Mariusz Sołtysik

Prof. UEK dr hab. Mariusz Sołtysik jest związany zawodowo z Uniwersytetem Ekonomicznym w Krakowie, a dokładniej z Katedrą Procesu Zarządzania. Przez lata swojej pracy naukowej, stworzył liczne publikacje dotyczące zarządzania strategicznego oraz zarządzania ekonomicznego i organizacyjnego w projektach. Swoją wiedzę poszerzył także dzięki ukończonym studiom podyplomowym w zakresie zarządzania badaniami i rozwojem.

Mariusz Sołtysik miał okazję uczestniczyć w różnego rodzaju kursach i szkoleniach, w ramach projektu "Wsparcie dla współpracy między nauką a biznesem". Dzięki tym doświadczeniom, zdobył praktyczne umiejętności biznesowe w takich dziedzinach jak: projektowanie strategii organizacyjnych firm, rozwijanie struktury organizacyjnej i zasad organizacyjnych, przeprowadzanie szkoleń z negocjacji i komunikacji.

Brał udział w opracowywaniu systemów zarządzania i systemów jakości, ocenie ryzyka projektu, a także w projektach związanych z rozwojem przedsiębiorczości akademickiej. Ponadto, był zaangażowany w prace badawcze, takie jak: analiza i projektowanie zarządzania biznesem, metodyki badań organizacyjnych i podejmowania decyzji w zarządzaniu organizacjami, projektowanie strategii zarządzania biznesem, metodyka projektowania systemów organizacyjnych firm.

Interesuje go przede wszystkim projektowanie strategii, zarządzanie projektem oraz negocjacje. Są to zdecydowanie jego główne obszary zainteresowań zawodowych.

Wybrane publikacje:

• Gunia, A., Sołtysik, M., & Jarosz, S. (2024). Robot ethics and artificial morality. In Artificial Intelligence, Management and Trust (pp. 127-143). Routledge.
• Sołtysik, M., & Jarosz, S. (2024). Trust: A new approach to management. In Artificial Intelligence, Management and Trust (pp. 8-18). Routledge.
• Sołtysik, M., Wojnarowska, M., & Varese, E. (2023). Leadership and trust in shaping innovation. In Communication, Leadership and Trust in Organizations (pp. 139-151). Routledge.
• Piwowar-Sulej K., Wawak S., Tyrańska M., Zakrzewska M., Jarosz S., Sołtysik M., Research trends in Human Resource Management. A text-mining-based literature review, International Journal of Manpower, 2023, Vol. 44, No. 1, pp. 176-196, DOI: 10.1108/IJM-03-2021-0183.