Błąd prognozy: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
mNie podano opisu zmian |
||
| Linia 2: | Linia 2: | ||
[[Definicja]] błędu prognozy: ''Niech Y oznacza [[wartość]] faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami: | [[Definicja]] błędu prognozy: ''Niech Y oznacza [[wartość]] faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami: | ||
<math>e = Y - \hat{Y}</math> | <math>e = Y - \hat{Y}</math> | ||
Wersja z 21:46, 20 paź 2023
Błąd prognozy odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko prognoza odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i dokładność modelu.
Definicja błędu prognozy: Niech Y oznacza wartość faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami:
Błąd prognozy może być ujemny lub dodatni, co oznacza, że prognoza jest zbyt niska lub zbyt wysoka w porównaniu z wartością faktyczną.
Bardzo istotne jest monitorowanie i analizowanie błędu prognozy, aby ocenić trafność modelu i ewentualnie wprowadzić poprawki. Im mniejszy błąd prognozy, tym bardziej dokładny model, co może prowadzić do lepszych wyników prognozowania i podejmowania decyzji opartych na tych prognozach.
 |
To jest zalążek artykułu. |
