Karta C: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
m (Dodanie TL;DR) |
||
Linia 4: | Linia 4: | ||
Karta C jest narzędziem do wykrywania niewielkich zmian w liczbie niezgodnych elementów w procesie. Zapewnia sposób monitorowania wydajności procesu i wykrywania zmian w procesie, gdy one wystąpią. [[Monitorowanie]] karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne. | Karta C jest narzędziem do wykrywania niewielkich zmian w liczbie niezgodnych elementów w procesie. Zapewnia sposób monitorowania wydajności procesu i wykrywania zmian w procesie, gdy one wystąpią. [[Monitorowanie]] karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne. | ||
==TL;DR== | |||
Karta C to narzędzie do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian. Wykres C przedstawia liczbę niezgodnych elementów w czasie, a punkty poza granicami kontrolnymi są uważane za statystycznie różne od średniej. Karta C jest przydatna, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce. Karta C jest prosta w konstrukcji i umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych. Istnieją również inne podejścia, takie jak karta P, karta U i karta NP, które mogą być użyte jako uzupełnienie karty C. | |||
==Kiedy używać karty C== | ==Kiedy używać karty C== |
Wersja z 17:40, 22 wrz 2023
Karta C jest rodzajem karty kontrolnej służącej do monitorowania ilości niezgodności w procesie. Służy do monitorowania liczby niezgodnych pozycji w próbce. Ten wykres jest używany, gdy liczy się liczbę niezgodnych elementów, zamiast danych ciągłych, takich jak pomiary. Karta C dostarcza informacji o zmienności procesu, a także możliwości wykrywania zmian w procesie, gdy one wystąpią.
Karta C to wykres kontrolny, który przedstawia liczbę niezgodnych elementów w czasie. Jego celem jest wykrycie zmian liczby niezgodnych pozycji w procesie. Wykres jest tworzony poprzez wykreślanie liczby niezgodnych elementów za każdym razem, gdy pobierana jest próbka. Górne i dolne granice kontrolne są określane na podstawie danych, a wszelkie punkty, które wykraczają poza granice, są uważane za statystycznie różne od średniej procesu.
Karta C jest narzędziem do wykrywania niewielkich zmian w liczbie niezgodnych elementów w procesie. Zapewnia sposób monitorowania wydajności procesu i wykrywania zmian w procesie, gdy one wystąpią. Monitorowanie karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne.
TL;DR
Karta C to narzędzie do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian. Wykres C przedstawia liczbę niezgodnych elementów w czasie, a punkty poza granicami kontrolnymi są uważane za statystycznie różne od średniej. Karta C jest przydatna, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce. Karta C jest prosta w konstrukcji i umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych. Istnieją również inne podejścia, takie jak karta P, karta U i karta NP, które mogą być użyte jako uzupełnienie karty C.
Kiedy używać karty C
Kartę C należy stosować, gdy:
- Liczona jest liczba niezgodności w próbce, a nie ciągłe dane.
- Monitorowanie wydajności procesu i wykrywanie zmian w procesie jest ważne.
- Proces musi być w stanie wykryć niewielkie zmiany w liczbie niezgodnych elementów.
Karta C jest przydatnym narzędziem do monitorowania ilości niezgodności w procesie i wykrywania zmian w momencie ich wystąpienia. Jest to szczególnie przydatne, gdy liczy się liczbę niezgodności w próbce, a nie ciągłe dane. Monitorowanie karty C umożliwia identyfikację i korygowanie problemów procesowych, zanim staną się one poważne.
Kroki opracowania karty C
- Oblicz wielkość próbki: Pierwszym krokiem w tworzeniu karty C jest obliczenie wielkości próby dla danych. Można to zrobić, dzieląc całkowitą ilość danych przez liczbę próbek, które zostaną pobrane.
- Oblicz średnią liczbę niezgodności: Kolejnym krokiem jest obliczenie średniej liczby niezgodności w próbce. Można to zrobić dzieląc całkowitą liczbę niezgodności przez wielkość próby.
- Oblicz górną i dolną granicę kontrolną: Górne i dolne granice kontrolne dla wykresu C są obliczane na podstawie średniej liczby niezgodności i wielkości próby. Górną granicę kontrolną (UCL) oblicza się mnożąc średnią liczbę niezgodności przez 3, natomiast dolną granicę kontrolną (LCL) oblicza się mnożąc średnią liczbę niezgodności przez 1.
- Narysuj dane: Ostatnim krokiem jest wykreślenie danych na karcie C. Dane powinny być wykreślone w formie linii, gdzie oś x reprezentuje próbkę, a oś y liczbę niezgodności. Wszelkie punkty, które wykraczają poza górne i dolne granice kontrolne, należy zbadać dalej.
Zalety karty C
- Karta C jest skuteczna do monitorowania niewielkich zmian liczby niezgodnych elementów w procesie.
- Jest prosta w konstrukcji i zrozumieniu.
- Karta C zapewnia sposób wykrywania zmian w procesie, kiedy one wystąpią.
- Karta C może być używana do identyfikowania i korygowania problemów procesowych, zanim staną się one poważne.
Ograniczenia karty C
- Karta C jest użyteczna tylko wtedy, gdy liczy się liczbę niezgodnych pozycji, a nie wtedy, gdy wykorzystywane są dane ciągłe.
- Karta C jest skuteczna tylko wtedy, gdy wielkość próby jest wystarczająco duża, aby zapewnić wiarygodne dane.
- Karta C nie jest odpowiednia dla procesów o małej zmienności, ponieważ granice kontrolne mogą być zbyt blisko siebie, aby wykryć małe zmiany.
Inne podejścia związane z kartą C
Oprócz karty C istnieją inne podejścia do monitorowania liczby niezgodności w procesie. Obejmują one:
- Kartę P: Ten wykres służy do monitorowania procentu niezgodnych elementów w próbce.
- Kartę U: Wykres ten służy do monitorowania liczby niezgodności na jednostkę miary.
- Kartę NP: Wykres ten służy do monitorowania średniej liczby niezgodności na jednostkę miary.
Podejścia te można wykorzystać jako uzupełnienie karty C i zapewnić dodatkowy wgląd we wskaźnik niezgodności w procesie.
Podsumowując, karta C jest użytecznym narzędziem do monitorowania ilości niezgodności w procesie. Zapewnia sposób wykrywania niewielkich zmian w procesie, gdy one wystąpią, i może pomóc w identyfikacji i naprawie problemów procesowych, zanim staną się one poważne. Ponadto istnieją inne podejścia, które można zastosować w połączeniu z kartą C, aby uzyskać dodatkowy wgląd w wskaźnik niezgodności w procesie.
Sugerowana literatura
- Şentürk, S., & Antucheviciene, J. (2017). Interval type-2 fuzzy c-control charts: an application in a food company. Informatica, 28(2), 269-283.
- Inghilleri, R., Lupo, T., & Passannanti, G. (2015). An effective double sampling scheme for the c control chart. Quality and Reliability Engineering International, 31(2), 205-216.
- Alakoc, N. P., & Apaydin, A. (2018). A fuzzy control chart approach for attributes and variables. Eng. Technol. Appl. Sci. Res, 8(5), 3360-3365.