Model probabilistyczny Huffa: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
||
| (Nie pokazano 8 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
[[Model]] probabilistyczny Huffa (model grawitacji względnej Huffa) to jeden z najbardziej znanych modeli ciążenia [[konsument]]ów do ośrodków handlowych na danym obszarze. Został opracowany w 1962 roku przez D. L. Huffa. Należy do grupy stochastycznych modeli lokalizacji zakupów ludności i wyraża [[prawdopodobieństwo]] wyboru danego miejsca zakupu spośród konkurujących ze sobą ośrodków. | |||
==Obliczanie== | ==Obliczanie== | ||
Według L. D. Huffa czas podróży i wielkość ośrodka są czynnikami wpływającymi na zachowanie konsumenta i mogą służyć do przewidywania wyboru miejsca zakupów. | Według L. D. Huffa czas podróży i wielkość ośrodka są czynnikami wpływającymi na zachowanie konsumenta i mogą służyć do przewidywania wyboru miejsca zakupów. | ||
===Wzór=== | |||
<center>'''<math> P_{ij} =\frac{\frac{S_{j}}{T_{ij}^a}}{\sum_{j=1}^n\frac{S_{j}}{T_{ij}^a}}</math>'''</center> | <center>'''<math> P_{ij} =\frac{\frac{S_{j}}{T_{ij}^a}}{\sum_{j=1}^n\frac{S_{j}}{T_{ij}^a}}</math>'''</center> | ||
| Linia 27: | Linia 12: | ||
* T<sub>ij</sub> - czas niezbędny na przemieszczenie się konsumenta z regionu i do miejsca zakupów j, | * T<sub>ij</sub> - czas niezbędny na przemieszczenie się konsumenta z regionu i do miejsca zakupów j, | ||
* a - [[parametr]] szacowany empirycznie, odzwierciedlający wpływ czasu podróży na przemieszczenia związane z zakupami (różny dla różnych grup [[towar]]ów i usług). | * a - [[parametr]] szacowany empirycznie, odzwierciedlający wpływ czasu podróży na przemieszczenia związane z zakupami (różny dla różnych grup [[towar]]ów i usług). | ||
===Mapa warstwicowa=== | ===Mapa warstwicowa=== | ||
Obliczenie wartości prawdopodobieństw dla danych obszarów daje możliwość stworzenia mapy z narysowanymi liniami, zakreślającymi zasięg handlowy poszczególnych ośrodków (mapy warstwicowe). Przecięcie się linii zakreślonych wokół ośrodków na poziomie prawdopodobieństw mniejszym niż 0,5 oznacza, że punktami zasięgu są punkty graniczne. | Obliczenie wartości prawdopodobieństw dla danych obszarów daje możliwość stworzenia mapy z narysowanymi liniami, zakreślającymi zasięg handlowy poszczególnych ośrodków (mapy warstwicowe). Przecięcie się linii zakreślonych wokół ośrodków na poziomie prawdopodobieństw mniejszym niż 0,5 oznacza, że punktami zasięgu są punkty graniczne. | ||
==Zastosowanie praktyczne== | ==Zastosowanie praktyczne== | ||
Model Huffa znajduje zastosowanie przy wyznaczaniu lokalizacji punktów sprzedaży. Wątpliwości związane z umiejscowieniem centrum handlowego rozstrzyga się biorąc pod uwagę kryterium maksymalizacji dochodu. Model Huffa oparto na założeniu, że [[dochód]] określonego punktu sprzedaży jest proporcjonalny do wielkości placówki i odwrotnie proporcjonalny do czasu, jakie trzeba poświęcić na dojazd do niego. Do zmierzenia dochodu konieczne są [[dane]] dotyczące liczby konsumentów i [[wartość]] przeciętnych zakupów przypadających na jednego klienta. Wtedy model może przyjąć postać: | Model Huffa znajduje zastosowanie przy wyznaczaniu lokalizacji punktów sprzedaży. Wątpliwości związane z umiejscowieniem centrum handlowego rozstrzyga się biorąc pod uwagę kryterium maksymalizacji dochodu. Model Huffa oparto na założeniu, że [[dochód]] określonego punktu sprzedaży jest proporcjonalny do wielkości placówki i odwrotnie proporcjonalny do czasu, jakie trzeba poświęcić na dojazd do niego. Do zmierzenia dochodu konieczne są [[dane]] dotyczące liczby konsumentów i [[wartość]] przeciętnych zakupów przypadających na jednego klienta. Wtedy model może przyjąć postać: | ||
| Linia 38: | Linia 24: | ||
* N<sub>ij</sub> - liczba konsumentów w regionie i, która prawdopodobnie przemieści się do miejsca j, | * N<sub>ij</sub> - liczba konsumentów w regionie i, która prawdopodobnie przemieści się do miejsca j, | ||
* C<sub>ij</sub> - liczba konsumentów zamieszkujących w regionie i. | * C<sub>ij</sub> - liczba konsumentów zamieszkujących w regionie i. | ||
<google>n</google> | |||
