Dobór celowy: Różnice pomiędzy wersjami
m (→Bibliografia) |
m (Pozycjonowanie) |
||
| (Nie pokazano 3 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
'''Dobór celowy''', znany również jako celowe [[próbkowanie]], jest techniką stosowaną w badaniach rynku, statystyce i [[ekonom]]etrii. Polega ona na świadomym i zamierzonym wyborze próby badawczej w taki sposób, aby reprezentowała określone cechy lub charakterystyki populacji. | |||
[[Definicja]] dobrego celowego często zależy od celu badania. Może to obejmować wybór osób, miejsc, czasu lub innych zmiennych w celu uzyskania bardziej reprezentatywnych [[wynik]]ów badań lub rozpoznania określonych cech populacji badanej. | |||
[[ | Przykładem może być badanie opinii [[klient]]ów na temat pewnego [[produkt]]u. Jeśli znamy pewne cechy demograficzne lub preferencje [[konsument]]ów, takie jak wiek, płeć, poziom dochodów lub geograficzne położenie, możemy zastosować dobór celowy, żeby upewnić się, że nasza [[próba]] uwzględnia te interesujące nas zmienne. Dzięki temu możemy uzyskać bardziej szczegółowe i trafne wyniki. | ||
Dobór celowy może być również przydatny w sytuacjach, gdy badacze chcą zbadać [[dane]] o rzadkich zjawiskach lub skupić się na specyficznych [[grupa]]ch populacji. Na przykład, jeśli chcemy uzyskać dane na temat osób z określonymi chorobami, możemy skupić się na konkretnych placówkach medycznych lub grupach społecznych, które są najbardziej dotknięte tymi chorobami. | |||
Jednak należy pamiętać, że dobór celowy, choć może być skutecznym narzędziem badawczym, może wprowadzać pewne skrzywienia i ograniczenia. Próba celowa może być mniej reprezentatywna dla ogólnej populacji i wykluczać niektóre grupy, czego należy być świadomym podczas interpretacji wyników. | |||
==Rola doboru celowego== | |||
<google> | Dobór celowy, będący precyzyjnym narzędziem w rękach badaczy, odgrywa kluczową rolę w zdobywaniu głębszego zrozumienia cech i tendencji populacji. To jak sztuka układania układanki, gdzie każdy wybór próby stanowi starannie dobraną kawałkową reprezentację bogactwa społeczeństwa. Niuanse tego podejścia stają się szczególnie wyraźne, gdy analizujemy opinie klientów na temat produktów. Przykładowo, gdy posługujemy się danymi demograficznymi i preferencjami konsumentów, jak wiek, płeć czy poziom dochodów, dobór celowy staje się narzędziem kreacji mikrokosmosu, który nie tylko oddaje [[różnorodność]] społeczeństwa, ale także rzuca światło na te ukryte niuanse, które sprawiają, że konsumenci podejmują konkretne decyzje zakupowe. To jak rzeźbiarz, wybierający delikatnie każdy szczegół, dobór celowy pozwala na ukierunkowane i precyzyjne badania, które mogą odsłonić głębsze prawdy tkwiące w populacji. | ||
Jednakże, wraz z tym precyzyjnym podejściem pojawiają się również pewne wyzwania i ograniczenia. Jak przy mikroskopijnym obrazie, który pomija pewne detale, dobór celowy może prowadzić do subiektywnych zniekształceń, zracjonalizowanych wyborów, które mogą wykluczać pewne grupy społeczne. Zanim wpadniemy w sidła pozornej doskonałości, musimy być świadomi, że reprezentatywność próby celowej dla ogólnej populacji może być ograniczona, a wyniki zinterpretowane w tym kontekście. Jednak, kiedy stosowany jest z rozwagą, dobór celowy może być jak lupa, powiększając drobne detale i pomagając nam zrozumieć bogactwo różnorodności społeczeństwa w bardziej holistyczny sposób. | |||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[QFD]]}} — {{i5link|a=[[Krzywa wzorcowa]]}} — {{i5link|a=[[Niezgodność]]}} — {{i5link|a=[[Ocena jakości]]}} — {{i5link|a=[[Wzorcowanie przyrządów pomiarowych]]}} — {{i5link|a=[[Analiza FMEA]]}} — {{i5link|a=[[Metoda Taguchi]]}} — {{i5link|a=[[Zdolność procesu]]}} — {{i5link|a=[[Magazyn przyjęć]]}} }} | |||
<google>n</google> | |||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
<noautolinks> | <noautolinks> | ||
* Kot | * Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), ''Statystyka'', Difin, Warszawa | ||
</noautolinks> | </noautolinks> | ||
[[Kategoria:Próba]] | [[Kategoria:Próba]] | ||
{{#metamaster:description|Dobór celowy, znany również jako celowe próbkowanie, jest techniką stosowaną w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii.}} | {{#metamaster:description|Dobór celowy, znany również jako celowe próbkowanie, jest techniką stosowaną w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii.}} | ||
Aktualna wersja na dzień 18:01, 18 lis 2023
Dobór celowy, znany również jako celowe próbkowanie, jest techniką stosowaną w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii. Polega ona na świadomym i zamierzonym wyborze próby badawczej w taki sposób, aby reprezentowała określone cechy lub charakterystyki populacji.
