Test Fishera
Test Fishera - inaczej test dla wariancji. Jest to test statystyczny, który służy weryfikacji hipotez statystycznych dotyczących wartości wariancji w populacji generalnej. Test Fishera wykorzystywany jest także do porównania wartości wariancji w kilku populacjach w oparciu o znajomość wartości badanej cechy w próbie losowej (Zieliński 2011, s. 113).
Kwestia rozstrzygania pytań dotyczących wariancji jest ważna dlatego, że wiele testów służących do porównania wartości średnich w kilku populacjach wymaga przyjęcia założenia o równości wariancji w tychże populacjach (Drapella 2016, s. 7). Co więcej wariancja może być także miernikiem dokładności w procesie produkcyjnym lub pomiarowym (Michalski 2004, s. 45).
Podstawowe założenia testu Fishera
Do podstawowych warunków stosowania testu Fishera można zaliczyć: (Zieliński 2011, s. 115):
- model niezależny
- pomiar na skali interwałowej
- normalność rozkładu badanej zmiennej w wszystkich populacjach
Bibliografia
- Drapella A. (2016), O złej radzie dotyczącej testu F Snedecora, Wiadomości Statystyczne nr.3, Warszawa.
- Kurkiewicz J., Stonawski M. (2005), Podstawy statystyki, Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego, Kraków.
- Major M., Niezgoda J. (2003), Elementy Statystyki, Część I. Statystyka opisowa, Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego, Kraków 2003.
- Michalski T. (2004), Statystyka, WSiP, Warszawa.
- Wasilewska E. (2015), Statystyka matematyczna w praktyce, Difin, Warszawa.
- Zieliński R. (2011), Statystyka matematyczna stosowana, Instytut Matematyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa.
Autor: Patryk Kozioł
