PMI (wskaźnik): Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (Infobox update)
 
(LinkTitles.)
Linia 13: Linia 13:
</ul>
</ul>
}}
}}
'''Wskaźnik PMI''' czyli '''Pruschasing Managers' Index''' to wskaźnik aktywności finansowej pochodzący z comiesięcznych badań firm z sektora prywatnego. Został stworzony przez ''Markit Group'', ''Institute for Supply Management of financial activity'' and ''Singapore Institute of Purchasing and Materials Management'' (SIPMM). Wskaźnik ma na celu odzwierciedlenie aktywności managerów nabywających różnego rodzaju dobra i usługi<ref>Jabłoński B, (2016), [http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.cejsh-5f893fd2-bc08-4dd6-bc64-7c3754aa5f74 ''Makroekonomiczne determinanty polityki dywidend''], s. 79</ref>.
'''[[Wskaźnik]] PMI''' czyli '''Pruschasing Managers' Index''' to wskaźnik aktywności finansowej pochodzący z comiesięcznych badań firm z sektora prywatnego. Został stworzony przez ''Markit Group'', ''Institute for Supply Management of financial activity'' and ''Singapore Institute of Purchasing and Materials Management'' (SIPMM). Wskaźnik ma na celu odzwierciedlenie aktywności managerów nabywających różnego rodzaju dobra i [[usługi]]<ref>Jabłoński B, (2016), [http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.cejsh-5f893fd2-bc08-4dd6-bc64-7c3754aa5f74 ''Makroekonomiczne determinanty polityki dywidend''], s. 79</ref>.


Każda z trzech firm (''ISM'', ''SIPMM'' oraz ''Markit Group'') co miesiąc opracowuje ankiety dotyczące wskaźnika PMI przeprowadzając ankiety wśród firm z danego sektora biznesowego:
Każda z trzech firm (''ISM'', ''SIPMM'' oraz ''Markit Group'') co miesiąc opracowuje ankiety dotyczące wskaźnika PMI przeprowadzając ankiety wśród firm z danego sektora biznesowego:
Linia 20: Linia 20:
* Markit Group - pokrywa wszystkie firmy z sektora prywatnego, poza sektorem publicznym.
* Markit Group - pokrywa wszystkie firmy z sektora prywatnego, poza sektorem publicznym.


Firmy ISM, SIPMM i Markit Group obejmują również dodatkowo inne wskaźniki do badań w produkcji takie jak: nowe zamówienia, zatrudnienie, eksport, zapasy surowców i wyrobów gotowych oraz ich ceny.  
Firmy ISM, SIPMM i Markit Group obejmują również dodatkowo inne wskaźniki do badań w produkcji takie jak: nowe zamówienia, [[zatrudnienie]], [[eksport]], [[zapasy]] surowców i wyrobów gotowych oraz ich ceny.  


==Wzór, obliczenia i interpretacja==
==Wzór, obliczenia i interpretacja==
<google>t</google>
<google>t</google>
Ostateczna wartość wskaźnika PMI obliczana jest na podstawie wyników ankiet wśród zarządzających z branży usługowej lub produkcyjnej (pod uwagę brany jest jedynie sektor prywatny) przez wzór:
Ostateczna [[wartość]] wskaźnika PMI obliczana jest na podstawie wyników ankiet wśród zarządzających z branży usługowej lub produkcyjnej (pod uwagę brany jest jedynie [[sektor]] prywatny) przez wzór:
<math>PMI = (P1\cdot1) + (P2\cdot0,5) + (P3\cdot0)</math>
<math>PMI = (P1\cdot1) + (P2\cdot0,5) + (P3\cdot0)</math>
gdzie<ref name="cejsh.icm.edu.pl">Jabłoński B, (2016), [http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.cejsh-5f893fd2-bc08-4dd6-bc64-7c3754aa5f74 ''Makroekonomiczne determinanty polityki dywidend''], s.82-87</ref><ref name="papers.ssrn.com">Aprigliano V, (2011), [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1960900 ''The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis''] s. 16-19</ref>:
gdzie<ref name="cejsh.icm.edu.pl">Jabłoński B, (2016), [http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/bwmeta1.element.cejsh-5f893fd2-bc08-4dd6-bc64-7c3754aa5f74 ''Makroekonomiczne determinanty polityki dywidend''], s.82-87</ref><ref name="papers.ssrn.com">Aprigliano V, (2011), [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1960900 ''The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis''] s. 16-19</ref>:
Linia 32: Linia 32:
Ze wzoru wyczytać możemy, że jeśli 100% badanych zgłosi poprawę to wskaźnik PMI wyniósłby 100. Gdyby 100% respondentów zgłosiło pogorszenie, wskaźnik wyniósłby zero. Natomiast jeżeli 100% badanych nie widziałoby zmian, wskaźnik wynosiłby 50 (<math>P2\cdot0,5</math>)<ref name="cejsh.icm.edu.pl"/><ref name="papers.ssrn.com"/>.
Ze wzoru wyczytać możemy, że jeśli 100% badanych zgłosi poprawę to wskaźnik PMI wyniósłby 100. Gdyby 100% respondentów zgłosiło pogorszenie, wskaźnik wyniósłby zero. Natomiast jeżeli 100% badanych nie widziałoby zmian, wskaźnik wynosiłby 50 (<math>P2\cdot0,5</math>)<ref name="cejsh.icm.edu.pl"/><ref name="papers.ssrn.com"/>.


