Teoria informacji: Różnice pomiędzy wersjami

Z Encyklopedia Zarządzania
m (Pozycjonowanie)
m (cleanup bibliografii i rotten links)
Linia 44: Linia 44:
* realizacji rożnego typu systemów sterowania,
* realizacji rożnego typu systemów sterowania,
* projektowaniu i budowie systemów automatycznego sterowania<ref>Z. Łukasik (2004) s. 65-68</ref>
* projektowaniu i budowie systemów automatycznego sterowania<ref>Z. Łukasik (2004) s. 65-68</ref>
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Pascal (język programowania)]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Parametr]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Algorytmy szyfrowania]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Przyrząd pomiarowy]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Estymator dostateczny]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Fuzzy logic]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Pomiar]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Oscylator]]}} &mdash; {{i5link|a=[[SQL]]}} }}


==Przypisy==
==Przypisy==
<references />
<references />
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Pascal (język programowania)]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Parametr]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Algorytmy szyfrowania]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Przyrząd pomiarowy]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Estymator dostateczny]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Fuzzy logic]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Pomiar]]}} &mdash; {{i5link|a=[[Oscylator]]}} &mdash; {{i5link|a=[[SQL]]}} }}


==Bibliografia==
==Bibliografia==
Linia 55: Linia 55:
* Grabowski M., Zając A. [https://www.uci.agh.edu.pl/uczelnia/tad/PSI11/art/Dane_informacje_wiedza.pdf ''Dane, informacja, wiedza - próba definicji''], Katedra Informatyki Akademii Ekonomicznej w Krakowie
* Grabowski M., Zając A. [https://www.uci.agh.edu.pl/uczelnia/tad/PSI11/art/Dane_informacje_wiedza.pdf ''Dane, informacja, wiedza - próba definicji''], Katedra Informatyki Akademii Ekonomicznej w Krakowie
* Łukasik Z. ''Teoria informacji i sygnałów'' Wydawnictwo Politechnika Radomska, Radom 2004
* Łukasik Z. ''Teoria informacji i sygnałów'' Wydawnictwo Politechnika Radomska, Radom 2004
* Mynarski S. (red.) '' Elementy teorii systemów i informacji'', Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 1989
* Mynarski S. (red.) (1989), ''Elementy teorii systemów i informacji'', Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
* Nowakowski J., Sobczak W. (1970), ''Teoria informacji'', Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
* Nowakowski J., Sobczak W. (1970), ''Teoria informacji'', Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
* Olender-Skorek M., Wydro K. B. [https://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAT8-0008-0023/c/httpwww_itl_waw_plczasopismatiti20071-272.pdf ''Wartość informacji''], TELEKOMUNIKACJA I TECHNIKI INFORMACYJNE 1-2/2017
* Olender-Skorek M., Wydro K. B. [https://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAT8-0008-0023/c/httpwww_itl_waw_plczasopismatiti20071-272.pdf ''Wartość informacji''], TELEKOMUNIKACJA I TECHNIKI INFORMACYJNE 1-2/2017
* Shannon C. E. ''A Mathematical Theory of Communication'' The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379-423, 623-656; 1948
* Shannon C. E. ''A Mathematical Theory of Communication'' The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379-423, 623-656; 1948
* Wieczerzycki M. ''Produkt cyfrowy w świetle jakości teorii informacji i koncepcji hylemorfizmu'', GOSPODARKA NARODOWA 1/2015
* Wieczerzycki M. (2015), ''Produkt cyfrowy w świetle jakości teorii informacji i koncepcji hylemorfizmu'', Gospodarka Narodowa, nr 1
</noautolinks>
</noautolinks>


Wersja z 00:05, 25 lis 2023

Teoria informacji - dyscyplina zajmująca się problematyką informacji oraz metodami przetwarzania informacji, np. w celu transmisji lub kompresji. Niekiedy rozumiana jako "teoria przekazywania wiadomości za pomocą sygnałów, opartej na teorii funkcji decyzyjnych".[1]

TL;DR

Teoria informacji to dyscyplina zajmująca się przetwarzaniem informacji. Powstała w 1948 roku i jej ojcem jest Claude E. Shannon. Teoria informacji opisuje informację, systemy i entropię. Informacja to dowolna wiadomość, systemy przekazują informację za pomocą sygnałów, a entropia jest miarą nieokreśloności. Teoria informacji ma zastosowanie w przechowywaniu informacji, systemach sterowania i automatycznym sterowaniu.

Historia teorii informacji

Teoria powstała w 1948 roku, a za jej ojca uznaje się matematyka i inżyniera - Claude E. Shannon, który poruszył jej temat w swoim dziele A mathematical theory of communication opublikowanym w czasopiśmie Bell System Technica Journal, 27.

