Analiza systemowa
Analiza systemowa - jest to jawne i formalne badanie wspomagające działanie osób odpowiedzialnych za podejmowane decyzje lub linię postępowania, w ściśle określonej sytuacji charakteryzującej się niepewnością. Jej celem jest określenie pożądanych działań lub linii postępowania poprzez stworzenie i rozważenie dostępnych wariantów, jak także porównanie ich przewidywanych następstw [1]
TL;DR
Analiza systemowa to formalne badanie mające na celu pomóc w podejmowaniu decyzji w sytuacjach niepewnych. Polega na tworzeniu i rozważaniu różnych wariantów działań oraz porównywaniu ich skutków. Analiza systemowa ma charakter interdyscyplinarny i wykorzystuje metody ilościowe, modelowanie i wysoki stopień intuicyjności. Ważne zasady to myślenie w kategoriach całości, równoważenie perspektyw krótko i długookresowej, uwzględnianie dynamiki i złożoności systemu, branie pod uwagę czynników mierzalnych i niemierzalnych oraz pamiętanie, że jesteśmy częścią systemu. Analiza systemowa ma inżynieryjny charakter i jest stosowana do rozwiązywania problemów w warunkach niepewności i złożoności.
Charakterystyka
Analiza systemowa to "dziedzina wiedzy dotycząca poznania układów organizacyjnych i sposobów ich działania. Umożliwia łączenie dorobku różnych dziedzin nauki wokół wybranych problemów. Ma charakter interdyscyplinarny i syntetyzujący, służąc projektowaniu przyszłych struktur i działań w oparciu o kryteria sprawnościowe. Doskonali i upowszechnia skwantyfikowane metody analizy wykorzystując metodę modelowania matematycznego i teoretyczne konstrukcje odzwierciedlające w uproszczony sposób rzeczywistość. Badania operacyjne stanowią podstawę analizy systemowej".[2]
"Analiza systemowa - to sztuka poznawania i określania systemów drogą budowania modeli"[3]
"Występujące w otaczającym nas świecie zjawiska np. przyrodnicze, społeczne, gospodarcze, techniczne, bez względu na ich rodzaj, zwykło się w potocznym rozumieniu nazywać systemami. Za systemy uważa się również konstrukcje abstrakcyjne, takie jak liczby, informacje, pojęcia, zadania, teorie. Analogicznie jako system traktuje się także zbiorowości wskazanych wyżej towarów konkretnych i abstrakcyjnych"[4].
Formuła opisu systemowego
"W opisie dowolnego systemu sprawą ważną jest nie tylko wskazanie celu, funkcji czy przebiegów oraz wejść i wyjść, ale także przedstawienie struktury systemu. Struktura ta jest reprezentowana przez formę oraz przez budowę wewnętrzną. Formę systemów technicznych czy fizycznych, a także wytwórczych (organizacyjnych) określa się przez podanie funkcji i własności tych elementów systemu, które tworzą jego granice - dlatego używa się też terminu: forma zewnętrzna. Analizując formę danego systemu należy zwrócić również uwagę na budowę samego otoczenia, a więc tego wszystkiego, co stanowi tło zewnętrzne systemu. W otoczeniu systemu można wyróżnić dwie zasadnicze warstwy:
- warstwę nadsystemu
- warstwę oddalenia.
Budowa wewnętrzna systemu jest wyrażona przez jego podział na podsystemy (różnych stopni), aż do uzyskania najmniejszych, niepodzielnych z określonego punktu widzenia składników, zwanych elementami"[5].
Tabela 1. Formuła opisu systemowego
Kategorie ogólne | Kategorie specjalne |
1. Cele i funkcje |
|
2. Statyka ogólna |
|
3. Wejścia i wyjścia oraz przejścia |
|
4. Forma |
|
5. Warstwy otoczenia |
|
6. Budowa wewnętrzna |
|
7. Sprzężenia |
|
Źródło: A Stabryła, Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006, s. 238.
Zasady analizy systemowej
- Myślenie w kategoriach całości - w praktycznych sytuacjach często pomijamy szerszy kontekst i reagujemy tylko na symptomy problemu,
- Równoważenie perspektywy krótko i długookresowej - podejmowane działania mogą być efektywne w perspektywie krótkookresowej, jednak w dłuższym czasie mogą okazać się niekorzystne. Nie oznacza to jednak, że patrzenie na krótki okres jest gorsze od perspektywy długookresowej. Powinniśmy jednak szukać równowagi między perspektywą zarówno krótko, jak i długookresową;
- Uwzględnianie dynamiki i złożoności systemu-bardzo często zdarza się, że problemy są upraszczane, definiowane i rozpatrywane tylko z punktu widzenia obecnej sytuacji. Sformułowane w ten sposób rozwiązania mogą przyczynić się do powstania jeszcze większych problemów w przyszłości,
- Branie pod uwagę zarówno czynników mierzalnych jak i niemierzalnych - czynniki, które opisują dany problem często są trudne do zmierzenia. Pominięcie ich w analizie może powodować utratę ważnych informacji dotyczących istoty problemu. Zmienne niemierzalne można przedstawić na umownej skali,
- Pamiętanie o tym, że jesteśmy także częścią systemu - należy pamiętać, że definiując problem oraz podejmując decyzje system wpływa na nas, a nie tylko my wpływamy na system [6].
