Złożoność: Różnice pomiędzy wersjami
m (Infobox5 upgrade) |
m (Pozycjonowanie) |
||
| Linia 8: | Linia 8: | ||
Podejście do zarządzania złożonością obejmuje również [[zdolność]] do adaptacji i elastyczności wobec zmieniającego się kontekstu. Istnieje [[potrzeba]] ciągłej nauki i przystosowywania się do nowych sytuacji, ponieważ systemy złożone są dynamiczne i nieustannie się rozwijają. | Podejście do zarządzania złożonością obejmuje również [[zdolność]] do adaptacji i elastyczności wobec zmieniającego się kontekstu. Istnieje [[potrzeba]] ciągłej nauki i przystosowywania się do nowych sytuacji, ponieważ systemy złożone są dynamiczne i nieustannie się rozwijają. | ||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Modele procesów decyzyjnych]]}} — {{i5link|a=[[Tablica decyzyjna]]}} — {{i5link|a=[[Funkcje informacji]]}} — {{i5link|a=[[Wpływ informacji na proces decyzyjny]]}} — {{i5link|a=[[Warunki podejmowania decyzji]]}} — {{i5link|a=[[Diagram procesu]]}} — {{i5link|a=[[Decydent]]}} — {{i5link|a=[[Przetwarzanie informacji]]}} — {{i5link|a=[[Metodyka badania potrzeb informacyjnych]]}} }} | {{infobox5|list1={{i5link|a=[[Modele procesów decyzyjnych]]}} — {{i5link|a=[[Tablica decyzyjna]]}} — {{i5link|a=[[Funkcje informacji]]}} — {{i5link|a=[[Wpływ informacji na proces decyzyjny]]}} — {{i5link|a=[[Warunki podejmowania decyzji]]}} — {{i5link|a=[[Diagram procesu]]}} — {{i5link|a=[[Decydent]]}} — {{i5link|a=[[Przetwarzanie informacji]]}} — {{i5link|a=[[Metodyka badania potrzeb informacyjnych]]}} }} | ||
<google>n</google> | |||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
Wersja z 18:54, 18 lis 2023
Złożoność jest pojęciem, które odnosi się do stopnia skomplikowania i różnorodności elementów lub interakcji występujących w systemie. Obejmuje ona nieprzewidywalność, nieliniowość i współzależność zjawisk, które mogą wpływać na procesy i zachowania w ramach danego systemu.
Złożoność jest powszechnie spotykana zarówno w naturalnych jak i społecznych systemach. Przykładem naturalnego systemu złożonego może być ludzki mózg, który składa się z miliardów komórek nerwowych, każda z nich oddziałuje na inne w niewiarygodnie skomplikowany sposób. Przykładem złożoności społecznej może być globalna gospodarka, gdzie wiele różnych czynników, takich jak polityka, technologia, społeczeństwo i ekonomia, wpływa na siebie nawzajem w trudny do przewidzenia sposób.
Zrozumienie złożoności jest ważne dla zarządzania systemami, ponieważ wpływa na podejmowanie decyzji, planowanie i podejście do problemów. Tradycyjne metody zarządzania, które mają zastosowanie w prostych i zrozumiałych systemach, mogą się okazać niewystarczające w przypadku systemów złożonych. W takich przypadkach, nie można przewidzieć wszystkich możliwych skutków działań, ponieważ złożoność systemu powoduje, że wiele czynników jest ze sobą powiązanych i wpływa na siebie nawzajem w nieoczekiwany sposób.
W zarządzaniu systemami złożonymi ważne jest rozwinięcie myślenia systemowego, które umożliwia uwzględnienie różnorodnych aspektów i interakcji systemu. Myślenie systemowe podkreśla dynamiczne związki między elementami systemu, koncentrując się na globalnych efektach i skutkach, zamiast na pojedynczych elementach.
Podejście do zarządzania złożonością obejmuje również zdolność do adaptacji i elastyczności wobec zmieniającego się kontekstu. Istnieje potrzeba ciągłej nauki i przystosowywania się do nowych sytuacji, ponieważ systemy złożone są dynamiczne i nieustannie się rozwijają.
| Złożoność — artykuły polecane |
| Modele procesów decyzyjnych — Tablica decyzyjna — Funkcje informacji — Wpływ informacji na proces decyzyjny — Warunki podejmowania decyzji — Diagram procesu — Decydent — Przetwarzanie informacji — Metodyka badania potrzeb informacyjnych |
Bibliografia
- Kozłowski J. (2001), Podejście systemowe w badaniach polityki naukowej i technicznej. Nauka i Szkolnictwo Wyższe, nr 1 (17)