W 1950 roku miała miejsce pierwsza międzynarodowa konferencje, która była poświęcona właśnie teorii informacji. Natomiast w 1953 został napisany na ten temat pierwszy egzemplarz czasopisma[2]

Charakterystyka teorii informacji

Informacja to możliwe, że najistotniejszy składnik każdego systemu. Dzięki informacji można określić stopień zorganizowania masy oraz energii w systemie. Szczególne znaczenie informacja ma w systemach cybernetycznych. W tej teorii najeży rozumieć trzy pojęcia informacja, system oraz entropia. [3]

Informacja to "dowolna wiadomość, na podstawie której odbiorca wiadomości opiera swoje działanie"[4]

Sygnał - "określa wielkość fizyczną, która przenosi informację o stanie układu (obiektu), bez względu na jego postać lub też przenosi wszystko to, co można wykorzystać do bardziej sprawnego określenia działań zapewniających realizację danego celu. "Dzięki przesyłaniu i przetwarzaniu różnorodnego sygnałów" możliwy jest obieg informacji. "Sygnały można podzielić na":

  • sygnały stochastyczne (losowe) - przekazywaną informację można przewidzieć tylko z określonym prawdopodobieństwem,
  • sygnały deterministyczne - sygnał o przyszłości znanej[5]

Entropia to miara nieokreśloności. Została zapożyczana z fizyki na potrzeby cybernetyki. W teorii systemów jest miarą uporządkowania - im mniejsza tym system jest bardziej uporządkowany, a wraz ze wzrostem spada jego uporządkowanie (poziom najwyższy oznacza że mamy do czynienia z chaosem). Zerową entropia oznacza się system doskonale uporządkowany. W takim systemie można przewidzieć zdarzenia z prawdopodobieństwem równym jedności. W momencie w którym oczekiwane zdarzenie ma miejsce, zmniejsza się poziom niewiedzy i niesie to pewną informację. Informacja wypiera tutaj pewien poziom entropii. Dzięki temu można uznać entropię za miarę informacji[6]

Wartość entropii przedstawia się następującym wzorem:

gdzie H (p) - nieokreśloność zajścia zdarzenia, a p - prawdopodobieństwo zajścia niezależnego zdarzenia[7]

Każdy system ma określoną strukturę. Informację, która związana jest bezpośrednio ze strukturą systemu nazywamy informacją strukturalną. Ponadto w teorii informacji wyróżnia się informację względną, która związana jest z komunikacją systemów.

Należy również widzieć różnicę między pojęciami: wiadomość i informacja. Wiadomość to pojęcie pierwotne, oznaczające ciąg sygnałów o znaczeniu przedmiotowym lub symbolicznym, a charakterze obiektywnym. Natomiast informacja to kategoria wtórna w porównaniu do wiadomości o charakterze subiektywnym. Ilość informacji, jaką niesie wiadomość zależy od stopnia wiedzy odbiorcy. Jeżeli rzeczy w niej zawarte są znane odbiorcy to taka informacja nie zmniejsza jego entropii, czyli stopnia niewiedzy. Natomiast w momencie w którym informacja zawiera treści nieznane odbiorcy, można stwierdzić, że jego poziom niewiedzy został zmniejszony.

Informacja może być rozpatrywana w trzech aspektach:

  • ilościowym - oznacza ilość sygnałów i symboli, które są niezbędne do jej przekazania,
  • znaczeniowym - związany jest z interpretacją treści i komunikowaniem się nadawcy z odbiorcą,
  • wartościowym - ma na celu pokazanie użyteczności przekazanej informacji[8]

Znaczenie teorii informacji

C. F. Shannon formułując teorię informacji stworzył również matematyczne podstawy teorii kodowania. Ponadto teroria informacji wykorzystywana jest w:

  • sferze przechowywania informacji,
  • realizacji rożnego typu systemów sterowania,
  • projektowaniu i budowie systemów automatycznego sterowania[9]


Teoria informacji — artykuły polecane
Pascal (język programowania) — Parametr — Algorytmy szyfrowania — Przyrząd pomiarowy — Estymator dostateczny — Fuzzy logic — Pomiar — Oscylator — SQL

Przypisy

  1. ↑ J. Nowakowski, W. Sobczak (1970) s. 9
  2. ↑ H. Górecki (2006) s. 5
  3. ↑ S. Mynarski (1989) s. 146
  4. ↑ J. Nowakowski, W. Sobczyk (1970) s. 13
  5. ↑ Z. Łukasik (2004) s. 8-9
  6. ↑ S. Mynarski (1989) s. 147
  7. ↑ S. Mynarski (1989) s. 149
  8. ↑ S. Mynarski (1989) s. 151-152
  9. ↑ Z. Łukasik (2004) s. 65-68

Bibliografia

  • Górecki H. Teoria informacji, Wyższa Szkoła Informatyki w Łodzi, Łódź 2006
  • Grabowski M., Zając A. Dane, informacja, wiedza - próba definicji, Katedra Informatyki Akademii Ekonomicznej w Krakowie
  • Łukasik Z. Teoria informacji i sygnałów Wydawnictwo Politechnika Radomska, Radom 2004
  • Mynarski S. (red.) (1989), Elementy teorii systemów i informacji, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków
  • Nowakowski J., Sobczak W. (1970), Teoria informacji, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa
  • Olender-Skorek M., Wydro K. B. Wartość informacji, TELEKOMUNIKACJA I TECHNIKI INFORMACYJNE 1-2/2017
  • Shannon C. E. A Mathematical Theory of Communication The Bell System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379-423, 623-656; 1948
  • Wieczerzycki M. (2015), Produkt cyfrowy w świetle jakości teorii informacji i koncepcji hylemorfizmu, Gospodarka Narodowa, nr 1


Autor: Klaudia Niziołek


Źródło: „https://mfiles.pl/pl/index.php?title=Teoria_informacji&oldid=196093”