Paralelizm: Różnice pomiędzy wersjami
m (→Bibliografia: Clean up) |
m (Infobox5 upgrade) |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
'''Paralelizm''' to pojęcie związane z między innymi ewolucją, które dotyczy równoległego rozwoju metod pochodzących od wspólnego pierwowzoru. Oznacza to, że różne organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. Wynika to z faktu, że dryf genetyczny lub neutralna ewolucja mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. Przykładem paralelizmu jest [[rozwój]] skrzydeł u różnych grup zwierząt, takich jak ptaki, owady czy ptaszki, które rozwinęły skrzydła w odpowiedzi na potrzebę lotu, choć nie są one spokrewnione. | '''Paralelizm''' to pojęcie związane z między innymi ewolucją, które dotyczy równoległego rozwoju metod pochodzących od wspólnego pierwowzoru. Oznacza to, że różne organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. Wynika to z faktu, że dryf genetyczny lub neutralna ewolucja mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. Przykładem paralelizmu jest [[rozwój]] skrzydeł u różnych grup zwierząt, takich jak ptaki, owady czy ptaszki, które rozwinęły skrzydła w odpowiedzi na potrzebę lotu, choć nie są one spokrewnione. | ||
| Linia 38: | Linia 23: | ||
* Skalowalność: Dzięki paralelizmowi możliwe jest rozszerzanie systemu o kolejne rdzenie procesora, co pozwala na dostosowanie wydajności do potrzeb. | * Skalowalność: Dzięki paralelizmowi możliwe jest rozszerzanie systemu o kolejne rdzenie procesora, co pozwala na dostosowanie wydajności do potrzeb. | ||
* [[Efektywność]]: W przypadku obliczeń rozproszonych, dzięki paralelizmowi możliwe jest rozdzielenie zadań pomiędzy wiele komputerów, co pozwala na zwiększenie efektywności. | * [[Efektywność]]: W przypadku obliczeń rozproszonych, dzięki paralelizmowi możliwe jest rozdzielenie zadań pomiędzy wiele komputerów, co pozwala na zwiększenie efektywności. | ||
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Sztuczna inteligencja]]}} — {{i5link|a=[[Algorytm przetwarzania]]}} — {{i5link|a=[[Business intelligence]]}} — {{i5link|a=[[Algorytm genetyczny]]}} — {{i5link|a=[[Cybernetyka]]}} — {{i5link|a=[[Automatyka]]}} — {{i5link|a=[[TRIZ]]}} — {{i5link|a=[[System ekspercki]]}} — {{i5link|a=[[Heurystyka]]}} }} | |||
==Bibliografia== | ==Bibliografia== | ||
Wersja z 23:17, 17 lis 2023
Paralelizm to pojęcie związane z między innymi ewolucją, które dotyczy równoległego rozwoju metod pochodzących od wspólnego pierwowzoru. Oznacza to, że różne organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. Wynika to z faktu, że dryf genetyczny lub neutralna ewolucja mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. Przykładem paralelizmu jest rozwój skrzydeł u różnych grup zwierząt, takich jak ptaki, owady czy ptaszki, które rozwinęły skrzydła w odpowiedzi na potrzebę lotu, choć nie są one spokrewnione.
Cechy charakterystyczne
Cechami paralelizmu są:
- Równoległy rozwój: Organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione.
- Podobne warunki środowiskowe: Paralelizm jest skutkiem podobnych warunków środowiskowych, które prowadzą do powstawania podobnych cech u różnych organizmów.
- Neutralna ewolucja lub dryf genetyczny: Paralelizm jest efektem neutralnej ewolucji lub dryfu genetycznego, które mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów.
- Różne grupy zwierząt: Paralelizm dotyczy różnych grup zwierząt, które rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione.
- Konwergencja: Paralelizm może prowadzić do konwergencji, czyli do powstawania podobnych cech u różnych organizmów, które rozwijają się w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe.
Źródła pojęcia paralelizmu
Pojęcie paralelizmu wywodzi się z teorii ewolucji. Zostało ono pierwotnie opracowane przez Charlesa Darwina i Alfreda Russela Wallace'a, którzy zauważyli, że różne organizmy rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione. W swojej teorii ewolucji przez dobór naturalny Darwin i Wallace zwrócili uwagę na to, że podobieństwa między różnymi gatunkami mogą być wynikiem tego samego procesu ewolucyjnego.
W późniejszych latach pojęcie paralelizmu rozszerzyło się na różne dziedziny, takie jak biologia, geologia, paleontologia, a także nauki o zachowaniu.
Paralelizm w informatyce
Paralelizm to także pojęcie oznaczające działanie kilku procesów jednocześnie. W informatyce oznacza to, że procesy wykonujące zaprogramowane operacje mogą być wykonywane równolegle, co pozwala na zwiększenie wydajności i przyspieszenie przetwarzania danych. W programowaniu paralelizm można osiągnąć za pomocą różnych technik, takich jak wykorzystanie wielu rdzeni procesora, wykorzystanie rozproszonego obliczenia czy korzystanie z bibliotek do równoległego programowania.
Wykorzystanie paralelizmu w systemach informatycznych może przynieść wiele korzyści, w tym:
- Zwiększona wydajność: Dzięki równoległemu wykonywaniu procesów możliwe jest przyspieszenie przetwarzania danych i skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie danego zadania.
- Oszczędność energii: W przypadku wykorzystania wielu rdzeni procesora, każdy z nich pracuje w niepełnym wymiarze, co pozwala na mniejsze zużycie energii.
- Skalowalność: Dzięki paralelizmowi możliwe jest rozszerzanie systemu o kolejne rdzenie procesora, co pozwala na dostosowanie wydajności do potrzeb.
- Efektywność: W przypadku obliczeń rozproszonych, dzięki paralelizmowi możliwe jest rozdzielenie zadań pomiędzy wiele komputerów, co pozwala na zwiększenie efektywności.
| Paralelizm — artykuły polecane |
| Sztuczna inteligencja — Algorytm przetwarzania — Business intelligence — Algorytm genetyczny — Cybernetyka — Automatyka — TRIZ — System ekspercki — Heurystyka |
Bibliografia
- Ćwiklicki M. (2011). Ewolucja metod organizatorskich, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, s. 17
