Paralelizm: Różnice pomiędzy wersjami
m (Dodanie MetaData Description) |
Nie podano opisu zmian |
||
Linia 1: | Linia 1: | ||
'''Paralelizm''' to pojęcie związane z między innymi ewolucją, które dotyczy równoległego rozwoju metod pochodzących od wspólnego pierwowzoru. Oznacza to, że różne organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. Wynika to z faktu, że dryf genetyczny lub neutralna ewolucja mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. Przykładem paralelizmu jest rozwój skrzydeł u różnych grup zwierząt, takich jak ptaki, owady czy ptaszki, które rozwinęły skrzydła w odpowiedzi na potrzebę lotu, choć nie są one spokrewnione. | {{infobox4 | ||
|list1= | |||
<ul> | |||
<li>[[Sztuczna inteligencja]]</li> | |||
<li>[[Algorytm przetwarzania]]</li> | |||
<li>[[Business intelligence]]</li> | |||
<li>[[Algorytm genetyczny]]</li> | |||
<li>[[Cybernetyka]]</li> | |||
<li>[[Automatyka]]</li> | |||
<li>[[TRIZ]]</li> | |||
<li>[[System ekspercki]]</li> | |||
<li>[[Heurystyka]]</li> | |||
</ul> | |||
}} | |||
'''Paralelizm''' to pojęcie związane z między innymi ewolucją, które dotyczy równoległego rozwoju metod pochodzących od wspólnego pierwowzoru. Oznacza to, że różne organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. Wynika to z faktu, że dryf genetyczny lub neutralna ewolucja mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. Przykładem paralelizmu jest [[rozwój]] skrzydeł u różnych grup zwierząt, takich jak ptaki, owady czy ptaszki, które rozwinęły skrzydła w odpowiedzi na potrzebę lotu, choć nie są one spokrewnione. | |||
==Cechy charakterystyczne== | ==Cechy charakterystyczne== | ||
Linia 7: | Linia 22: | ||
* Neutralna ewolucja lub dryf genetyczny: Paralelizm jest efektem neutralnej ewolucji lub dryfu genetycznego, które mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. | * Neutralna ewolucja lub dryf genetyczny: Paralelizm jest efektem neutralnej ewolucji lub dryfu genetycznego, które mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. | ||
* Różne grupy zwierząt: Paralelizm dotyczy różnych grup zwierząt, które rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione. | * Różne grupy zwierząt: Paralelizm dotyczy różnych grup zwierząt, które rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione. | ||
* Konwergencja: Paralelizm może prowadzić do konwergencji, czyli do powstawania podobnych cech u różnych organizmów, które rozwijają się w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. | * [[Konwergencja]]: Paralelizm może prowadzić do konwergencji, czyli do powstawania podobnych cech u różnych organizmów, które rozwijają się w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. | ||
<google>t</google> | <google>t</google> | ||
Linia 16: | Linia 31: | ||
==Paralelizm w informatyce== | ==Paralelizm w informatyce== | ||
Paralelizm to także pojęcie oznaczające działanie kilku procesów jednocześnie. W informatyce oznacza to, że procesy wykonujące zaprogramowane operacje mogą być wykonywane równolegle, co pozwala na zwiększenie wydajności i przyspieszenie przetwarzania danych. W programowaniu paralelizm można osiągnąć za pomocą różnych technik, takich jak wykorzystanie wielu rdzeni procesora, wykorzystanie rozproszonego obliczenia czy korzystanie z bibliotek do równoległego programowania. | Paralelizm to także pojęcie oznaczające [[działanie]] kilku procesów jednocześnie. W informatyce oznacza to, że procesy wykonujące zaprogramowane operacje mogą być wykonywane równolegle, co pozwala na zwiększenie wydajności i przyspieszenie przetwarzania danych. W programowaniu paralelizm można osiągnąć za pomocą różnych technik, takich jak wykorzystanie wielu rdzeni procesora, wykorzystanie rozproszonego obliczenia czy korzystanie z bibliotek do równoległego programowania. | ||
Wykorzystanie paralelizmu w systemach informatycznych może przynieść wiele korzyści, w tym: | Wykorzystanie paralelizmu w systemach informatycznych może przynieść wiele korzyści, w tym: | ||
* Zwiększona wydajność: Dzięki równoległemu wykonywaniu procesów możliwe jest przyspieszenie przetwarzania danych i skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie danego zadania. | * Zwiększona [[wydajność]]: Dzięki równoległemu wykonywaniu procesów możliwe jest przyspieszenie przetwarzania danych i skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie danego zadania. | ||
