Analiza systemowa: Różnice pomiędzy wersjami
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
m (Clean up, replaced: *''' → * ''' (11)) |
||
Linia 92: | Linia 92: | ||
==Zasady analizy systemowej== | ==Zasady analizy systemowej== | ||
*'''Myślenie w kategoriach całości'''- w praktycznych sytuacjach często pomijamy szerszy kontekst i reagujemy tylko na symptomy problemu, | * '''Myślenie w kategoriach całości'''- w praktycznych sytuacjach często pomijamy szerszy kontekst i reagujemy tylko na symptomy problemu, | ||
*'''Równoważenie perspektywy krótko i długookresowej'''- podejmowane działania mogą być efektywne w perspektywie krótkookresowej, jednak w dłuższym czasie mogą okazać się niekorzystne. Nie oznacza to jednak, że patrzenie na [[krótki okres]] jest gorsze od perspektywy długookresowej. Powinniśmy jednak szukać równowagi między perspektywą zarówno krótko, jak i długookresową; | * '''Równoważenie perspektywy krótko i długookresowej'''- podejmowane działania mogą być efektywne w perspektywie krótkookresowej, jednak w dłuższym czasie mogą okazać się niekorzystne. Nie oznacza to jednak, że patrzenie na [[krótki okres]] jest gorsze od perspektywy długookresowej. Powinniśmy jednak szukać równowagi między perspektywą zarówno krótko, jak i długookresową; | ||
*'''Uwzględnianie dynamiki i złożoności systemu'''-bardzo często zdarza się, że problemy są upraszczane, definiowane i rozpatrywane tylko z punktu widzenia obecnej sytuacji. Sformułowane w ten sposób rozwiązania mogą przyczynić się do powstania jeszcze większych problemów w przyszłości, | * '''Uwzględnianie dynamiki i złożoności systemu'''-bardzo często zdarza się, że problemy są upraszczane, definiowane i rozpatrywane tylko z punktu widzenia obecnej sytuacji. Sformułowane w ten sposób rozwiązania mogą przyczynić się do powstania jeszcze większych problemów w przyszłości, | ||
*'''Branie pod uwagę zarówno czynników mierzalnych jak i niemierzalnych'''- czynniki, które opisują dany problem często są trudne do zmierzenia. Pominięcie ich w analizie może powodować utratę ważnych informacji dotyczących istoty problemu. Zmienne niemierzalne można przedstawić na umownej skali, | * '''Branie pod uwagę zarówno czynników mierzalnych jak i niemierzalnych'''- czynniki, które opisują dany problem często są trudne do zmierzenia. Pominięcie ich w analizie może powodować utratę ważnych informacji dotyczących istoty problemu. Zmienne niemierzalne można przedstawić na umownej skali, | ||
*'''Pamiętanie o tym, że jesteśmy także częścią systemu'''- należy pamiętać, że definiując problem oraz podejmując decyzje system wpływa na nas, a nie tylko my wpływamy na system <ref>A. Koźmiński, Analiza systemowa organizacji, PWE, Warszawa 1979, s. 38-39</ref>. | * '''Pamiętanie o tym, że jesteśmy także częścią systemu'''- należy pamiętać, że definiując problem oraz podejmując decyzje system wpływa na nas, a nie tylko my wpływamy na system <ref>A. Koźmiński, Analiza systemowa organizacji, PWE, Warszawa 1979, s. 38-39</ref>. | ||
==Cechy analizy systemowej== | ==Cechy analizy systemowej== | ||
*'''Interdyscyplinarność'''- w analizie systemowej można łączyć dorobek różnych dyscyplin naukowych wokół badanych problemów. Umożliwia ona wykorzystanie nie tylko stwierdzeń naukowych, ale także doświadczenia i intuicji przy rozwiązywaniu problemów, | * '''Interdyscyplinarność'''- w analizie systemowej można łączyć dorobek różnych dyscyplin naukowych wokół badanych problemów. Umożliwia ona wykorzystanie nie tylko stwierdzeń naukowych, ale także doświadczenia i intuicji przy rozwiązywaniu problemów, | ||
*'''Inżynieryjny charakter'''- analiza systemowa służy projektowaniu przyszłych struktur oraz działań. Projekty te oceniane są w kategoriach sprawnościowych (np. [[ekonomiczność]], [[skuteczność]]), co często wykorzystuje się przy porównaniach kosztów i korzyści dotyczących danych projektów, | * '''Inżynieryjny charakter'''- analiza systemowa służy projektowaniu przyszłych struktur oraz działań. Projekty te oceniane są w kategoriach sprawnościowych (np. [[ekonomiczność]], [[skuteczność]]), co często wykorzystuje się przy porównaniach kosztów i korzyści dotyczących danych projektów, | ||