Odczyt wyniku o wartości 50 oznacza, że zmienna pozostaje niezmieniona. Wynik powyżej 50 punktów wskazuje na poprawę, a wartość poniżej 50 sugeruje spadek. Im wynik jest dalszy od wartości 50, tym silniejsza jest zmiana w ciągu miesiąca<ref name="cejsh.icm.edu.pl"/><ref name="papers.ssrn.com"/><ref>Białowski P, (2013), [https://www.infona.pl/resource/bwmeta1.element.desklight-6ac00714-98da-4537-ace0-530d16b9d438/content/partContents/5946007a-50f3-344d-8f05-dda4a25e4c26 ''Bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań wprognozowaniu wskaźników makroekonomicznychz użyciem danych z testów koniunktury''], s. 129-131</ref>.
Odczyt wyniku o wartości 50 oznacza, że [[zmienna]] pozostaje niezmieniona. [[Wynik]] powyżej 50 punktów wskazuje na poprawę, a wartość poniżej 50 sugeruje spadek. Im wynik jest dalszy od wartości 50, tym silniejsza jest [[zmiana]] w ciągu miesiąca<ref name="cejsh.icm.edu.pl"/><ref name="papers.ssrn.com"/><ref>Białowski P, (2013), [https://www.infona.pl/resource/bwmeta1.element.desklight-6ac00714-98da-4537-ace0-530d16b9d438/content/partContents/5946007a-50f3-344d-8f05-dda4a25e4c26 ''Bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań wprognozowaniu wskaźników makroekonomicznychz użyciem danych z testów koniunktury''], s. 129-131</ref>.


==Ankiety dla wskaźnika PMI==
==Ankiety dla wskaźnika PMI==
Dane do wskaźnika PMI gromadzone są za pomocą ankiet przeprowadzonych wśród 400 kierowników zakupów w sektorze produkcyjnym w pięciu różnych dziedzinach (takich jak: nowe zamówienia od klientów, szybkość dostaw od dostawców, zapasy, zamówienia oraz zatrudnienia). Respondencie mogą zgłaszać lepsze, takie samego lub gorsze warunki biznesowe niż w poprzednich miesiącach. Dla wszystkich tych pól obliczany jest odsetek respondentów, którzy zgłosili lepsze warunki niż w poprzednich miesiącach. Tych pięć wartości procentowych mnoży się przez odpowiednią wagę i sumuje<ref name="dspace.mit.edu">Conforto E, (2013), [https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/79681 ''Survey Report: Improving Integration of Program Management and Systems Engineering''], s. 10-11; 24-27</ref><ref name="Aprigliano V 2011 PMI">Aprigliano V, (2011), [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1960900 ''The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis''] s. 7-12</ref>.
[[Dane]] do wskaźnika PMI gromadzone są za pomocą ankiet przeprowadzonych wśród 400 kierowników zakupów w sektorze produkcyjnym w pięciu różnych dziedzinach (takich jak: nowe zamówienia od klientów, szybkość dostaw od dostawców, zapasy, zamówienia oraz zatrudnienia). Respondencie mogą zgłaszać lepsze, takie samego lub gorsze warunki biznesowe niż w poprzednich miesiącach. Dla wszystkich tych pól obliczany jest odsetek respondentów, którzy zgłosili lepsze warunki niż w poprzednich miesiącach. Tych pięć wartości procentowych mnoży się przez odpowiednią wagę i sumuje<ref name="dspace.mit.edu">Conforto E, (2013), [https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/79681 ''Survey Report: Improving Integration of Program Management and Systems Engineering''], s. 10-11; 24-27</ref><ref name="Aprigliano V 2011 PMI">Aprigliano V, (2011), [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1960900 ''The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis''] s. 7-12</ref>.


