Współczynnik zbieżności: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
Nie podano opisu zmian |
||
Linia 15: | Linia 15: | ||
'''Współczynnik zbieżności''' jest statystycznym | '''Współczynnik zbieżności''' jest statystycznym [[wskaźnik]]iem używanym do mierzenia proporcji zmienności między dwoma zmiennymi. Jest to miara stopnia, w jakim dwie zmienne mają tendencję do zmieniania się w tym samym kierunku i w tej samej amplitudzie. | ||
Formalnie, współczynnik zbieżności (ang. convergence coefficient) jest obliczany poprzez podzielenie kowariancji między dwiema zmiennymi przez pierwiastek iloczynu ich wariancji. Poniżej przedstawiam formułę obliczeniową tego współczynnika: | Formalnie, współczynnik zbieżności (ang. convergence coefficient) jest obliczany poprzez podzielenie kowariancji między dwiema zmiennymi przez pierwiastek iloczynu ich wariancji. Poniżej przedstawiam formułę obliczeniową tego współczynnika: | ||
Linia 31: | Linia 31: | ||
W przypadku idealnie zbieżnych zmiennych, współczynnik zbieżności wyniesie 1, oznaczając pełną współzmienność. Im [[wartość]] CC jest bliższa 1, tym większa jest zależność między zmiennymi. | W przypadku idealnie zbieżnych zmiennych, współczynnik zbieżności wyniesie 1, oznaczając pełną współzmienność. Im [[wartość]] CC jest bliższa 1, tym większa jest zależność między zmiennymi. | ||
W praktyce, współczynnik zbieżności jest powszechnie stosowany do analizy i porównywania zestawów danych, takich jak prognozy i rzeczywistość lub różne techniki | W praktyce, współczynnik zbieżności jest powszechnie stosowany do analizy i porównywania zestawów danych, takich jak prognozy i rzeczywistość lub różne techniki [[pomiar]]owe. Pomaga on ocenić, na ile dwie zmienne zachowują się podobnie lub różnią się od siebie. | ||
Warto jednak pamiętać, że współczynnik zbieżności jest jedynie miarą statystyczną i nie daje informacji o | Warto jednak pamiętać, że współczynnik zbieżności jest jedynie miarą statystyczną i nie daje informacji o [[wynik]]ach przyczynowo-skutkowych lub innych aspektach związanych z zmiennymi. Dlatego, jego [[interpretacja]] powinna być zawsze uzupełniana odpowiednimi kontekstem i dodatkową analizą. | ||
<math> definicja zysk wyzysk </math> | |||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
* Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). Statystyka: podręcznik dla studiów | * Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). [[Statystyka]]: podręcznik dla studiów [[ekonom]]icznych. Centrum Doradztwa i Informacji Difin. | ||
* Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa, 2007 | * Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa, 2007 | ||
Wersja z 20:45, 22 paź 2023
Współczynnik zbieżności |
---|
Polecane artykuły |
Współczynnik zbieżności jest statystycznym wskaźnikiem używanym do mierzenia proporcji zmienności między dwoma zmiennymi. Jest to miara stopnia, w jakim dwie zmienne mają tendencję do zmieniania się w tym samym kierunku i w tej samej amplitudzie.
Formalnie, współczynnik zbieżności (ang. convergence coefficient) jest obliczany poprzez podzielenie kowariancji między dwiema zmiennymi przez pierwiastek iloczynu ich wariancji. Poniżej przedstawiam formułę obliczeniową tego współczynnika:
gdzie:
- CC - współczynnik zbieżności
- K - kowariancja między zmiennymi
- wA - wariancja zmiennej A
- wB - wariancja zmiennej B
W przypadku idealnie zbieżnych zmiennych, współczynnik zbieżności wyniesie 1, oznaczając pełną współzmienność. Im wartość CC jest bliższa 1, tym większa jest zależność między zmiennymi.
W praktyce, współczynnik zbieżności jest powszechnie stosowany do analizy i porównywania zestawów danych, takich jak prognozy i rzeczywistość lub różne techniki pomiarowe. Pomaga on ocenić, na ile dwie zmienne zachowują się podobnie lub różnią się od siebie.
Warto jednak pamiętać, że współczynnik zbieżności jest jedynie miarą statystyczną i nie daje informacji o wynikach przyczynowo-skutkowych lub innych aspektach związanych z zmiennymi. Dlatego, jego interpretacja powinna być zawsze uzupełniana odpowiednimi kontekstem i dodatkową analizą.
Bibliografia
- Kot, S. M., Jakubowski, J., & Sokołowski, A. (2007). Statystyka: podręcznik dla studiów ekonomicznych. Centrum Doradztwa i Informacji Difin.
- Maksimowicz-Ajchel A., Wstęp do statystyki. Metody opisu statystycznego, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa, 2007