Obiektywizacja: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
mNie podano opisu zmian |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
{{infobox4 | |||
|list1= | |||
<ul> | |||
<li>[[Bankructwo]]</li> | |||
<li>[[KYC]]</li> | |||
<li>[[Analiza wykorzystania majątku]]</li> | |||
<li>[[Przedsiębiorcza teoria przedsiębiorstwa]]</li> | |||
<li>[[Gwarancje ubezpieczeniowe]]</li> | |||
<li>[[Rating]]</li> | |||
<li>[[Analiza wskaźnikowa]]</li> | |||
<li>[[Co warto wiedzieć o pracodawcy]]</li> | |||
<li>[[Oszustwo finansowe]]</li> | |||
</ul> | |||
}} | |||
'''Obiektywizacja''' jest pojęciem szeroko stosowanym, które odnosi się do procesu usunięcia subiektywizmu i wpływów osobistych preferencji lub opinii badacza z analizy danych. Polega na podejściu badawczym, który stara się być obiektywny i niezależny od jakiejkolwiek stronniczości. | '''Obiektywizacja''' jest pojęciem szeroko stosowanym, które odnosi się do procesu usunięcia subiektywizmu i wpływów osobistych preferencji lub opinii badacza z analizy danych. Polega na podejściu badawczym, który stara się być obiektywny i niezależny od jakiejkolwiek stronniczości. | ||
Wersja z 09:27, 21 paź 2023
| Obiektywizacja |
|---|
| Polecane artykuły |
Obiektywizacja jest pojęciem szeroko stosowanym, które odnosi się do procesu usunięcia subiektywizmu i wpływów osobistych preferencji lub opinii badacza z analizy danych. Polega na podejściu badawczym, który stara się być obiektywny i niezależny od jakiejkolwiek stronniczości.
Definicja obiektywizacji jest związana z dążeniem do uzyskania wyników badania jak najbardziej zbliżonych do rzeczywistości. To oznacza, że badacz powinien być świadomy wpływu swoich własnych przekonań, uprzedzeń i oczekiwań na proces badawczy i wyniki, które otrzymuje. Obiektywizacja polega na wyeliminowaniu tych czynników, aby uzyskać jak najbardziej wiarygodne i niezakłócone dane.
W badaniach rynku, obiektywizacja jest często osiągana przez zastosowanie metodologii badawczych, które minimalizują wpływ badacza na proces badawczy. Przykładem może być stosowanie ankiet z zamkniętymi pytaniami, gdzie uczestnicy udzielają odpowiedzi z predefiniowanych opcji, co ogranicza subiektywne interpretacje odpowiedzi. Innym sposobem na obiektywizację może być losowe doboru próby badawczej, co pomaga zapewnić reprezentatywność i uniknąć selekcji.
W statystyce i ekonometrii, obiektywizacja jest osiągana poprzez precyzyjne zdefiniowanie zmiennych, statystyk i modeli, a następnie stosowanie formalnych procedur analizy danych. W tym przypadku, obiektywizacja polega na tym, że cały proces badawczy jest oparty na zasadach i regułach statystycznych, które minimalizują wpływ subiektywnych decyzji badacza.
Obiektywizacja ma kluczowe znaczenie w badaniach, ponieważ pozwala na uzyskanie wyników obiektywnych i niezależnych od osobistych opinii i preferencji badacza. Zapewnia też większą wiarygodność i możliwość powtarzalności wyników badań. Jednakże, pełna obiektywność może być trudna do osiągnięcia, ponieważ zawsze istnieje pewna subiektywna interpretacja i podejmowanie decyzji w procesie badawczym. Niemniej jednak, dążenie do obiektywizacji jest kluczowe dla produkcji wysokiej jakości badań rynku, statystyki i ekonometrii.
Bibliografia
- Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). Statystyka: podręcznik dla studiów ekonomicznych. Centrum Doradztwa i Informacji Difin.
