Karta C: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (Infobox5 upgrade)
m (cleanup bibliografii i rotten links)
 
(Nie pokazano 3 wersji utworzonych przez 2 użytkowników)
Linia 15: Linia 15:


Karta C jest przydatnym narzędziem do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian w momencie ich wystąpienia. Jest to szczególnie przydatne, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce, a nie ciągłe dane. Monitorowanie karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne.
Karta C jest przydatnym narzędziem do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian w momencie ich wystąpienia. Jest to szczególnie przydatne, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce, a nie ciągłe dane. Monitorowanie karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne.
<google>t</google>
 
<google>n</google>


==Kroki opracowania karty C==
==Kroki opracowania karty C==
Linia 47: Linia 48:
==Bibliografia==
==Bibliografia==
<noautolinks>
<noautolinks>
* Alakoc, N. P., & Apaydin, A. (2018). ''[https://core.ac.uk/download/pdf/211832719.pdf A fuzzy control chart approach for attributes and variables]''. Eng. Technol. Appl. Sci. Res, 8(5), 3360-3365
* Alakoc N., Apaydin A. (2018), ''[https://core.ac.uk/download/pdf/211832719.pdf A fuzzy control chart approach for attributes and variables]'', Eng. Technol. Appl. Sci. Res, 8(5)
* Inghilleri, R., Lupo, T., & Passannanti, G. (2015). ''An effective double sampling scheme for the c control chart''. Quality and Reliability Engineering International, 31(2), 205-216
* Inghilleri R., Lupo T., Passannanti G. (2015), ''An effective double sampling scheme for the c control chart'', Quality and Reliability Engineering International, 31(2)
* Şentürk, S., & Antucheviciene, J. (2017). ''[https://informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/854/text Interval type-2 fuzzy c-control charts: an application in a food company]''. Informatica, 28(2), 269-283
* Şentürk S., Antucheviciene J. (2017), ''[https://informatica.vu.lt/journal/INFORMATICA/article/854/text Interval type-2 fuzzy c-control charts: an application in a food company]'', Informatica, 28(2)
</noautolinks>
</noautolinks>



Aktualna wersja na dzień 19:41, 7 sty 2024

Karta C jest rodzajem karty kontrolnej służącej do monitorowania ilości niezgodności w procesie. Służy do monitorowania liczby niezgodnych pozycji w próbce. Ten wykres jest używany, gdy liczy się liczbę niezgodnych elementów, zamiast danych ciągłych, takich jak pomiary. Karta C dostarcza informacji o zmienności procesu, a także możliwości wykrywania zmian w procesie, gdy one wystąpią.

Karta C to wykres kontrolny, który przedstawia liczbę niezgodnych elementów w czasie. Jego celem jest wykrycie zmian liczby niezgodnych pozycji w procesie. Wykres jest tworzony poprzez wykreślanie liczby niezgodnych elementów za każdym razem, gdy pobierana jest próbka. Górne i dolne granice kontrolne są określane na podstawie danych, a wszelkie punkty, które wykraczają poza granice, są uważane za statystycznie różne od średniej procesu.

Karta C jest narzędziem do wykrywania niewielkich zmian w liczbie niezgodnych elementów w procesie. Zapewnia sposób monitorowania wydajności procesu i wykrywania zmian w procesie, gdy one wystąpią. Monitorowanie karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne.

TL;DR

Karta C to narzędzie do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian. Wykres C przedstawia liczbę niezgodnych elementów w czasie, a punkty poza granicami kontrolnymi są uważane za statystycznie różne od średniej. Karta C jest przydatna, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce. Karta C jest prosta w konstrukcji i umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych. Istnieją również inne podejścia, takie jak karta P, karta U i karta NP, które mogą być użyte jako uzupełnienie karty C.

