System wczesnego ostrzegania P. Weibela: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (Infobox update)
 
m (Dodawanie osieroconych)
 
(Nie pokazano 7 wersji utworzonych przez 3 użytkowników)
Linia 1: Linia 1:
{{infobox4
|list1=
<ul>
<li>[[System wczesnego ostrzegania G Weinricha]]</li>
<li>[[System wczesnego ostrzegania W. H. Beavera]]</li>
<li>[[System wczesnego ostrzegania K. Beermanna]]</li>
<li>[[Wskaźnik Altmana]]</li>
<li>[[System wczesnego ostrzegania B. Prusaka]]</li>
<li>[[System wczesnego ostrzegania C. L. Merwina]]</li>
<li>[[System wczesnego ostrzegania P.J. Fitz Patricka]]</li>
<li>[[Analiza bilansu w układzie poziomym]]</li>
<li>[[Metody porównawcze]]</li>
</ul>
}}
Weibel zastosował w swoim badaniu analizę profilowaną oraz jednowymiarowy dychotomiczny test klasyfikacyjny.
Weibel zastosował w swoim badaniu analizę profilowaną oraz jednowymiarowy dychotomiczny test klasyfikacyjny.
Opublikował on wyniki analizy 72 przedsiębiorstw, z czego 36 było wypłacalnych a 36 niewypłacalnych. Wszystkie te przedsiębiorstwa były klientami jednego z dużych szwajcarskich [[bank]]ów oraz stanowiły jednorodna grupę pod względem ich wielkości, miejsca działania, długości działania, branży oraz formy prawnej.
Opublikował on wyniki analizy 72 przedsiębiorstw, z czego 36 było wypłacalnych a 36 niewypłacalnych. Wszystkie te przedsiębiorstwa były klientami jednego z dużych szwajcarskich [[bank]]ów oraz stanowiły jednorodna grupę pod względem ich wielkości, miejsca działania, długości działania, branży oraz formy prawnej.


Do analizy Weibel wybrał 41 [[wskaźnik]]ów opartych tylko na danych z bilansu, przetestował je, porównując wartości dla pary dwóch przeciwstawnych przedsiębiorstw (wypłacalne/niewypłacalne).Po przyjęciu hipotezy co do kierunku oczekiwanego związku pomiędzy wskaźnikiem przedsiębiorstwa wypłacalnego i niewypłacalnego oba przedsiębiorstwa z danej pary klasyfikuje się do grupy wypłacalnych lub niewypłacalnych. Następnym krokiem było porównanie wyników klasyfikacji z rzeczywistym statusem obu przedsiębiorstw. W ten sposób Weibel otrzymał błąd prognozy, liczony jako stosunek błędnie zakwalifikowanych par do liczby klasyfikowanych par. Określił zatem relatywną wartość dyskryminacyjną.
Do analizy Weibel wybrał 41 [[wskaźnik]]ów opartych tylko na danych z bilansu, przetestował je, porównując wartości dla pary dwóch przeciwstawnych przedsiębiorstw (wypłacalne/niewypłacalne).Po przyjęciu hipotezy co do kierunku oczekiwanego związku pomiędzy wskaźnikiem przedsiębiorstwa wypłacalnego i niewypłacalnego oba przedsiębiorstwa z danej pary klasyfikuje się do grupy wypłacalnych lub niewypłacalnych. Następnym krokiem było porównanie wyników klasyfikacji z rzeczywistym statusem obu przedsiębiorstw. W ten sposób Weibel otrzymał [[błąd]] prognozy, liczony jako stosunek błędnie zakwalifikowanych par do liczby klasyfikowanych par. Określił zatem relatywną [[wartość]] dyskryminacyjną.


Przy wyborze 41 wskaźników Weibel kierował się trzema kryteriami:
Przy wyborze 41 wskaźników Weibel kierował się trzema kryteriami:
* analizowane wskaźniki musiały być wskazane w literaturze dotyczącej analizy wskaźnikowej
* analizowane wskaźniki musiały być wskazane w literaturze dotyczącej analizy wskaźnikowej
* ich przydatność do przewidywania niewypłacalności została potwierdzona w innych badaniach
* ich [[przydatność]] do przewidywania niewypłacalności została potwierdzona w innych badaniach
* dodatkowe wskaźniki są wybrane za pomocą dwóch pierwszych kryteriów
* dodatkowe wskaźniki są wybrane za pomocą dwóch pierwszych kryteriów
<google>ban728t</google>


Ostatecznie wybrano 6 wskaźników:
Ostatecznie wybrano 6 wskaźników:
Linia 31: Linia 14:
* X3 = ([[należności]] + [[papiery wartościowe]] +środki pieniężne - zobowiązania krótkoterminowe) / ([[koszty]] ogółem - [[amortyzacja]])
* X3 = ([[należności]] + [[papiery wartościowe]] +środki pieniężne - zobowiązania krótkoterminowe) / ([[koszty]] ogółem - [[amortyzacja]])
* X4 = (przeciętny stan [[zapas]]ów / [[nakłady]] materiałowe) x 365
* X4 = (przeciętny stan [[zapas]]ów / [[nakłady]] materiałowe) x 365
* X5 = (przeciętny stan [[kredyt]]ów krótkoterminowych / zakupione towary) x 365
* X5 = (przeciętny stan [[kredyt]]ów krótkoterminowych / zakupione [[towary]]) x 365
* X6 = zobowiązania ogółem / [[pasywa]] ogółem
* X6 = zobowiązania ogółem / [[pasywa]] ogółem


