Obiektywizacja: Różnice pomiędzy wersjami
m (→Bibliografia: Clean up) |
m (cleanup bibliografii i rotten links) |
||
Linia 27: | Linia 27: | ||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
<noautolinks> | <noautolinks> | ||
* Kot | * Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), ''Statystyka'', Difin, Warszawa | ||
</noautolinks> | </noautolinks> | ||
[[Kategoria:Filozofia]] | [[Kategoria:Filozofia]] | ||
{{#metamaster:description|Obiektywizacja jest pojęciem szeroko stosowanym, które odnosi się do procesu usunięcia subiektywizmu i wpływów osobistych preferencji lub opinii badacza z analizy danych.}} | {{#metamaster:description|Obiektywizacja jest pojęciem szeroko stosowanym, które odnosi się do procesu usunięcia subiektywizmu i wpływów osobistych preferencji lub opinii badacza z analizy danych.}} |
Wersja z 20:09, 13 lis 2023
Obiektywizacja |
---|
Polecane artykuły |
Obiektywizacja jest pojęciem szeroko stosowanym, które odnosi się do procesu usunięcia subiektywizmu i wpływów osobistych preferencji lub opinii badacza z analizy danych. Polega na podejściu badawczym, który stara się być obiektywny i niezależny od jakiejkolwiek stronniczości.
Definicja obiektywizacji jest związana z dążeniem do uzyskania wyników badania jak najbardziej zbliżonych do rzeczywistości. To oznacza, że badacz powinien być świadomy wpływu swoich własnych przekonań, uprzedzeń i oczekiwań na proces badawczy i wyniki, które otrzymuje. Obiektywizacja polega na wyeliminowaniu tych czynników, aby uzyskać jak najbardziej wiarygodne i niezakłócone dane.
W badaniach rynku, obiektywizacja jest często osiągana przez zastosowanie metodologii badawczych, które minimalizują wpływ badacza na proces badawczy. Przykładem może być stosowanie ankiet z zamkniętymi pytaniami, gdzie uczestnicy udzielają odpowiedzi z predefiniowanych opcji, co ogranicza subiektywne interpretacje odpowiedzi. Innym sposobem na obiektywizację może być losowe doboru próby badawczej, co pomaga zapewnić reprezentatywność i uniknąć selekcji.
W statystyce i ekonometrii, obiektywizacja jest osiągana poprzez precyzyjne zdefiniowanie zmiennych, statystyk i modeli, a następnie stosowanie formalnych procedur analizy danych. W tym przypadku, obiektywizacja polega na tym, że cały proces badawczy jest oparty na zasadach i regułach statystycznych, które minimalizują wpływ subiektywnych decyzji badacza.
Obiektywizacja ma kluczowe znaczenie w badaniach, ponieważ pozwala na uzyskanie wyników obiektywnych i niezależnych od osobistych opinii i preferencji badacza. Zapewnia też większą wiarygodność i możliwość powtarzalności wyników badań. Jednakże, pełna obiektywność może być trudna do osiągnięcia, ponieważ zawsze istnieje pewna subiektywna interpretacja i podejmowanie decyzji w procesie badawczym. Niemniej jednak, dążenie do obiektywizacji jest kluczowe dla produkcji wysokiej jakości badań rynku, statystyki i ekonometrii.
Bibliografia
- Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), Statystyka, Difin, Warszawa