System ekspercki

Definicja

System ekspercki (ES) jest zbiorem programów komputerowych wykorzystujących bazy wiedzy, modele wiedzy i procedury (reguły) wnioskowania w celu rozwiązywania problemów. Wiedza jest w nich zapisana w postaci faktów i reguł wnioskowania. System ekspertowy odzwierciedla procesy podejmowania decyzji przez człowieka – eksperta.

Konstrukcja

Tworzenie systemu ekspertowego wymaga współpracy informatyków i ekspertów w danej dziedzinie. Do podstawowych funkcji systemów ekspertowych należą: interpretacja danych, przewidywanie konsekwencji decyzji, diagnostyka, zalecenie działań naprawczych, projektowanie rozwiązań, monitoring, sterowanie zachowaniem systemu, uczenie – przechowywanie i wykorzystywanie nabywanej wiedzy.

Ograniczenia

Zastosowania systemów ekspertowych ograniczają się jednak do specyficznego zestawu problemów i uwarunkowane jest następującymi ograniczeniami (J. Kisielnicki, H. Sroka 1999, s.193, 212):

• decyzja musi zależeć od dobrze zdefiniowanego zbioru zmiennych,
• wartości, jakie przyjmują te zmienne muszą być znane,
• musi być znana zależność, jaką wywierają poszczególne zmienne na decyzję,
• problem musi mieć rozwiązania, które można zdefiniować na początku,
• logika wnioskowania jest z góry określona,
• ekspert jest w stanie wyartykułować sposób rozwiązania problemu.

Zastosowania

Systemy eksperckie stosowane są w wielu dziedzinach życia: od medycyny, inżynierii materiałowej po zastosowania wojskowe i wywiadowcze. W zarządzaniu systemy ekspertowe znalazły zastosowanie przede wszystkim w obszarze bankowości i ubezpieczeń, ale powoli wkraczają również w inne branże i obszary zastosowań. Wybrane możliwe zastosowania systemów eksperckich to:

• analiza wniosków kredytowych w bankach,
• analiza ryzyka ubezpieczeniowego i kredytowego,
• zabezpieczenie kredytów i nadzór nad procesami windykacji,
• analiza profilu klienta,
• identyfikacja klientów o wysokim potencjale rentowności,
• wyszukiwanie docelowych obszarów działalności, itp.
• optymalizacja planów produkcji,
• kontrolowanie procesów i procedur produkcyjnych,
• klasyfikacja informacji,
• harmonogramowanie, planowanie przeglądów, itp.