Filtrowanie informacji: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
mNie podano opisu zmian |
||
| Linia 25: | Linia 25: | ||
Ważne jest, aby filtrowanie informacji było odpowiednio dostosowane do konkretnych potrzeb i celów przedsiębiorstwa. Nie tylko powinno być skuteczne w selekcji ważnych informacji, ale także powinno uwzględniać możliwość pomyłek i [[niezawodność]] systemu czy osoby przeprowadzającej filtrację. | Ważne jest, aby filtrowanie informacji było odpowiednio dostosowane do konkretnych potrzeb i celów przedsiębiorstwa. Nie tylko powinno być skuteczne w selekcji ważnych informacji, ale także powinno uwzględniać możliwość pomyłek i [[niezawodność]] systemu czy osoby przeprowadzającej filtrację. | ||
<google>t</google> | |||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
Wersja z 10:13, 25 paź 2023
| Filtrowanie informacji |
|---|
| Polecane artykuły |
Filtrowanie informacji jest procesem selekcji, organizacji i przetwarzania ogromnej ilości danych, aby wyodrębnić istotne i wartościowe informacje. Ma na celu ograniczenie przeciążenia informacyjnego, który jest powszechnym problemem w dzisiejszym świecie, gdzie dostęp do informacji jest ogromny i niemal nieograniczony.
Filtrowanie informacji polega na zastosowaniu różnych metod i narzędzi w celu zidentyfikowania, wybrania i dostarczenia tylko tych informacji, które są istotne dla konkretnych potrzeb i celów. Służy to eliminowaniu niepotrzebnych i nieistotnych danych, które mogą powodować zamieszanie i dezinformację.
Proces filtrowania informacji może być realizowany zarówno przez osoby, jak i przez systemy informatyczne. Osoba dokonująca filtracji informacji może wykorzystywać swoje doświadczenie, wiedzę i intuicję, aby odróżnić ważne informacje od mniej istotnych. Może również stosować różne kryteria, takie jak aktualność, wiarygodność czy zgodność z określonymi parametrami.
Systemy informatyczne umożliwiają również filtrowanie informacji za pomocą algorytmów, które automatycznie analizują i klasyfikują dane na podstawie określonych reguł i wzorców. Takie systemy mogą być wykorzystywane w przypadku olbrzymich ilości danych, które przekraczają możliwości przetwarzania przez człowieka.
Filtrowanie informacji ma wiele zastosowań w środowiskach biznesowych. Przykładem może być filtrowanie poczty elektronicznej, gdzie system automatycznie segreguje wiadomości na podstawie różnych kryteriów, takich jak nadawca, temat czy priorytet. Innym przykładem jest filtrowanie danych o klientach w celu identyfikacji najbardziej wartościowych segmentów rynku i dostosowania oferty do ich potrzeb.
Ważne jest, aby filtrowanie informacji było odpowiednio dostosowane do konkretnych potrzeb i celów przedsiębiorstwa. Nie tylko powinno być skuteczne w selekcji ważnych informacji, ale także powinno uwzględniać możliwość pomyłek i niezawodność systemu czy osoby przeprowadzającej filtrację.
Bibliografia
- Michalewski, E. (2008). Wspomagane komputerowo diagnoza i projektowanie systemów informacyjnych zarządzania. Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania.