Linia 40: Linia 23:


Z wyników badań prowadzonych przez P. Weibela można wywnioskować iż do prognozowania upadłości przedsiębiorstwa wystarczające są [[dane]] bilansowe oraz jako diagnostyczne należy uznać wskaźniki struktury finansowania, obrotowości i płynności.
Z wyników badań prowadzonych przez P. Weibela można wywnioskować iż do prognozowania upadłości przedsiębiorstwa wystarczające są [[dane]] bilansowe oraz jako diagnostyczne należy uznać wskaźniki struktury finansowania, obrotowości i płynności.
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania G Weinricha]]}} &mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania W. H. Beavera]]}} &mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania K. Beermanna]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Wskaźnik Altmana]]}} &mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania B. Prusaka]]}} &mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania C. L. Merwina]]}} &mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania P.J. Fitz Patricka]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Analiza bilansu w układzie poziomym]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Metody porównawcze]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Administrator nieruchomości]]}} }}
<google>n</google>


==Bibliografia==
==Bibliografia==
* Zaleska M., ''[[Identyfikacja]] ryzyka upadłości przedsiębiorstwa i banku'', Difin, Warszawa 2002, s. 27-28
<noautolinks>
* Zaleska M. (2002), ''Identyfikacja ryzyka upadłości przedsiębiorstwa i banku: systemy wczesnego ostrzegania'', Difin, Warszawa
</noautolinks>


{{a|Małgorzata Dróżdż}}
{{a|Małgorzata Dróżdż}}
[[Kategoria:Systemy wczesnego ostrzegania]]
[[Kategoria:Systemy wczesnego ostrzegania]]
<!--[[en:Weibels early warning system]]-->
 
{{#metamaster:description|System wczesnego ostrzegania P. Weibela - wyniki badania analizy profilowanej oraz testu klasyfikacyjnego. Wybrane 6 wskaźników pozwalających prognozować upadłość przedsiębiorstw.}}

Aktualna wersja na dzień 08:22, 20 lis 2023

Weibel zastosował w swoim badaniu analizę profilowaną oraz jednowymiarowy dychotomiczny test klasyfikacyjny. Opublikował on wyniki analizy 72 przedsiębiorstw, z czego 36 było wypłacalnych a 36 niewypłacalnych. Wszystkie te przedsiębiorstwa były klientami jednego z dużych szwajcarskich banków oraz stanowiły jednorodna grupę pod względem ich wielkości, miejsca działania, długości działania, branży oraz formy prawnej.

Do analizy Weibel wybrał 41 wskaźników opartych tylko na danych z bilansu, przetestował je, porównując wartości dla pary dwóch przeciwstawnych przedsiębiorstw (wypłacalne/niewypłacalne).Po przyjęciu hipotezy co do kierunku oczekiwanego związku pomiędzy wskaźnikiem przedsiębiorstwa wypłacalnego i niewypłacalnego oba przedsiębiorstwa z danej pary klasyfikuje się do grupy wypłacalnych lub niewypłacalnych. Następnym krokiem było porównanie wyników klasyfikacji z rzeczywistym statusem obu przedsiębiorstw. W ten sposób Weibel otrzymał błąd prognozy, liczony jako stosunek błędnie zakwalifikowanych par do liczby klasyfikowanych par. Określił zatem relatywną wartość dyskryminacyjną.

Przy wyborze 41 wskaźników Weibel kierował się trzema kryteriami:

  • analizowane wskaźniki musiały być wskazane w literaturze dotyczącej analizy wskaźnikowej
  • ich przydatność do przewidywania niewypłacalności została potwierdzona w innych badaniach
  • dodatkowe wskaźniki są wybrane za pomocą dwóch pierwszych kryteriów

Ostatecznie wybrano 6 wskaźników:

W wyniku badania P. Weibel skonstruował 3 klasy ryzyka:

  1. za przedsiębiorstwa obarczone małym ryzykiem upadłości należy uznać te, dla których wartość wszystkich 6 wskaźników leży prawdopodobnie w obszarze przedsiębiorstw wypłacalnych
  2. za przedsiębiorstwa obarczone nadzwyczajnym ryzykiem upadłości należy uznać te, dla których wartość ponad połowy z 6 wskaźników leży prawdopodobnie w obszarze przedsiębiorstw niewypłacalnych
  3. za przedsiębiorstwa ryzykowne należy uznać te, których nie można zaliczyć ano do pierwszej ani do drugiej klasy ryzyka.

Z wyników badań prowadzonych przez P. Weibela można wywnioskować iż do prognozowania upadłości przedsiębiorstwa wystarczające są dane bilansowe oraz jako diagnostyczne należy uznać wskaźniki struktury finansowania, obrotowości i płynności.


System wczesnego ostrzegania P. Weibelaartykuły polecane
System wczesnego ostrzegania G WeinrichaSystem wczesnego ostrzegania W. H. BeaveraSystem wczesnego ostrzegania K. BeermannaWskaźnik AltmanaSystem wczesnego ostrzegania B. PrusakaSystem wczesnego ostrzegania C. L. MerwinaSystem wczesnego ostrzegania P.J. Fitz PatrickaAnaliza bilansu w układzie poziomymMetody porównawczeAdministrator nieruchomości

Bibliografia

  • Zaleska M. (2002), Identyfikacja ryzyka upadłości przedsiębiorstwa i banku: systemy wczesnego ostrzegania, Difin, Warszawa


Autor: Małgorzata Dróżdż