Kiedy używać karty C

Kartę C należy stosować, gdy:

  • Liczona jest liczba niezgodności w próbce, a nie ciągłe dane.
  • Monitorowanie wydajności procesu i wykrywanie zmian w procesie jest ważne.
  • Proces musi być w stanie wykryć niewielkie zmiany w liczbie niezgodnych elementów.

Karta C jest przydatnym narzędziem do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian w momencie ich wystąpienia. Jest to szczególnie przydatne, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce, a nie ciągłe dane. Monitorowanie karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne.

Kroki opracowania karty C

  • Oblicz wielkość próbki: Pierwszym krokiem w tworzeniu karty C jest obliczenie wielkości próby dla danych. Można to zrobić, dzieląc całkowitą ilość danych przez liczbę próbek, które zostaną pobrane.
  • Oblicz średnią liczbę niezgodności: Kolejnym krokiem jest obliczenie średniej liczby niezgodności w próbce. Można to zrobić dzieląc całkowitą liczbę niezgodności przez wielkość próby.
  • Oblicz górną i dolną granicę kontrolną: Górne i dolne granice kontrolne dla wykresu C są obliczane na podstawie średniej liczby niezgodności i wielkości próby. Górną granicę kontrolną (UCL) oblicza się mnożąc średnią liczbę niezgodności przez 3, natomiast dolną granicę kontrolną (LCL) oblicza się mnożąc średnią liczbę niezgodności przez 1.
  • Narysuj dane: Ostatnim krokiem jest wykreślenie danych na karcie C. Dane powinny być wykreślone w formie linii, gdzie oś x reprezentuje próbkę, a oś y liczbę niezgodności. Wszelkie punkty, które wykraczają poza górne i dolne granice kontrolne, należy zbadać dalej.

Zalety karty C

  • Karta C jest skuteczna do monitorowania niewielkich zmian liczby niezgodnych elementów w procesie.
  • Jest prosta w konstrukcji i zrozumieniu.
  • Karta C zapewnia sposób wykrywania zmian w procesie, kiedy one wystąpią.
  • Karta C może być używana do identyfikowania i korygowania problemów procesowych, zanim staną się one poważne.

Ograniczenia karty C

  • Karta C jest użyteczna tylko wtedy, gdy liczy się liczbę niezgodnych pozycji, a nie wtedy, gdy wykorzystywane są dane ciągłe.
  • Karta C jest skuteczna tylko wtedy, gdy wielkość próby jest wystarczająco duża, aby zapewnić wiarygodne dane.
  • Karta C nie jest odpowiednia dla procesów o małej zmienności, ponieważ granice kontrolne mogą być zbyt blisko siebie, aby wykryć małe zmiany.

Inne podejścia związane z kartą C

Oprócz karty C istnieją inne podejścia do monitorowania liczby niezgodności w procesie. Obejmują one:

  • Kartę P: Ten wykres służy do monitorowania procentu niezgodnych elementów w próbce.
  • Kartę U: Wykres ten służy do monitorowania liczby niezgodności na jednostkę miary.
  • Kartę NP: Wykres ten służy do monitorowania średniej liczby niezgodności na jednostkę miary.

Podejścia te można wykorzystać jako uzupełnienie karty C i zapewnić dodatkowy wgląd we wskaźnik niezgodności w procesie.

Podsumowując, karta C jest użytecznym narzędziem do monitorowania ilości niezgodności w procesie. Zapewnia sposób wykrywania niewielkich zmian w procesie, gdy one wystąpią, i może pomóc w identyfikacji i naprawie problemów procesowych, zanim staną się one poważne. Ponadto istnieją inne podejścia, które można zastosować w połączeniu z kartą C, aby uzyskać dodatkowy wgląd w wskaźnik niezgodności w procesie.


Karta Cartykuły polecane
Wartościowanie jakościProjektowanie eksperymentówMiary ryzykaPróbaZdolność procesuOcena jakościAnaliza przyczynowaMetoda XYZChronometraż

Bibliografia