Menadżerowie ds. zakupów tworzą niemal idealną bazę próbek, mając dostęp do informacji często niemożliwych do zdobycia dla innych menadżerów. Ze względu na charakter ich funkcji ważne jest, aby menadżerowie zakupów byli pierwszymi, którzy wiedzą, kiedy warunki handlowe, a zatem wyniki firmy zmieniają się na lepsze lub gorsze. Grupa Markit korzysta zatem z takich członków kierownictwa do tworzenia danych na temat aktualnych warunków biznesowych<ref name="dspace.mit.edu"/>.
Menadżerowie ds. zakupów tworzą niemal idealną bazę próbek, mając dostęp do informacji często niemożliwych do zdobycia dla innych menadżerów. Ze względu na charakter ich funkcji ważne jest, aby menadżerowie zakupów byli pierwszymi, którzy wiedzą, kiedy warunki handlowe, a zatem wyniki firmy zmieniają się na lepsze lub gorsze. [[Grupa]] Markit korzysta zatem z takich członków kierownictwa do tworzenia danych na temat aktualnych warunków biznesowych<ref name="dspace.mit.edu"/>.


Firmy przeprowadzające ankiety dokładają wszelkich starań, aby miesięczny odsetek odpowiedzi w ankietach wynosił około 80%, zapewniając tym dokładny obraz aktualnej sytuacji na rynku<ref name="dspace.mit.edu"/>.
Firmy przeprowadzające ankiety dokładają wszelkich starań, aby miesięczny odsetek odpowiedzi w ankietach wynosił około 80%, zapewniając tym dokładny obraz aktualnej sytuacji na rynku<ref name="dspace.mit.edu"/>.
Linia 43: Linia 43:
Dane gromadzone są w drugiej połowie każdego miesiąca za pośrednictwem poczty, e-maila, stron internetowych oraz faksu i telefonu<ref name="dspace.mit.edu"/>.
Dane gromadzone są w drugiej połowie każdego miesiąca za pośrednictwem poczty, e-maila, stron internetowych oraz faksu i telefonu<ref name="dspace.mit.edu"/>.


'''Kwestionariusz''' wskaźnika PMI zawiera tylko i wyłącznie informacje faktyczne. Ankieta nie zawiera opinii, intencji ani oczekiwań, dlatego dane przedstawione w kwestionariuszu są najbliższe sytuacji faktycznej. Zadawane pytania dotyczą kluczowych zmiennych, takich jak: produkcja, nowe zamówienia, ceny i zatrudnienie. Pytania skonstruowane są w prosty sposób aby możliwości odpowiedzi były tylko 3 (wyżej/niżej/tak samo). Np. ''Czy produkcja w Twojej firmie jest wyższa, taka sama, czy niższa niż w zeszłym miesiącu?'' Respondenci proszeni są o wzięcie pod uwagę spodziewanych wpływów sezonowych przy rozpatrywaniu odpowiedzi<ref name="dspace.mit.edu"/><ref name="Aprigliano V 2011 PMI"/>.
'''[[Kwestionariusz]]''' wskaźnika PMI zawiera tylko i wyłącznie [[informacje]] faktyczne. [[Ankieta]] nie zawiera opinii, intencji ani oczekiwań, dlatego dane przedstawione w kwestionariuszu są najbliższe sytuacji faktycznej. Zadawane pytania dotyczą kluczowych zmiennych, takich jak: [[produkcja]], nowe zamówienia, ceny i zatrudnienie. Pytania skonstruowane są w prosty sposób aby możliwości odpowiedzi były tylko 3 (wyżej/niżej/tak samo). Np. ''Czy produkcja w Twojej firmie jest wyższa, taka sama, czy niższa niż w zeszłym miesiącu?'' Respondenci proszeni są o wzięcie pod uwagę spodziewanych wpływów sezonowych przy rozpatrywaniu odpowiedzi<ref name="dspace.mit.edu"/><ref name="Aprigliano V 2011 PMI"/>.