*'''Stosowanie metod ilościowych'''- analiza systemowa dąży do nadania jak najbardziej naukowego charakteru prowadzonym w jej ramach badaniom. Zmierza do maksymalizacji pewnych standardów, jak obiektywność, jasność, sprawdzalność wyników poprzez powtórne wykonanie badania przez inną grupę specjalistów. Pomocne jest tutaj zastosowanie skwantyfikowanych metod analizy, | * '''Stosowanie metod ilościowych'''- analiza systemowa dąży do nadania jak najbardziej naukowego charakteru prowadzonym w jej ramach badaniom. Zmierza do maksymalizacji pewnych standardów, jak obiektywność, jasność, sprawdzalność wyników poprzez powtórne wykonanie badania przez inną grupę specjalistów. Pomocne jest tutaj zastosowanie skwantyfikowanych metod analizy, | ||
*'''Modelowanie jako podstawa analizy'''- [[modelowanie]] to budowa abstrakcyjnych konstrukcji, które w uproszczony sposób odzwierciedlają rzeczywistość. Analiza zachowania modelu (w zależności od wartości parametrów, które symbolizują stany otoczenia), pozwala wyciągnąć wnioski dotyczące reakcji badanego fragmentu rzeczywistości na zachodzące w jego otoczeniu zmiany, | * '''Modelowanie jako podstawa analizy'''- [[modelowanie]] to budowa abstrakcyjnych konstrukcji, które w uproszczony sposób odzwierciedlają rzeczywistość. Analiza zachowania modelu (w zależności od wartości parametrów, które symbolizują stany otoczenia), pozwala wyciągnąć wnioski dotyczące reakcji badanego fragmentu rzeczywistości na zachodzące w jego otoczeniu zmiany, | ||
*'''Stosowanie w warunkach niepewności i złożoności'''-analiza systemowa z konieczności opiera się na niepewnej informacji dotyczącej otoczenia systemu i jego wpływu na badany [[system]]. Najczęściej jest także stosowana do rozwiązywania problemów złożonych, których rozwiązania nie są ani oczywiste, ani jednoznaczne. | * '''Stosowanie w warunkach niepewności i złożoności'''-analiza systemowa z konieczności opiera się na niepewnej informacji dotyczącej otoczenia systemu i jego wpływu na badany [[system]]. Najczęściej jest także stosowana do rozwiązywania problemów złożonych, których rozwiązania nie są ani oczywiste, ani jednoznaczne. | ||
*'''Wysoki stopień intuicyjności'''- w związku z dużą złożonością problemów oraz niepewnością informacji analiza systemowa odznacza się mniejszym stopniem precyzji. Służy ona rozwiązywaniu problemów, ale działania w dużej mierze podejmowane są intuicyjnie <ref>S. Swadźba i in., Systemy gospodarcze. Zagadnienia teoretyczne., Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009, s. 11-28</ref>. | * '''Wysoki stopień intuicyjności'''- w związku z dużą złożonością problemów oraz niepewnością informacji analiza systemowa odznacza się mniejszym stopniem precyzji. Służy ona rozwiązywaniu problemów, ale działania w dużej mierze podejmowane są intuicyjnie <ref>S. Swadźba i in., Systemy gospodarcze. Zagadnienia teoretyczne., Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009, s. 11-28</ref>. | ||
==Przypisy== | ==Przypisy== |
Wersja z 21:34, 1 lis 2023
Analiza systemowa |
---|
Polecane artykuły |
Analiza systemowa- jest to jawne i formalne badanie wspomagające działanie osób odpowiedzialnych za podejmowane decyzje lub linię postępowania, w ściśle określonej sytuacji charakteryzującej się niepewnością. Jej celem jest określenie pożądanych działań lub linii postępowania poprzez stworzenie i rozważenie dostępnych wariantów, jak także porównanie ich przewidywanych następstw [1]
TL;DR
Analiza systemowa to formalne badanie mające na celu pomóc w podejmowaniu decyzji w sytuacjach niepewnych. Polega na tworzeniu i rozważaniu różnych wariantów działań oraz porównywaniu ich skutków. Analiza systemowa ma charakter interdyscyplinarny i wykorzystuje metody ilościowe, modelowanie i wysoki stopień intuicyjności. Ważne zasady to myślenie w kategoriach całości, równoważenie perspektyw krótko i długookresowej, uwzględnianie dynamiki i złożoności systemu, branie pod uwagę czynników mierzalnych i niemierzalnych oraz pamiętanie, że jesteśmy częścią systemu. Analiza systemowa ma inżynieryjny charakter i jest stosowana do rozwiązywania problemów w warunkach niepewności i złożoności.