==Implementacja i analiza modelu Huffa== | ==Implementacja i analiza modelu Huffa== | ||
[[Metodologia]] implementacji modelu Huffa obejmuje szereg kroków, które są niezbędne do skutecznego zastosowania tego modelu. W pierwszej kolejności należy przeprowadzić analizę rynku, aby zidentyfikować konkurencyjne lokalizacje oraz zebrać dane dotyczące preferencji konsumentów. Następnie należy odpowiednio dobrać parametry modelu, takie jak współczynniki atrakcyjności lokalizacji oraz odległość do punktów sprzedaży. | [[Metodologia]] implementacji modelu Huffa obejmuje szereg kroków, które są niezbędne do skutecznego zastosowania tego modelu. W pierwszej kolejności należy przeprowadzić analizę rynku, aby zidentyfikować konkurencyjne lokalizacje oraz zebrać dane dotyczące preferencji konsumentów. Następnie należy odpowiednio dobrać parametry modelu, takie jak współczynniki atrakcyjności lokalizacji oraz odległość do punktów sprzedaży. | ||
Po zebraniu danych i dobraniu parametrów, można przystąpić do implementacji modelu Huffa. Wzór używany w tym modelu jest stosunkowo prosty, jednak jego [[interpretacja]] może być nieoczywista dla osób niezaznajomionych z modelem. Wzór ten uwzględnia zarówno atrakcyjność lokalizacji, jak i odległość do punktów sprzedaży, co pozwala na [[prognozowanie]] udziału rynkowego dla poszczególnych lokalizacji. | Po zebraniu danych i dobraniu parametrów, można przystąpić do implementacji modelu Huffa. Wzór używany w tym modelu jest stosunkowo prosty, jednak jego [[interpretacja]] może być nieoczywista dla osób niezaznajomionych z modelem. Wzór ten uwzględnia zarówno atrakcyjność lokalizacji, jak i odległość do punktów sprzedaży, co pozwala na [[prognozowanie]] udziału rynkowego dla poszczególnych lokalizacji. | ||
| Linia 55: | Linia 43: | ||
Porównanie wyników prognoz modelu Huffa z rzeczywistymi danymi dotyczącymi lokalizacji punktów sprzedaży pozwala na ocenę skuteczności modelu. [[Dyskusja]] na temat potencjalnych ulepszeń modelu i sposobów poprawy jego skuteczności może prowadzić do dalszego rozwoju tego narzędzia. | Porównanie wyników prognoz modelu Huffa z rzeczywistymi danymi dotyczącymi lokalizacji punktów sprzedaży pozwala na ocenę skuteczności modelu. [[Dyskusja]] na temat potencjalnych ulepszeń modelu i sposobów poprawy jego skuteczności może prowadzić do dalszego rozwoju tego narzędzia. | ||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Model grawitacji detalu Reilly'ego]]}} — {{i5link|a=[[Podatność ekonomiczna]]}} — {{i5link|a=[[Wskaźniki iloczynu skalarnego]]}} — {{i5link|a=[[Ocena punktowa]]}} — {{i5link|a=[[Błąd względny]]}} — {{i5link|a=[[Poziom istotności]]}} — {{i5link|a=[[Rozkład częstości]]}} — {{i5link|a=[[Percentyl]]}} — {{i5link|a=[[Margines bezpieczeństwa]]}} }} | |||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
* Mynarski S., '' | <noautolinks> | ||
* Balicki A. (2002), ''Analiza rynku'', Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania w Gdańsku, Gdańsk | |||
* Mynarski S. (2001), ''Badania rynkowe w przedsiębiorstwie'', Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków | |||
</noautolinks> | |||
{{a|Katarzyna Kasperczyk}} | |||
[[Kategoria:Ekonometria]] | |||
{{#metamaster:description|Model probabilistyczny Huffa to popularny model ciążenia konsumentów do ośrodków handlowych. Określa prawdopodobieństwo wyboru miejsca zakupu spośród konkurencyjnych ośrodków.}} | {{#metamaster:description|Model probabilistyczny Huffa to popularny model ciążenia konsumentów do ośrodków handlowych. Określa prawdopodobieństwo wyboru miejsca zakupu spośród konkurencyjnych ośrodków.}} | ||
Aktualna wersja na dzień 20:40, 19 lis 2023
Model probabilistyczny Huffa (model grawitacji względnej Huffa) to jeden z najbardziej znanych modeli ciążenia konsumentów do ośrodków handlowych na danym obszarze. Został opracowany w 1962 roku przez D. L. Huffa. Należy do grupy stochastycznych modeli lokalizacji zakupów ludności i wyraża prawdopodobieństwo wyboru danego miejsca zakupu spośród konkurujących ze sobą ośrodków.
Obliczanie
Według L. D. Huffa czas podróży i wielkość ośrodka są czynnikami wpływającymi na zachowanie konsumenta i mogą służyć do przewidywania wyboru miejsca zakupów.