'''Sezonowa korekta kwestionariuszy''' dla wskaźnika PMI zazwyczaj obliczana jest przy użyciu statystycznego programu korekty X12, stosowanego przez rządowe organy statystyczne w krajach rozwiniętych. Jednak program X12 wytwarza zadowalające dane tylko wtedy, gdy dostępne są dane historyczne z pięciu lat. W przypadku braku takich danych historycznych, dane z badania PMI korygowane są sezonowo przy użyciu alternatywnej metody opracowanej przez Markit Economics<ref name="dspace.mit.edu"/>.
'''Sezonowa [[korekta]] kwestionariuszy''' dla wskaźnika PMI zazwyczaj obliczana jest przy użyciu statystycznego programu korekty X12, stosowanego przez rządowe organy statystyczne w krajach rozwiniętych. Jednak [[program]] X12 wytwarza zadowalające dane tylko wtedy, gdy dostępne są dane historyczne z pięciu lat. W przypadku braku takich danych historycznych, dane z badania PMI korygowane są sezonowo przy użyciu alternatywnej metody opracowanej przez Markit Economics<ref name="dspace.mit.edu"/>.


==Przypisy==
==Przypisy==

Wersja z 00:33, 21 maj 2020

PMI (wskaźnik)
Polecane artykuły

Wskaźnik PMI czyli Pruschasing Managers' Index to wskaźnik aktywności finansowej pochodzący z comiesięcznych badań firm z sektora prywatnego. Został stworzony przez Markit Group, Institute for Supply Management of financial activity and Singapore Institute of Purchasing and Materials Management (SIPMM). Wskaźnik ma na celu odzwierciedlenie aktywności managerów nabywających różnego rodzaju dobra i usługi[1].

Każda z trzech firm (ISM, SIPMM oraz Markit Group) co miesiąc opracowuje ankiety dotyczące wskaźnika PMI przeprowadzając ankiety wśród firm z danego sektora biznesowego:

  • ISM - pokrywa działalność gospodarczą w całej Ameryce Północnej (NAICS),
  • SIPMM - obejmuje wszystkie sektory produkcji na świecie,
  • Markit Group - pokrywa wszystkie firmy z sektora prywatnego, poza sektorem publicznym.

Firmy ISM, SIPMM i Markit Group obejmują również dodatkowo inne wskaźniki do badań w produkcji takie jak: nowe zamówienia, zatrudnienie, eksport, zapasy surowców i wyrobów gotowych oraz ich ceny.

Wzór, obliczenia i interpretacja

Ostateczna wartość wskaźnika PMI obliczana jest na podstawie wyników ankiet wśród zarządzających z branży usługowej lub produkcyjnej (pod uwagę brany jest jedynie sektor prywatny) przez wzór: gdzie[2][3]:

  • P1 - procentowa ilość odpowiedzi wskazujących na polepszenie sytuacji
  • P2 – procentowa ilość odpowiedzi o stosunku neutralnym
  • P3 – procentowa ilość odpowiedzi wskazujących na pogorszenie sytuacji

Ze wzoru wyczytać możemy, że jeśli 100% badanych zgłosi poprawę to wskaźnik PMI wyniósłby 100. Gdyby 100% respondentów zgłosiło pogorszenie, wskaźnik wyniósłby zero. Natomiast jeżeli 100% badanych nie widziałoby zmian, wskaźnik wynosiłby 50 ()[2][3].

