Poziomy wykorzystania zasobów wiedzy

W pracy M.H. Boisota pojawia się koncepcja przestrzeni informacyjnej wiedzy, w której przedstawione są 3 poziomy charakteryzujące możliwości wykorzystania zasobów wiedzy przedsiębiorstwa (1998, s. 65).

Wyodrębnia on trzy aspekty funkcjonalne związane z wykorzystaniem wiedzy w przedsiębiorstwie: kodyfikowanie, abstrahowanie, rozpowszechnianie. Charakterystyka poszczególnych poziomów przedstawiona została w poniższej tablicy.

Poziomy wykorzystania zasobów wiedzy przedsiębiorstwa

Poziom	Kodyfikowanie	Abstrahowanie	Rozpowszechnianie
Wysoki	Wiedza jest ujęta w liczby i formuły. Prowadzi ona do standaryzacji i automatyzacji	Wiedza ma ogólne zastosowanie dla wielu osób działających w różnych obszarach. Ma ona mocne podstawy naukowe.	Wiedza jest łatwo dostępna dla wszystkich którzy chcą z niej skorzystać
Średni	Wiedza jest opisana słownie i w postaci diagramów. Może być łatwo zrozumiana dzięki odpowiednim dokumentom i pisemnym instrukcjom	Wiedza ma zastosowanie jedynie dla niewielu osób działających w kilku obszarach. Zachodzi potrzeba jej przystosowania do różnych sytuacji.	Wiedza jest dostępna tylko dla kilku osób lub dla kilku obszarów działania
Niski	Wiedza jest trudna do wyartykułowania. Łatwiej jest coś pokazać niż opowiedzieć o tym.	Wiedza jest ograniczona do jednego obszaru działania. Wymaga intensywnego przystosowania do konkretnych sytuacji.	Wiedza jest dostępna dla wybranego grona osób w jednym obszarze działalności.

Źródło: (M.H. Boisot 1998, s. 65) Mimo tego, że powyższe procesy można realizować bez wykorzystania nowoczesnych technologii informatycznych i komunikacyjnych, to jednak efektywne zarządzanie wiedzą wymaga ich zastosowania w maksymalnie szerokim zakresie.

Wykorzystanie zasobów wiedzy w praktyce zarządzania

W dzisiejszym świecie biznesu, organizacje coraz bardziej zdają sobie sprawę z wartości posiadanej wiedzy i umiejętności skutecznego zarządzania nią. Istnieją firmy, które skutecznie wykorzystują kodyfikację wiedzy i automatyzację procesów w celu zwiększenia efektywności i standaryzacji.

Współczesne narzędzia i technologie odgrywają kluczową rolę w procesach kodyfikacji i automatyzacji wiedzy. Przykładem takiego narzędzia jest system zarządzania treścią, który umożliwia gromadzenie, organizowanie i udostępnianie informacji w organizacji. Innym przykładem jest system workflow, który automatyzuje i standaryzuje procesy biznesowe, przyczyniając się do zwiększenia efektywności i uniknięcia błędów wynikających z ręcznego wykonywania zadań.

Firmy skutecznie wykorzystują różne strategie i podejścia do rozpowszechniania wiedzy w organizacji. Jednym z popularnych podejść jest tworzenie wewnętrznych platform, które umożliwiają pracownikom dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Innym podejściem jest organizowanie szkoleń i warsztatów, gdzie eksperci dzielą się swoją wiedzą z innymi pracownikami.

Wyzwania związane z zarządzaniem zasobami wiedzy

Jednym z głównych wyzwań związanych z zarządzaniem zasobami wiedzy jest brak odpowiednich narzędzi i technologii. Wiele organizacji nadal polega na tradycyjnych metodach gromadzenia i udostępniania wiedzy, co może być czasochłonne i nieefektywne. Konieczne jest zatem inwestowanie w nowoczesne narzędzia i technologie, które wspierają zarządzanie zasobami wiedzy i umożliwiają szybki dostęp do informacji.

Kolejnym wyzwaniem jest identyfikacja i uwspólnianie wiedzy w organizacji. Często wiedza jest rozproszona w różnych działach i trudno ją jednoznacznie zidentyfikować i udostępnić. Wiele organizacji stara się rozwiązać ten problem poprzez tworzenie wewnętrznych baz wiedzy, które umożliwiają gromadzenie i udostępnianie informacji w jednym miejscu.

Zarządzanie zasobami wiedzy wymaga ciągłego dostosowywania jej do zmieniających się warunków rynkowych. Jednak wiele organizacji ma trudności w tego rodzaju adaptacji. Wymaga to elastyczności i zdolności do szybkiego uczenia się. Firmy muszą być gotowe na zmiany i inwestować w rozwój pracowników, aby utrzymać ich wiedzę na odpowiednim poziomie.

Opracowanie skutecznej strategii zarządzania zasobami wiedzy stanowi kolejne wyzwanie. Wymaga to analizy i zrozumienia potrzeb organizacji oraz identyfikacji kluczowych obszarów, na których wiedza ma największe znaczenie. Opracowanie strategii wymaga również zaangażowania zarządu i pracowników, którzy muszą być świadomi wartości wiedzy dla organizacji.

Nowoczesne technologie wspierające zarządzanie zasobami wiedzy

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w procesie zarządzania zasobami wiedzy. Dzięki technologiom takim jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, organizacje mogą skuteczniej analizować i wykorzystywać duże ilości danych. Sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji ukrytej wiedzy, automatyzacji procesów oraz personalizacji doświadczenia użytkownika.

Analiza danych odgrywa kluczową rolę w procesach kodyfikacji, abstrahowania i rozpowszechniania wiedzy. Dzięki analizie danych, organizacje mogą odkrywać ukryte wzorce i zależności, co przyczynia się do lepszego zrozumienia i wykorzystania posiadanej wiedzy. Analiza danych może również pomóc w personalizacji rozwiązań i dostosowaniu ich do indywidualnych potrzeb użytkowników.

Istnieje wiele narzędzi i platform, które umożliwiają skuteczne zarządzanie zasobami wiedzy. Przykładem jest system zarządzania treścią, który umożliwia gromadzenie, organizowanie i udostępnianie informacji wewnątrz organizacji. Innym przykładem jest platforma e-learningowa, która umożliwia zdalne szkolenia i kursy w celu podnoszenia wiedzy pracowników.

Systemy zarządzania wiedzą odgrywają istotną rolę w poprawianiu wykorzystania zasobów wiedzy w organizacji. Dzięki takim systemom, informacje są łatwo dostępne dla pracowników, co przyczynia się do szybszego podejmowania decyzji i lepszej koordynacji działań. Systemy zarządzania wiedzą mogą również pomóc w identyfikacji ekspertów w organizacji i umożliwić lepszą współpracę między nimi.

Poziomy wykorzystania zasobów wiedzy — artykuły polecane

Sukces przedsiębiorstwa - determinanty — System informacyjny — Struktura macierzowa — Struktura liniowo-sztabowa — Zarządzanie innowacjami — System ERP — System APS — Granice przedsiębiorstwa - elastyczność — Modele usytuowania sztabu personalnego

Bibliografia

• Boisot M. (1998), Knowledge Assets. Securing Competitive Advantage in the Information Economy, Oxford University Press, New York
• Woźniak K. (2005), System informacji menedżerskiej jako instrument zarządzania strategicznego w firmie, praca doktorska, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków

Autor: Krzysztof Woźniak