Dobór próby: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
mNie podano opisu zmian
m (Pozycjonowanie)
 
(Nie pokazano 5 wersji utworzonych przez 2 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
{{infobox4
|list1=
<ul>
<li>[[Skala nominalna]]</li>
<li>[[Badanie panelowe]]</li>
<li>[[Poziom istotności]]</li>
<li>[[Histogram]]</li>
<li>[[Model ekonometryczny]]</li>
<li>[[Pomiar]]</li>
<li>[[Analiza przyczynowa]]</li>
<li>[[Typologia]]</li>
<li>[[Błąd pomiaru]]</li>
</ul>
}}
'''Dobór próby''' to [[proces]] wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji. Jest niezbędny w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii, ponieważ możliwość skompletowania pełnej populacji często jest niewykonalna lub [[zbyt]] kosztowna. W związku z tym dobór próby jest wykorzystywany jako [[metoda]] oszczędzająca czas, [[koszty]] i [[zasoby]] potrzebne do zebrania informacji na temat całej populacji.
'''Dobór próby''' to [[proces]] wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji. Jest niezbędny w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii, ponieważ możliwość skompletowania pełnej populacji często jest niewykonalna lub [[zbyt]] kosztowna. W związku z tym dobór próby jest wykorzystywany jako [[metoda]] oszczędzająca czas, [[koszty]] i [[zasoby]] potrzebne do zebrania informacji na temat całej populacji.


Linia 24: Linia 9:


Wybór odpowiedniej metody doboru próby jest kluczowy dla uzyskania reprezentatywnych wyników. Ważne jest również zrozumienie ograniczeń i błędów związanych z każdą metodą, aby móc dokładnie interpretować zebrane [[dane]] i wyciągać odpowiednie wnioski.
Wybór odpowiedniej metody doboru próby jest kluczowy dla uzyskania reprezentatywnych wyników. Ważne jest również zrozumienie ograniczeń i błędów związanych z każdą metodą, aby móc dokładnie interpretować zebrane [[dane]] i wyciągać odpowiednie wnioski.
<google>t</google>
 
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Skala nominalna]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Badanie panelowe]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Poziom istotności]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Histogram]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Model ekonometryczny]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Pomiar]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Analiza przyczynowa]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Typologia]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Błąd pomiaru]]}} }}
 
<google>n</google>


==Bibliografia==
==Bibliografia==
* Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). Statystyka: podręcznik dla studiów ekonomicznych. Centrum Doradztwa i Informacji Difin.
<noautolinks>
 
* Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), ''Statystyka'', Difin, Warszawa
[[Kategoria:Statystyka i Ekonometria]]
</noautolinks>
[[Kategoria:Próba]]
{{#metamaster:description|Dobór próby to proces wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji.}}
{{#metamaster:description|Dobór próby to proces wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji.}}

Aktualna wersja na dzień 19:01, 18 lis 2023

Dobór próby to proces wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji. Jest niezbędny w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii, ponieważ możliwość skompletowania pełnej populacji często jest niewykonalna lub zbyt kosztowna. W związku z tym dobór próby jest wykorzystywany jako metoda oszczędzająca czas, koszty i zasoby potrzebne do zebrania informacji na temat całej populacji.

Istnieje kilka różnych metod doboru próby, zależnie od celu badania, populacji i dostępnych środków. Wśród najpopularniejszych metod można wymienić:

  • Próba losowa prosta: jest to najprostsza metoda, polegająca na losowym wyborze jednostek z populacji. Każda jednostka ma taką samą szansę zostania wybraną do próby, co zwiększa reprezentatywność wyników.
  • Próba losowa stratyfikowana: polega na podzieleniu populacji na grupy, zwane stratumami, a następnie losowym wyborze pewnej liczby jednostek z każdego stratumu. Ta metoda pozwala zapewnić, że każda grupa jest odpowiednio uwzględniona w próbie i może dostarczyć bardziej szczegółowych wyników.
  • Próba warstwowa: podobnie jak próba stratyfikowana, polega na podzieleniu populacji na grupy, ale tym razem doboru jednostek dokonuje się niezależnie w każdej grupie. Ta metoda jest szczególnie przydatna, gdy w populacji występują znaczące różnice między grupami.
  • Próba systematyczna: polega na wyborze co k-tej jednostki z populacji. Na przykład, jeśli chcemy wybrać próbę 10% z populacji 1000 osób, wybieramy co dziesiątą osobę od pierwszej do dziesiątej.
  • Próba doraźna: stosowana, gdy trudno jest odnaleźć całą populację. Przykładem byłoby badanie migracji, gdzie nie jest możliwe dotarcie do wszystkich osób, które opuściły daną lokalizację. W takim przypadku jednostki z próby mogą być wybrane na podstawie określonych kryteriów, takich jak data wylotu związana z migracją.

Wybór odpowiedniej metody doboru próby jest kluczowy dla uzyskania reprezentatywnych wyników. Ważne jest również zrozumienie ograniczeń i błędów związanych z każdą metodą, aby móc dokładnie interpretować zebrane dane i wyciągać odpowiednie wnioski.


Dobór próbyartykuły polecane
Skala nominalnaBadanie panelowePoziom istotnościHistogramModel ekonometrycznyPomiarAnaliza przyczynowaTypologiaBłąd pomiaru

Bibliografia

  • Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), Statystyka, Difin, Warszawa