Błąd prognozy: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
mNie podano opisu zmian |
||
Linia 1: | Linia 1: | ||
{{infobox4 | |||
|list1= | |||
<ul> | |||
<li>[[Obszar odrzucenia]]</li> | |||
<li>[[Wnioskowanie statystyczne]]</li> | |||
<li>[[Wykres pudełkowy]]</li> | |||
<li>[[ANOVA]]</li> | |||
<li>[[Zmienna ilościowa]]</li> | |||
<li>[[Rozkład częstości]]</li> | |||
<li>[[Hipoteza statystyczna]]</li> | |||
<li>[[Średnia]]</li> | |||
<li>[[Rozkład normalny]]</li> | |||
</ul> | |||
}} | |||
'''[[Błąd]] prognozy''' odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko [[prognoza]] odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i [[dokładność]] modelu. | '''[[Błąd]] prognozy''' odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko [[prognoza]] odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i [[dokładność]] modelu. | ||
Wersja z 09:21, 21 paź 2023
Błąd prognozy |
---|
Polecane artykuły |
Błąd prognozy odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko prognoza odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i dokładność modelu.
Definicja błędu prognozy: Niech Y oznacza wartość faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami:
Błąd prognozy może być ujemny lub dodatni, co oznacza, że prognoza jest zbyt niska lub zbyt wysoka w porównaniu z wartością faktyczną.
Bardzo istotne jest monitorowanie i analizowanie błędu prognozy, aby ocenić trafność modelu i ewentualnie wprowadzić poprawki. Im mniejszy błąd prognozy, tym bardziej dokładny model, co może prowadzić do lepszych wyników prognozowania i podejmowania decyzji opartych na tych prognozach.
Bibliografia
- Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). Statystyka: podręcznik dla studiów ekonomicznych. Centrum Doradztwa i Informacji Difin.