakietach narzędziowych,
  • systemy indywidualne,
  • systemy powielarne,
  • systemy typowe i standardowe

Hurtownia danych (Data Warehouse)

Termin wprowadzony w latach osiemdziesiątych, który można określić jako zbiór wszystkich baz danych całego przedsiębiorstwa pozostające niezmiennie w hurtowni danych. Ma na celu wspomaganie decyzji i pozyskiwanie niezbędnych informacji. Dane dzielone są oczyszczane i dzielone według określonych kryteriów. Hurtownie danych w organizacji są tworzone w celu:

  • Szybkiego pozyskania informacji przez przeszukanie danych (data-drilling), wyróżnić można operacje wgłębną data-down, scalającą data-up, analizę wieloprzekrojowa slicing&dicing
  • uzyskanie wiedzy z danych data-mining, korzysta się w tym wypadku z modeli sieci neuronowych, algorytmów genetycznych, technik statystycznych

Informacje magazynowane w hurtowni można podzielić na:

  • informacje faktyczne (fakty) – to określone wydarzenia w przedsiębiorstwie dotyczące operacji gospodarczych wewnątrz lub na zewnątrz. Fakty poddawane są analizie, dlatego są przedstawione za pomocą liczb, np. liczba zwrotów, wartość sprzedaży
  • informacje referencyjne (opisy) – są to opisy kategorii według których analizuje się dane faktyczne, wyrażają takie aspekty działania firmy, jak klient, region geograficzny czy zasoby ludzkie oraz pokazują, gdzie należy sumować dane faktyczne
  • informacje zbiorcze (agregaty faktów) – przechowywane są tutaj dane dla dłuższego okresu czasu, np. liczba awarii w ciągu kwartału
  • metadane – służą opisaniu danych, ich znaczenia, wskazują ich położenie, sposób pozyskania, przetwarzania i użycia

Rodzaje hurtowni danych:

  1. jedna hurtownia –zaspokajająca wszystkich decydentów
  2. minihurtownie tematyczne – zaspokajające określone potrzeby informacyjne (w dziedzinie np. finansów, logistyki)
  3. centralna hurtownia danych (EDW – Entreprise Data Warehouse) – służąca uzupełnianiu mini hurtowni, nie wykonuje bezpośrednich analiz
  4. hurtownie oddziałowe (DDW – Departamental Data Warehouse) – każdy oddział posiada swoją wielotematyczną hurtownię danych
  5. hurtownia centralna (CDW – Corporate Data Warehouse) – hurtownia danych, która posiada dane z całego przedsiębiorstwa, stanowi główne źródło danych archiwalnych

Bibliografia

  • Januszewski A., Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, Tom II, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012
  • Kisielnicki J, Systemy informatyczne zarządzania, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2013
  • Kuraś M., System informacyjny - system informatyczny, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
  • Projektowanie systemów informatycznych, pod red. E. Niedzielskiej, PWE, Warszawa 1993
  • Woźniak K. (2005), System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie, praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
  • Żółtowski M. (2011), Komputerowe wspomaganie zarządzania systemem eksploatacji w przedsiębiorstwie produkcyjnym, Artykuł z Konferencji "Innowacje w zarządzaniu i Inżynieria Produkcji"


Autor: Krzysztof Woźniak, Julia Czerwiec