Charakterystyka
Analiza systemowa to "dziedzina wiedzy dotycząca poznania układów organizacyjnych i sposobów ich działania. Umożliwia łączenie dorobku różnych dziedzin nauki wokół wybranych problemów. Ma charakter interdyscyplinarny i syntetyzujący, służąc projektowaniu przyszłych struktur i działań w oparciu o kryteria sprawnościowe. Doskonali i upowszechnia skwantyfikowane metody analizy wykorzystując metodę modelowania matematycznego i teoretyczne konstrukcje odzwierciedlające w uproszczony sposób rzeczywistość. Badania operacyjne stanowią podstawę analizy systemowej."[2]
"Analiza systemowa - to sztuka poznawania i określania systemów drogą budowania modeli"[3]
"Występujące w otaczającym nas świecie zjawiska np. przyrodnicze, społeczne, gospodarcze, techniczne, bez względu na ich rodzaj, zwykło się w potocznym rozumieniu nazywać systemami. Za systemy uważa się również konstrukcje abstrakcyjne, takie jak liczby, informacje, pojęcia, zadania, teorie. Analogicznie jako system traktuje się także zbiorowości wskazanych wyżej towarów konkretnych i abstrakcyjnych"[4].
Formuła opisu systemowego
"W opisie dowolnego systemu sprawą ważną jest nie tylko wskazanie celu, funkcji czy przebiegów oraz wejść i wyjść, ale także przedstawienie struktury systemu. Struktura ta jest reprezentowana przez formę oraz przez budowę wewnętrzną. Formę systemów technicznych czy fizycznych, a także wytwórczych (organizacyjnych) określa się przez podanie funkcji i własności tych elementów systemu, które tworzą jego granice - dlatego używa się też terminu: forma zewnętrzna. Analizując formę danego systemu należy zwrócić również uwagę na budowę samego otoczenia, a więc tego wszystkiego, co stanowi tło zewnętrzne systemu. W otoczeniu systemu można wyróżnić dwie zasadnicze warstwy:
- warstwę nadsystemu
- warstwę oddalenia.
Budowa wewnętrzna systemu jest wyrażona przez jego podział na podsystemy (różnych stopni), aż do uzyskania najmniejszych, niepodzielnych z określonego punktu widzenia składników, zwanych elementami"[5].
Tabela 1. Formuła opisu systemowego
Kategorie ogólne | Kategorie specjalne |
1. Cele i funkcje |
|
2. Statyka ogólna |
|
3. Wejścia i wyjścia oraz przejścia |
|
4. Forma |
|
5. Warstwy otoczenia |
|
6. Budowa wewnętrzna |
|
7. Sprzężenia |
|
Źródło: A Stabryła, Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006, s. 238.
Zasady analizy systemowej
- Myślenie w kategoriach całości- w praktycznych sytuacjach często pomijamy szerszy kontekst i reagujemy tylko na symptomy problemu,
- Równoważenie perspektywy krótko i długookresowej- podejmowane działania mogą być efektywne w perspektywie krótkookresowej, jednak w dłuższym czasie mogą okazać się niekorzystne. Nie oznacza to jednak, że patrzenie na krótki okres jest gorsze od perspektywy długookresowej. Powinniśmy jednak szukać równowagi między perspektywą zarówno krótko, jak i długookresową;
- Uwzględnianie dynamiki i złożoności systemu-bardzo często zdarza się, że problemy są upraszczane, definiowane i rozpatrywane tylko z punktu widzenia obecnej sytuacji. Sformułowane w ten sposób rozwiązania mogą przyczynić się do powstania jeszcze większych problemów w przyszłości,
- Branie pod uwagę zarówno czynników mierzalnych jak i niemierzalnych- czynniki, które opisują dany problem często są trudne do zmierzenia. Pominięcie ich w analizie może powodować utratę ważnych informacji dotyczących istoty problemu. Zmienne niemierzalne można przedstawić na umownej skali,
- Pamiętanie o tym, że jesteśmy także częścią systemu- należy pamiętać, że definiując problem oraz podejmując decyzje system wpływa na nas, a nie tylko my wpływamy na system [6].
