Błąd prognozy

Błąd prognozy
Polecane artykuły
Obszar odrzucenia Wnioskowanie statystyczne Wykres pudełkowy ANOVA Zmienna ilościowa Rozkład częstości Hipoteza statystyczna Średnia Rozkład normalny

Błąd prognozy odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko prognoza odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i dokładność modelu.

Definicja błędu prognozy: Niech Y oznacza wartość faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami:

$e=Y-{\hat {Y}}$

Błąd prognozy może być ujemny lub dodatni, co oznacza, że prognoza jest zbyt niska lub zbyt wysoka w porównaniu z wartością faktyczną.

Bardzo istotne jest monitorowanie i analizowanie błędu prognozy, aby ocenić trafność modelu i ewentualnie wprowadzić poprawki. Im mniejszy błąd prognozy, tym bardziej dokładny model, co może prowadzić do lepszych wyników prognozowania i podejmowania decyzji opartych na tych prognozach.

Bibliografia

• Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). Statystyka: podręcznik dla studiów ekonomicznych. Centrum Doradztwa i Informacji Difin.