* Oszczędność energii: W przypadku wykorzystania wielu rdzeni procesora, każdy z nich pracuje w niepełnym wymiarze, co pozwala na mniejsze zużycie energii. | * [[Oszczędność]] energii: W przypadku wykorzystania wielu rdzeni procesora, każdy z nich pracuje w niepełnym wymiarze, co pozwala na mniejsze zużycie energii. | ||
* Skalowalność: Dzięki paralelizmowi możliwe jest rozszerzanie systemu o kolejne rdzenie procesora, co pozwala na dostosowanie wydajności do potrzeb. | * Skalowalność: Dzięki paralelizmowi możliwe jest rozszerzanie systemu o kolejne rdzenie procesora, co pozwala na dostosowanie wydajności do potrzeb. | ||
* Efektywność: W przypadku obliczeń rozproszonych, dzięki paralelizmowi możliwe jest rozdzielenie zadań pomiędzy wiele komputerów, co pozwala na zwiększenie efektywności. | * [[Efektywność]]: W przypadku obliczeń rozproszonych, dzięki paralelizmowi możliwe jest rozdzielenie zadań pomiędzy wiele komputerów, co pozwala na zwiększenie efektywności. | ||
Wersja z 20:33, 20 paź 2023
Paralelizm |
---|
Polecane artykuły |
Paralelizm to pojęcie związane z między innymi ewolucją, które dotyczy równoległego rozwoju metod pochodzących od wspólnego pierwowzoru. Oznacza to, że różne organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe. Wynika to z faktu, że dryf genetyczny lub neutralna ewolucja mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów. Przykładem paralelizmu jest rozwój skrzydeł u różnych grup zwierząt, takich jak ptaki, owady czy ptaszki, które rozwinęły skrzydła w odpowiedzi na potrzebę lotu, choć nie są one spokrewnione.
Cechy charakterystyczne
Cechami paralelizmu są:
- Równoległy rozwój: Organizmy lub grupy organizmów rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione.
- Podobne warunki środowiskowe: Paralelizm jest skutkiem podobnych warunków środowiskowych, które prowadzą do powstawania podobnych cech u różnych organizmów.
- Neutralna ewolucja lub dryf genetyczny: Paralelizm jest efektem neutralnej ewolucji lub dryfu genetycznego, które mogą prowadzić do powstawania podobnych cech u różnych organizmów.
- Różne grupy zwierząt: Paralelizm dotyczy różnych grup zwierząt, które rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione.
- Konwergencja: Paralelizm może prowadzić do konwergencji, czyli do powstawania podobnych cech u różnych organizmów, które rozwijają się w odpowiedzi na podobne warunki środowiskowe.
Źródła pojęcia paralelizmu
Pojęcie paralelizmu wywodzi się z teorii ewolucji. Zostało ono pierwotnie opracowane przez Charlesa Darwina i Alfreda Russela Wallace'a, którzy zauważyli, że różne organizmy rozwijają się w podobny sposób, choć nie są one spokrewnione. W swojej teorii ewolucji przez dobór naturalny Darwin i Wallace zwrócili uwagę na to, że podobieństwa między różnymi gatunkami mogą być wynikiem tego samego procesu ewolucyjnego.
W późniejszych latach pojęcie paralelizmu rozszerzyło się na różne dziedziny, takie jak biologia, geologia, paleontologia, a także nauki o zachowaniu.
Paralelizm w informatyce
Paralelizm to także pojęcie oznaczające działanie kilku procesów jednocześnie. W informatyce oznacza to, że procesy wykonujące zaprogramowane operacje mogą być wykonywane równolegle, co pozwala na zwiększenie wydajności i przyspieszenie przetwarzania danych. W programowaniu paralelizm można osiągnąć za pomocą różnych technik, takich jak wykorzystanie wielu rdzeni procesora, wykorzystanie rozproszonego obliczenia czy korzystanie z bibliotek do równoległego programowania.
Wykorzystanie paralelizmu w systemach informatycznych może przynieść wiele korzyści, w tym:
- Zwiększona wydajność: Dzięki równoległemu wykonywaniu procesów możliwe jest przyspieszenie przetwarzania danych i skrócenie czasu potrzebnego na wykonanie danego zadania.
- Oszczędność energii: W przypadku wykorzystania wielu rdzeni procesora, każdy z nich pracuje w niepełnym wymiarze, co pozwala na mniejsze zużycie energii.
- Skalowalność: Dzięki paralelizmowi możliwe jest rozszerzanie systemu o kolejne rdzenie procesora, co pozwala na dostosowanie wydajności do potrzeb.
- Efektywność: W przypadku obliczeń rozproszonych, dzięki paralelizmowi możliwe jest rozdzielenie zadań pomiędzy wiele komputerów, co pozwala na zwiększenie efektywności.
Bibliografia
- Ćwiklicki M. (2011). Ewolucja metod organizatorskich, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków, s. 17