Dobór próby: Różnice pomiędzy wersjami
Nie podano opisu zmian |
m (Pozycjonowanie) |
||
| (Nie pokazano 8 wersji utworzonych przez 2 użytkowników) | |||
| Linia 9: | Linia 9: | ||
Wybór odpowiedniej metody doboru próby jest kluczowy dla uzyskania reprezentatywnych wyników. Ważne jest również zrozumienie ograniczeń i błędów związanych z każdą metodą, aby móc dokładnie interpretować zebrane [[dane]] i wyciągać odpowiednie wnioski. | Wybór odpowiedniej metody doboru próby jest kluczowy dla uzyskania reprezentatywnych wyników. Ważne jest również zrozumienie ograniczeń i błędów związanych z każdą metodą, aby móc dokładnie interpretować zebrane [[dane]] i wyciągać odpowiednie wnioski. | ||
{{ | |||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Skala nominalna]]}} — {{i5link|a=[[Badanie panelowe]]}} — {{i5link|a=[[Poziom istotności]]}} — {{i5link|a=[[Histogram]]}} — {{i5link|a=[[Model ekonometryczny]]}} — {{i5link|a=[[Pomiar]]}} — {{i5link|a=[[Analiza przyczynowa]]}} — {{i5link|a=[[Typologia]]}} — {{i5link|a=[[Błąd pomiaru]]}} }} | |||
<google>n</google> | |||
==Bibliografia== | |||
<noautolinks> | |||
* Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), ''Statystyka'', Difin, Warszawa | |||
</noautolinks> | |||
[[Kategoria:Próba]] | |||
{{#metamaster:description|Dobór próby to proces wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji.}} | |||
Aktualna wersja na dzień 18:01, 18 lis 2023
Dobór próby to proces wyboru określonej grupy osób, obiektów lub zdarzeń z populacji badanej, której wyniki mogą być reprezentatywne dla całej populacji. Jest niezbędny w badaniach rynku, statystyce i ekonometrii, ponieważ możliwość skompletowania pełnej populacji często jest niewykonalna lub zbyt kosztowna. W związku z tym dobór próby jest wykorzystywany jako metoda oszczędzająca czas, koszty i zasoby potrzebne do zebrania informacji na temat całej populacji.
Istnieje kilka różnych metod doboru próby, zależnie od celu badania, populacji i dostępnych środków. Wśród najpopularniejszych metod można wymienić:
- Próba losowa prosta: jest to najprostsza metoda, polegająca na losowym wyborze jednostek z populacji. Każda jednostka ma taką samą szansę zostania wybraną do próby, co zwiększa reprezentatywność wyników.
- Próba losowa stratyfikowana: polega na podzieleniu populacji na grupy, zwane stratumami, a następnie losowym wyborze pewnej liczby jednostek z każdego stratumu. Ta metoda pozwala zapewnić, że każda grupa jest odpowiednio uwzględniona w próbie i może dostarczyć bardziej szczegółowych wyników.
- Próba warstwowa: podobnie jak próba stratyfikowana, polega na podzieleniu populacji na grupy, ale tym razem doboru jednostek dokonuje się niezależnie w każdej grupie. Ta metoda jest szczególnie przydatna, gdy w populacji występują znaczące różnice między grupami.
- Próba systematyczna: polega na wyborze co k-tej jednostki z populacji. Na przykład, jeśli chcemy wybrać próbę 10% z populacji 1000 osób, wybieramy co dziesiątą osobę od pierwszej do dziesiątej.
- Próba doraźna: stosowana, gdy trudno jest odnaleźć całą populację. Przykładem byłoby badanie migracji, gdzie nie jest możliwe dotarcie do wszystkich osób, które opuściły daną lokalizację. W takim przypadku jednostki z próby mogą być wybrane na podstawie określonych kryteriów, takich jak data wylotu związana z migracją.
Wybór odpowiedniej metody doboru próby jest kluczowy dla uzyskania reprezentatywnych wyników. Ważne jest również zrozumienie ograniczeń i błędów związanych z każdą metodą, aby móc dokładnie interpretować zebrane dane i wyciągać odpowiednie wnioski.
| Dobór próby — artykuły polecane |
| Skala nominalna — Badanie panelowe — Poziom istotności — Histogram — Model ekonometryczny — Pomiar — Analiza przyczynowa — Typologia — Błąd pomiaru |
Bibliografia
- Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), Statystyka, Difin, Warszawa