Odczyt wyniku o wartości 50 oznacza, że zmienna pozostaje niezmieniona. Wynik powyżej 50 punktów wskazuje na poprawę, a wartość poniżej 50 sugeruje spadek. Im wynik jest dalszy od wartości 50, tym silniejsza jest zmiana w ciągu miesiąca[2][3][4].

Ankiety dla wskaźnika PMI

Dane do wskaźnika PMI gromadzone są za pomocą ankiet przeprowadzonych wśród 400 kierowników zakupów w sektorze produkcyjnym w pięciu różnych dziedzinach (takich jak: nowe zamówienia od klientów, szybkość dostaw od dostawców, zapasy, zamówienia oraz zatrudnienia). Respondencie mogą zgłaszać lepsze, takie samego lub gorsze warunki biznesowe niż w poprzednich miesiącach. Dla wszystkich tych pól obliczany jest odsetek respondentów, którzy zgłosili lepsze warunki niż w poprzednich miesiącach. Tych pięć wartości procentowych mnoży się przez odpowiednią wagę i sumuje[5][6].

Menadżerowie ds. zakupów tworzą niemal idealną bazę próbek, mając dostęp do informacji często niemożliwych do zdobycia dla innych menadżerów. Ze względu na charakter ich funkcji ważne jest, aby menadżerowie zakupów byli pierwszymi, którzy wiedzą, kiedy warunki handlowe, a zatem wyniki firmy zmieniają się na lepsze lub gorsze. Grupa Markit korzysta zatem z takich członków kierownictwa do tworzenia danych na temat aktualnych warunków biznesowych[5].

Firmy przeprowadzające ankiety dokładają wszelkich starań, aby miesięczny odsetek odpowiedzi w ankietach wynosił około 80%, zapewniając tym dokładny obraz aktualnej sytuacji na rynku[5].

Dane gromadzone są w drugiej połowie każdego miesiąca za pośrednictwem poczty, e-maila, stron internetowych oraz faksu i telefonu[5].

Kwestionariusz wskaźnika PMI zawiera tylko i wyłącznie informacje faktyczne. Ankieta nie zawiera opinii, intencji ani oczekiwań, dlatego dane przedstawione w kwestionariuszu są najbliższe sytuacji faktycznej. Zadawane pytania dotyczą kluczowych zmiennych, takich jak: produkcja, nowe zamówienia, ceny i zatrudnienie. Pytania skonstruowane są w prosty sposób aby możliwości odpowiedzi były tylko 3 (wyżej/niżej/tak samo). Np. Czy produkcja w Twojej firmie jest wyższa, taka sama, czy niższa niż w zeszłym miesiącu? Respondenci proszeni są o wzięcie pod uwagę spodziewanych wpływów sezonowych przy rozpatrywaniu odpowiedzi[5][6].

Sezonowa korekta kwestionariuszy dla wskaźnika PMI zazwyczaj obliczana jest przy użyciu statystycznego programu korekty X12, stosowanego przez rządowe organy statystyczne w krajach rozwiniętych. Jednak program X12 wytwarza zadowalające dane tylko wtedy, gdy dostępne są dane historyczne z pięciu lat. W przypadku braku takich danych historycznych, dane z badania PMI korygowane są sezonowo przy użyciu alternatywnej metody opracowanej przez Markit Economics[5].

Przypisy

  1. ↑ Jabłoński B, (2016), Makroekonomiczne determinanty polityki dywidend, s. 79
  2. ↑ 2,0 2,1 2,2 Jabłoński B, (2016), Makroekonomiczne determinanty polityki dywidend, s.82-87
  3. ↑ 3,0 3,1 3,2 Aprigliano V, (2011), The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis s. 16-19
  4. ↑ Białowski P, (2013), Bayesowskie uśrednianie klasycznych oszacowań wprognozowaniu wskaźników makroekonomicznychz użyciem danych z testów koniunktury, s. 129-131
  5. ↑ 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 Conforto E, (2013), Survey Report: Improving Integration of Program Management and Systems Engineering, s. 10-11; 24-27
  6. ↑ 6,0 6,1 Aprigliano V, (2011), The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis s. 7-12

Bibliografia

Autor: Anna Mrajca

Źródło: „https://mfiles.pl/pl/index.php?title=PMI_(wskaźnik)&oldid=116413”