Definicja dobrego celowego często zależy od celu badania. Może to obejmować wybór osób, miejsc, czasu lub innych zmiennych w celu uzyskania bardziej reprezentatywnych wyników badań lub rozpoznania określonych cech populacji badanej.
Przykładem może być badanie opinii klientów na temat pewnego produktu. Jeśli znamy pewne cechy demograficzne lub preferencje konsumentów, takie jak wiek, płeć, poziom dochodów lub geograficzne położenie, możemy zastosować dobór celowy, żeby upewnić się, że nasza próba uwzględnia te interesujące nas zmienne. Dzięki temu możemy uzyskać bardziej szczegółowe i trafne wyniki.
Dobór celowy może być również przydatny w sytuacjach, gdy badacze chcą zbadać dane o rzadkich zjawiskach lub skupić się na specyficznych grupach populacji. Na przykład, jeśli chcemy uzyskać dane na temat osób z określonymi chorobami, możemy skupić się na konkretnych placówkach medycznych lub grupach społecznych, które są najbardziej dotknięte tymi chorobami.
Jednak należy pamiętać, że dobór celowy, choć może być skutecznym narzędziem badawczym, może wprowadzać pewne skrzywienia i ograniczenia. Próba celowa może być mniej reprezentatywna dla ogólnej populacji i wykluczać niektóre grupy, czego należy być świadomym podczas interpretacji wyników.
Rola doboru celowego
Dobór celowy, będący precyzyjnym narzędziem w rękach badaczy, odgrywa kluczową rolę w zdobywaniu głębszego zrozumienia cech i tendencji populacji. To jak sztuka układania układanki, gdzie każdy wybór próby stanowi starannie dobraną kawałkową reprezentację bogactwa społeczeństwa. Niuanse tego podejścia stają się szczególnie wyraźne, gdy analizujemy opinie klientów na temat produktów. Przykładowo, gdy posługujemy się danymi demograficznymi i preferencjami konsumentów, jak wiek, płeć czy poziom dochodów, dobór celowy staje się narzędziem kreacji mikrokosmosu, który nie tylko oddaje różnorodność społeczeństwa, ale także rzuca światło na te ukryte niuanse, które sprawiają, że konsumenci podejmują konkretne decyzje zakupowe. To jak rzeźbiarz, wybierający delikatnie każdy szczegół, dobór celowy pozwala na ukierunkowane i precyzyjne badania, które mogą odsłonić głębsze prawdy tkwiące w populacji.
Jednakże, wraz z tym precyzyjnym podejściem pojawiają się również pewne wyzwania i ograniczenia. Jak przy mikroskopijnym obrazie, który pomija pewne detale, dobór celowy może prowadzić do subiektywnych zniekształceń, zracjonalizowanych wyborów, które mogą wykluczać pewne grupy społeczne. Zanim wpadniemy w sidła pozornej doskonałości, musimy być świadomi, że reprezentatywność próby celowej dla ogólnej populacji może być ograniczona, a wyniki zinterpretowane w tym kontekście. Jednak, kiedy stosowany jest z rozwagą, dobór celowy może być jak lupa, powiększając drobne detale i pomagając nam zrozumieć bogactwo różnorodności społeczeństwa w bardziej holistyczny sposób.
| Dobór celowy — artykuły polecane |
| QFD — Krzywa wzorcowa — Niezgodność — Ocena jakości — Wzorcowanie przyrządów pomiarowych — Analiza FMEA — Metoda Taguchi — Zdolność procesu — Magazyn przyjęć |
Bibliografia
- Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), Statystyka, Difin, Warszawa
