Błąd prognozy
Błąd prognozy odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko prognoza odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i dokładność modelu.
Definicja błędu prognozy: Niech Y oznacza wartość faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami: Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle e = Y - Ŷ}
Błąd prognozy może być ujemny lub dodatni, co oznacza, że prognoza jest zbyt niska lub zbyt wysoka w porównaniu z wartością faktyczną.
Bardzo istotne jest monitorowanie i analizowanie błędu prognozy, aby ocenić trafność modelu i ewentualnie wprowadzić poprawki. Im mniejszy błąd prognozy, tym bardziej dokładny model, co może prowadzić do lepszych wyników prognozowania i podejmowania decyzji opartych na tych prognozach.
 |
To jest zalążek artykułu. |
