Test Fishera

Test Fishera - inaczej test dla wariancji. Jest to test statystyczny, który służy weryfikacji hipotez statystycznych dotyczących wartości wariancji w populacji generalnej. Test Fishera wykorzystywany jest także do porównania wartości wariancji w kilku populacjach w oparciu o znajomość wartości badanej cechy w próbie losowej (Zieliński 2011, s. 113).

Kwestia rozstrzygania pytań dotyczących wariancji jest ważna dlatego, że wiele testów służących do porównania wartości średnich w kilku populacjach wymaga przyjęcia założenia o równości wariancji w tychże populacjach (Drapella 2016, s. 7). Co więcej wariancja może być także miernikiem dokładności w procesie produkcyjnym lub pomiarowym (Michalski 2004, s. 45).

Podstawowe założenia testu Fishera (Zieliński 2011, s. 115):

• model niezależny
• pomiar na skali interwałowej
• normalność rozkładu badanej zmiennej w wszystkich populacjach

Bibliografia

• Drapella A. (2016), O złej radzie dotyczącej testu F Snedecora, Wiadomości Statystyczne nr.3, Warszawa.
• Kurkiewicz J., Stonawski M. (2005), Podstawy statystyki, Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego, Kraków.
• Major M., Niezgoda J. (2003), Elementy Statystyki, Część I. Statystyka opisowa, Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego, Kraków 2003.
• Michalski T. (2004), Statystyka, WSiP, Warszawa.
• Wasilewska E. (2015), Statystyka matematyczna w praktyce, Difin, Warszawa.
• Zieliński R. (2011), Statystyka matematyczna stosowana, Instytut Matematyki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa.

Autor: Patryk Kozioł