Cechy analizy systemowej
- Interdyscyplinarność- w analizie systemowej można łączyć dorobek różnych dyscyplin naukowych wokół badanych problemów. Umożliwia ona wykorzystanie nie tylko stwierdzeń naukowych, ale także doświadczenia i intuicji przy rozwiązywaniu problemów,
- Inżynieryjny charakter- analiza systemowa służy projektowaniu przyszłych struktur oraz działań. Projekty te oceniane są w kategoriach sprawnościowych (np. ekonomiczność, skuteczność), co często wykorzystuje się przy porównaniach kosztów i korzyści dotyczących danych projektów,
- Stosowanie metod ilościowych- analiza systemowa dąży do nadania jak najbardziej naukowego charakteru prowadzonym w jej ramach badaniom. Zmierza do maksymalizacji pewnych standardów, jak obiektywność, jasność, sprawdzalność wyników poprzez powtórne wykonanie badania przez inną grupę specjalistów. Pomocne jest tutaj zastosowanie skwantyfikowanych metod analizy,
- Modelowanie jako podstawa analizy- modelowanie to budowa abstrakcyjnych konstrukcji, które w uproszczony sposób odzwierciedlają rzeczywistość. Analiza zachowania modelu (w zależności od wartości parametrów, które symbolizują stany otoczenia), pozwala wyciągnąć wnioski dotyczące reakcji badanego fragmentu rzeczywistości na zachodzące w jego otoczeniu zmiany,
- Stosowanie w warunkach niepewności i złożoności-analiza systemowa z konieczności opiera się na niepewnej informacji dotyczącej otoczenia systemu i jego wpływu na badany system. Najczęściej jest także stosowana do rozwiązywania problemów złożonych, których rozwiązania nie są ani oczywiste, ani jednoznaczne.
- Wysoki stopień intuicyjności- w związku z dużą złożonością problemów oraz niepewnością informacji analiza systemowa odznacza się mniejszym stopniem precyzji. Służy ona rozwiązywaniu problemów, ale działania w dużej mierze podejmowane są intuicyjnie [7].
Przypisy
- ↑ W. Findeisen i in., Analiza systemowa- podstawy i metodologia., Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1985, s. 13
- ↑ Słownik pojęć ekonomicznych, s. 17
- ↑ J. Robertson, S. Robertson, Pełna analiza systemowa, Wydawnictwo naukowo-techniczne, s. 551.
- ↑ A. Stabryła, Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006, s. 235.
- ↑ A. Stabryła, Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006, s. 237.
- ↑ A. Koźmiński, Analiza systemowa organizacji, PWE, Warszawa 1979, s. 38-39
- ↑ S. Swadźba i in., Systemy gospodarcze. Zagadnienia teoretyczne., Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009, s. 11-28
Bibliografia
- Findeisen W. (red) (1985)., Analiza systemowa- podstawy i metodologia, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa
- Janasz K., Janasz W. (2014)., Myślenie strategiczne w długookresowej strategii rozwoju organizacji , "Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania", nr 38
- Koźmiński A. (1979)., Analiza systemowa organizacji, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
- Łunarski J. (2010)., Inżynieria systemów i analiza systemowa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów
- Robertson J. (1999)., Pełna analiza systemowa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
- Siderska J. (2015)., Analiza systemowa rynku IT w Polsce, "Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska", nr 82
- Sienkiewicz P., Świeboda H. (2010)., Analiza systemowa bezpieczeństwa sieci logistycznych, Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
- Stabryła A. (2006)., Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
- Swadźba S. (red) (2009)., Systemy gospodarcze. Zagadnienia teoretyczne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice
Autor: Dawid Borowski, Anna Niedźwiedź