Błąd prognozy: Różnice pomiędzy wersjami
(Utworzono nową stronę "{{stub}}") |
Nie podano opisu zmian |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
'''[[Błąd]] prognozy''' odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko [[prognoza]] odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i [[dokładność]] modelu. | |||
[[Definicja]] błędu prognozy: ''Niech Y oznacza [[wartość]] faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami: | |||
<math>e = Y - Ŷ</math> | |||
Błąd prognozy może być ujemny lub dodatni, co oznacza, że prognoza jest [[zbyt]] niska lub zbyt wysoka w porównaniu z wartością faktyczną. | |||
Bardzo istotne jest [[monitorowanie]] i analizowanie błędu prognozy, aby ocenić trafność modelu i ewentualnie wprowadzić poprawki. Im mniejszy błąd prognozy, tym bardziej dokładny [[model]], co może prowadzić do lepszych wyników prognozowania i podejmowania decyzji opartych na tych prognozach. | |||
{{stub}} | {{stub}} | ||
Wersja z 20:45, 20 paź 2023
Błąd prognozy odnosi się do różnicy między wartością faktyczną a wartością prognozowaną. Oznacza to, że błąd prognozy mierzy, jak daleko prognoza odbiega od rzeczywistej wartości. Jest to ważne pojęcie w statystyce i ekonometrii, ponieważ pozwala ocenić trafność prognozy i dokładność modelu.
Definicja błędu prognozy: Niech Y oznacza wartość faktyczną, a Ŷ oznacza wartość prognozowaną. Błąd prognozy (e) jest różnicą między tymi dwoma wartościami: Parser nie mógł rozpoznać (SVG (MathML może zostać włączone przez wtyczkę w przeglądarce): Nieprawidłowa odpowiedź („Math extension cannot connect to Restbase.”) z serwera „https://wikimedia.org/api/rest_v1/”:): {\displaystyle e = Y - Ŷ}
Błąd prognozy może być ujemny lub dodatni, co oznacza, że prognoza jest zbyt niska lub zbyt wysoka w porównaniu z wartością faktyczną.
Bardzo istotne jest monitorowanie i analizowanie błędu prognozy, aby ocenić trafność modelu i ewentualnie wprowadzić poprawki. Im mniejszy błąd prognozy, tym bardziej dokładny model, co może prowadzić do lepszych wyników prognozowania i podejmowania decyzji opartych na tych prognozach.
 |
To jest zalążek artykułu. |
