Filtrowanie informacji: Różnice pomiędzy wersjami
(Utworzono nową stronę "{{stub}}") |
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
||
| (Nie pokazano 8 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
{{ | '''Filtrowanie informacji''' jest procesem selekcji, organizacji i przetwarzania ogromnej ilości danych, aby wyodrębnić istotne i wartościowe [[informacje]]. Ma na celu ograniczenie przeciążenia informacyjnego, który jest powszechnym problemem w dzisiejszym świecie, gdzie dostęp do informacji jest ogromny i niemal nieograniczony. | ||
Filtrowanie informacji polega na zastosowaniu różnych metod i narzędzi w celu zidentyfikowania, wybrania i dostarczenia tylko tych informacji, które są istotne dla konkretnych potrzeb i celów. Służy to eliminowaniu niepotrzebnych i nieistotnych danych, które mogą powodować zamieszanie i dezinformację. | |||
[[Proces]] filtrowania informacji może być realizowany zarówno przez osoby, jak i przez [[systemy informatyczne]]. Osoba dokonująca filtracji informacji może wykorzystywać swoje doświadczenie, wiedzę i intuicję, aby odróżnić ważne informacje od mniej istotnych. Może również stosować różne kryteria, takie jak aktualność, [[wiarygodność]] czy zgodność z określonymi parametrami. | |||
Systemy informatyczne umożliwiają również filtrowanie informacji za pomocą algorytmów, które automatycznie analizują i klasyfikują [[dane]] na podstawie określonych reguł i wzorców. Takie systemy mogą być wykorzystywane w przypadku olbrzymich ilości danych, które przekraczają możliwości przetwarzania przez człowieka. | |||
Filtrowanie informacji ma wiele zastosowań w środowiskach biznesowych. Przykładem może być filtrowanie poczty elektronicznej, gdzie [[system]] automatycznie segreguje wiadomości na podstawie różnych kryteriów, takich jak [[nadawca]], temat czy [[priorytet]]. Innym przykładem jest filtrowanie danych o klientach w celu identyfikacji najbardziej wartościowych segmentów rynku i dostosowania oferty do ich potrzeb. | |||
Ważne jest, aby filtrowanie informacji było odpowiednio dostosowane do konkretnych potrzeb i celów przedsiębiorstwa. Nie tylko powinno być skuteczne w selekcji ważnych informacji, ale także powinno uwzględniać możliwość pomyłek i [[niezawodność]] systemu czy osoby przeprowadzającej filtrację. | |||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Wiedza]]}} — {{i5link|a=[[Przetwarzanie informacji]]}} — {{i5link|a=[[Funkcje informacji]]}} — {{i5link|a=[[Cechy informacji]]}} — {{i5link|a=[[Analiza systemowa]]}} — {{i5link|a=[[Metafora organizacji]]}} — {{i5link|a=[[Dane]]}} — {{i5link|a=[[Funkcja informacyjna]]}} — {{i5link|a=[[Model Leavitta]]}} }} | |||
<google>n</google> | |||
==Bibliografia== | |||
<noautolinks> | |||
* Michalewski E. (2008), ''Wspomagane komputerowo diagnoza i projektowanie systemów informacyjnych zarządzania'', Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania, Seria Monografie, Warszawa | |||
</noautolinks> | |||
[[Kategoria:Systemy informacyjne]] | |||
{{#metamaster:description|Filtrowanie informacji jest procesem selekcji, organizacji i przetwarzania ogromnej ilości danych, aby wyodrębnić istotne i wartościowe informacje.}} | |||
Aktualna wersja na dzień 22:22, 24 lis 2023
Filtrowanie informacji jest procesem selekcji, organizacji i przetwarzania ogromnej ilości danych, aby wyodrębnić istotne i wartościowe informacje. Ma na celu ograniczenie przeciążenia informacyjnego, który jest powszechnym problemem w dzisiejszym świecie, gdzie dostęp do informacji jest ogromny i niemal nieograniczony.
Filtrowanie informacji polega na zastosowaniu różnych metod i narzędzi w celu zidentyfikowania, wybrania i dostarczenia tylko tych informacji, które są istotne dla konkretnych potrzeb i celów. Służy to eliminowaniu niepotrzebnych i nieistotnych danych, które mogą powodować zamieszanie i dezinformację.
Proces filtrowania informacji może być realizowany zarówno przez osoby, jak i przez systemy informatyczne. Osoba dokonująca filtracji informacji może wykorzystywać swoje doświadczenie, wiedzę i intuicję, aby odróżnić ważne informacje od mniej istotnych. Może również stosować różne kryteria, takie jak aktualność, wiarygodność czy zgodność z określonymi parametrami.
Systemy informatyczne umożliwiają również filtrowanie informacji za pomocą algorytmów, które automatycznie analizują i klasyfikują dane na podstawie określonych reguł i wzorców. Takie systemy mogą być wykorzystywane w przypadku olbrzymich ilości danych, które przekraczają możliwości przetwarzania przez człowieka.
Filtrowanie informacji ma wiele zastosowań w środowiskach biznesowych. Przykładem może być filtrowanie poczty elektronicznej, gdzie system automatycznie segreguje wiadomości na podstawie różnych kryteriów, takich jak nadawca, temat czy priorytet. Innym przykładem jest filtrowanie danych o klientach w celu identyfikacji najbardziej wartościowych segmentów rynku i dostosowania oferty do ich potrzeb.
Ważne jest, aby filtrowanie informacji było odpowiednio dostosowane do konkretnych potrzeb i celów przedsiębiorstwa. Nie tylko powinno być skuteczne w selekcji ważnych informacji, ale także powinno uwzględniać możliwość pomyłek i niezawodność systemu czy osoby przeprowadzającej filtrację.
| Filtrowanie informacji — artykuły polecane |
| Wiedza — Przetwarzanie informacji — Funkcje informacji — Cechy informacji — Analiza systemowa — Metafora organizacji — Dane — Funkcja informacyjna — Model Leavitta |
Bibliografia
- Michalewski E. (2008), Wspomagane komputerowo diagnoza i projektowanie systemów informacyjnych zarządzania, Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania, Seria Monografie, Warszawa