Wzór
gdzie:
- Pij - prawdopodobieństwo, że pojedynczy konsument zamieszkały w regionie i uda się na zakupy do miejsca j,
- Sj - wielkość placówki (powierzchnia sprzedaży wyrobów danej branży) w miejscu j,
- Tij - czas niezbędny na przemieszczenie się konsumenta z regionu i do miejsca zakupów j,
- a - parametr szacowany empirycznie, odzwierciedlający wpływ czasu podróży na przemieszczenia związane z zakupami (różny dla różnych grup towarów i usług).
Mapa warstwicowa
Obliczenie wartości prawdopodobieństw dla danych obszarów daje możliwość stworzenia mapy z narysowanymi liniami, zakreślającymi zasięg handlowy poszczególnych ośrodków (mapy warstwicowe). Przecięcie się linii zakreślonych wokół ośrodków na poziomie prawdopodobieństw mniejszym niż 0,5 oznacza, że punktami zasięgu są punkty graniczne.
Zastosowanie praktyczne
Model Huffa znajduje zastosowanie przy wyznaczaniu lokalizacji punktów sprzedaży. Wątpliwości związane z umiejscowieniem centrum handlowego rozstrzyga się biorąc pod uwagę kryterium maksymalizacji dochodu. Model Huffa oparto na założeniu, że dochód określonego punktu sprzedaży jest proporcjonalny do wielkości placówki i odwrotnie proporcjonalny do czasu, jakie trzeba poświęcić na dojazd do niego. Do zmierzenia dochodu konieczne są dane dotyczące liczby konsumentów i wartość przeciętnych zakupów przypadających na jednego klienta. Wtedy model może przyjąć postać:
gdzie:
- Nij - liczba konsumentów w regionie i, która prawdopodobnie przemieści się do miejsca j,
- Cij - liczba konsumentów zamieszkujących w regionie i.
Implementacja i analiza modelu Huffa
Metodologia implementacji modelu Huffa obejmuje szereg kroków, które są niezbędne do skutecznego zastosowania tego modelu. W pierwszej kolejności należy przeprowadzić analizę rynku, aby zidentyfikować konkurencyjne lokalizacje oraz zebrać dane dotyczące preferencji konsumentów. Następnie należy odpowiednio dobrać parametry modelu, takie jak współczynniki atrakcyjności lokalizacji oraz odległość do punktów sprzedaży.
Po zebraniu danych i dobraniu parametrów, można przystąpić do implementacji modelu Huffa. Wzór używany w tym modelu jest stosunkowo prosty, jednak jego interpretacja może być nieoczywista dla osób niezaznajomionych z modelem. Wzór ten uwzględnia zarówno atrakcyjność lokalizacji, jak i odległość do punktów sprzedaży, co pozwala na prognozowanie udziału rynkowego dla poszczególnych lokalizacji.
Model Huffa znalazł zastosowanie w wielu praktycznych przypadkach. Na przykład, może być wykorzystywany do prognozowania sprzedaży w różnych branżach, takich jak sieci handlowe, banki czy restauracje. Analiza wyników uzyskanych za pomocą modelu Huffa pozwala na lepsze zrozumienie preferencji konsumentów i dostosowanie strategii biznesowej.
Wpływ czynników zewnętrznych na wyniki modelu Huffa
Czynniki zewnętrzne, takie jak demografia, infrastruktura czy konkurencja, mogą mieć istotny wpływ na wyniki modelu Huffa. Analiza tych czynników i ich uwzględnienie w modelu może poprawić dokładność prognoz. Na przykład, jeśli w okolicy istnieje duża konkurencja, prognozowany udział rynkowy dla danej lokalizacji może być niższy.
Ważne jest również zrozumienie sposobu uwzględnienia tych czynników w modelu i ich wpływu na prognozy. Przykłady sytuacji, w których czynniki zewnętrzne mają szczególne znaczenie dla analizy lokalizacji, mogą obejmować planowanie lokalizacji centrów handlowych w zależności od demografii danej okolicy.
Ocena skuteczności modelu Huffa
Ocena skuteczności modelu Huffa jest kluczowa dla dalszego doskonalenia tego narzędzia. Istnieje wiele metryk, które mogą być używane do oceny skuteczności modelu, takich jak błąd prognozy, współczynnik determinacji czy analiza błędów absolutnych.
Porównanie wyników prognoz modelu Huffa z rzeczywistymi danymi dotyczącymi lokalizacji punktów sprzedaży pozwala na ocenę skuteczności modelu. Dyskusja na temat potencjalnych ulepszeń modelu i sposobów poprawy jego skuteczności może prowadzić do dalszego rozwoju tego narzędzia.
| Model probabilistyczny Huffa — artykuły polecane |
| Model grawitacji detalu Reilly'ego — Podatność ekonomiczna — Wskaźniki iloczynu skalarnego — Ocena punktowa — Błąd względny — Poziom istotności — Rozkład częstości — Percentyl — Margines bezpieczeństwa |
Bibliografia
- Balicki A. (2002), Analiza rynku, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania w Gdańsku, Gdańsk
- Mynarski S. (2001), Badania rynkowe w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków
Autor: Katarzyna Kasperczyk