Cechy analizy systemowej
- Interdyscyplinarność - w analizie systemowej można łączyć dorobek różnych dyscyplin naukowych wokół badanych problemów. Umożliwia ona wykorzystanie nie tylko stwierdzeń naukowych, ale także doświadczenia i intuicji przy rozwiązywaniu problemów,
- Inżynieryjny charakter - analiza systemowa służy projektowaniu przyszłych struktur oraz działań. Projekty te oceniane są w kategoriach sprawnościowych (np. ekonomiczność, skuteczność), co często wykorzystuje się przy porównaniach kosztów i korzyści dotyczących danych projektów,
- Stosowanie metod ilościowych - analiza systemowa dąży do nadania jak najbardziej naukowego charakteru prowadzonym w jej ramach badaniom. Zmierza do maksymalizacji pewnych standardów, jak obiektywność, jasność, sprawdzalność wyników poprzez powtórne wykonanie badania przez inną grupę specjalistów. Pomocne jest tutaj zastosowanie skwantyfikowanych metod analizy,
- Modelowanie jako podstawa analizy- modelowanie to budowa abstrakcyjnych konstrukcji, które w uproszczony sposób odzwierciedlają rzeczywistość. Analiza zachowania modelu (w zależności od wartości parametrów, które symbolizują stany otoczenia), pozwala wyciągnąć wnioski dotyczące reakcji badanego fragmentu rzeczywistości na zachodzące w jego otoczeniu zmiany,
- Stosowanie w warunkach niepewności i złożoności-analiza systemowa z konieczności opiera się na niepewnej informacji dotyczącej otoczenia systemu i jego wpływu na badany system. Najczęściej jest także stosowana do rozwiązywania problemów złożonych, których rozwiązania nie są ani oczywiste, ani jednoznaczne.
- Wysoki stopień intuicyjności - w związku z dużą złożonością problemów oraz niepewnością informacji analiza systemowa odznacza się mniejszym stopniem precyzji. Służy ona rozwiązywaniu problemów, ale działania w dużej mierze podejmowane są intuicyjnie [7].
Analiza systemowa — artykuły polecane |
Model — Metoda — Badania marketingowe — Metoda badawcza — Informacja — Dyferencjał semantyczny — Kwantyfikacja — Prognozowanie — Hipoteza |
Przypisy
- ↑ W. Findeisen i in., Analiza systemowa - podstawy i metodologia., Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1985, s. 13
- ↑ Słownik pojęć ekonomicznych, s. 17
- ↑ J. Robertson, S. Robertson, Pełna analiza systemowa, Wydawnictwo naukowo-techniczne, s. 551.
- ↑ A. Stabryła, Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006, s. 235.
- ↑ A. Stabryła, Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, PWN, Warszawa 2006, s. 237.
- ↑ A. Koźmiński, Analiza systemowa organizacji, PWE, Warszawa 1979, s. 38-39
- ↑ S. Swadźba i in., Systemy gospodarcze. Zagadnienia teoretyczne., Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009, s. 11-28
Bibliografia
- Findeisen W. (red) (1985), Analiza systemowa - podstawy i metodologia, PWN, Warszawa
- Janasz K., Janasz W. (2014)., Myślenie strategiczne w długookresowej strategii rozwoju organizacji , "Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania", nr 38
- Koźmiński A. (1979), Analiza systemowa organizacji, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
- Łunarski J. (2010), Inżynieria systemów i analiza systemowa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów
- Robertson J. (1999), Pełna analiza systemowa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
- Siderska J. (2015)., Analiza systemowa rynku IT w Polsce, "Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska", nr 82
- Sienkiewicz P., Świeboda H. (2010), Analiza systemowa bezpieczeństwa sieci logistycznych, Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
- Stabryła A. (2006), Zarządzanie projektami ekonomicznymi i organizacyjnymi, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
- Swadźba S. (red.) (2009), Systemy gospodarcze. Zagadnienia teoretyczne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice
Autor: Dawid Borowski, Anna Niedźwiedź