﻿<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="pl">
	<id>https://mfiles.pl/pl/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=System_wczesnego_ostrzegania_R._Van._Frederikslusta</id>
	<title>System wczesnego ostrzegania R. Van. Frederikslusta - Historia wersji</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://mfiles.pl/pl/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=System_wczesnego_ostrzegania_R._Van._Frederikslusta"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://mfiles.pl/pl/index.php?title=System_wczesnego_ostrzegania_R._Van._Frederikslusta&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-04T23:04:44Z</updated>
	<subtitle>Historia wersji tej strony wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.39.4</generator>
	<entry>
		<id>https://mfiles.pl/pl/index.php?title=System_wczesnego_ostrzegania_R._Van._Frederikslusta&amp;diff=191793&amp;oldid=prev</id>
		<title>Sw: Pozycjonowanie</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://mfiles.pl/pl/index.php?title=System_wczesnego_ostrzegania_R._Van._Frederikslusta&amp;diff=191793&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2023-11-18T18:05:14Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Pozycjonowanie&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nowa strona&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;R. van Frederikslust jest autorem modelu analizy dyskryminacyjnej, powstałego w roku 1978 i służącego do predykcji bankructwa przedsiębiorstw. Swoją analizę przeprowadził na próbie 40 przedsiębiorstw holenderskich, spośród których 20 stanowiły jednostki wypłacalne i 20 - niewypłacalne w latach 1954-1974. Cały ten zbiór był jednolity pod względem branży oraz wielkości.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Początkowo do funkcji dyskryminacyjnej zostały wprowadzone dwa wskaźniki: płynności (&amp;lt;math&amp;gt;X_1&amp;lt;/math&amp;gt;) oraz rentowności (&amp;lt;math&amp;gt;X_2&amp;lt;/math&amp;gt;). W zależności od horyzontu prognozy wskaźnikom tym przyporządkowano różne wagi. W rezultacie otrzymano 5 wzorów funkcji dyskryminacyjnych, dla których [[wartość]] graniczną ustalono na poziomie 0,5. Wartość funkcji otrzymana dla konkretnego przedsiębiorstwa powinna być wówczas interpretowana w ten sposób, iż Z&amp;gt;0,5 oznacza [[przedsiębiorstwo]] wypłacalne, natomiast Z&amp;lt;0,5 - niewypłacalne, a zatem wysoce zagrożone bankructwem.&lt;br /&gt;
W celu sprawdzenia wpływu trendu podstawowych [[wskaźnik]]ów na siłę prognozy, autor zdecydował się rozszerzyć [[model]] o dwie kolejne zmienne objaśniające: wariancję miernika &amp;lt;math&amp;gt;X_1&amp;lt;/math&amp;gt; (v) oraz [[błąd]] prognozy miernika &amp;lt;math&amp;gt;X_2&amp;lt;/math&amp;gt; (e). W ten sposób wyprowadzono 4 funkcje dyskryminacyjne w zależności od wyprzedzenia czasowego prognozy. Funkcje autorstwa R. van Frederikslusta przedstawione zostały w tabeli 1.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tabela 1.: Dwie wersje funkcji dyskryminacyjnej R. van Frederikslusta&lt;br /&gt;
{| border=1&lt;br /&gt;
! rowspan=2 | Lata przed bankructwem&lt;br /&gt;
! colspan=2 | Postać funkcji dyskryminacyjnej&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;I wersja&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
| &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;II wersja&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,5293+0,4488X_1+0,2863X_2&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,6289+0,3522X_{1(-1)}+0,2863X_{2(-2)}-0,0315v-0,2125e_{(-1)}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,4685+0,4859X_1+0,3789_2&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,6396+0,4122X_{1(-2)}+0,7968X_{2(-3)}-0,0759v-0,09325e_{(-2)}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,4068+0,5760X_1+1,2731_2&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,5295+0,5098X_{1(-3)}+0,0121X_{2(-4)}-0,0784v+0,2499e_{(-3)}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,4215+0,3095X_1+1,0977X_2&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,5157+0,2571X_{1(-4)}+1,0222X_{2(-4)}-0,0576v+0,36738e_{(-4)}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5&lt;br /&gt;
| &amp;lt;math&amp;gt;0,3808+0,2602X_1+0,6986X_2&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
gdzie liczby w nawiasach w indeksie dolnym oznaczają lata przed niewypłacalnością, dla których liczone są poszczególne wskaźniki.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;google&amp;gt;n&amp;lt;/google&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Źródło: Siemińska E., &amp;#039;&amp;#039;Metody pomiaru i oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa&amp;#039;&amp;#039;, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń 2002, s. 212.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Modyfikacja wzorów funkcji podwyższyła łączny błąd prognozy o 0,8% (z 7,5% do 8,3%) dla wyprzedzenia rocznego, lecz dla kolejnych trzech okresów można zaobserwować obniżenie błędów, czyli polepszenie skuteczności modeli. Ogólna [[skuteczność]] [[system]]ów (czyli procent prawidłowo zaklasyfikowanych jednostek) przedstawiona jest w tabeli 2.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tabela 2.: Ogólna skuteczność systemów wczesnego ostrzegania R. van Frederikslusta&lt;br /&gt;
{|border=1&lt;br /&gt;
! rowspan=2 | Lata przed bankructwem&lt;br /&gt;
! colspan=2 | Ogólna skuteczność (w %)&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;I wersja&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
| &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;II wersja&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 1&lt;br /&gt;
| 92,5&lt;br /&gt;
| 91,7&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 2&lt;br /&gt;
| 82,5&lt;br /&gt;
| 83,3&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 3&lt;br /&gt;
| 77,5&lt;br /&gt;
| 80,6&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 4&lt;br /&gt;
| 72,5&lt;br /&gt;
| 77,8&lt;br /&gt;
|-&lt;br /&gt;
| 5&lt;br /&gt;
| 70,0&lt;br /&gt;
|}&lt;br /&gt;
Źródło: opracowanie własne na podstawie Rogowski W.K., &amp;#039;&amp;#039;Możliwości wczesnego rozpoznawania symptomów [[zagrożenia]] [[zdolności]] płatniczej przedsiębiorstwa&amp;#039;&amp;#039;, &amp;quot;[[Bank]] i [[kredyt]]&amp;quot; 6/1999, [[NBP]], Warszawa 1999, s. 67-68.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
R. van Frederikslust doceniony został głównie za to, iż jego badania pozwalały na ocenę wpływu trendu wskaźnika na siłę prognostyczną modelu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Wskaźnik Altmana]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania D. Hadasik]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania P.J. Fitz Patricka]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania W. H. Beavera]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Analiza dyskryminacji]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania K. Beermanna]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania E. I. Altmana]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania G Weinricha]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[System wczesnego ostrzegania P. Weibela]]}} }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Bibliografia==&lt;br /&gt;
&amp;lt;noautolinks&amp;gt;&lt;br /&gt;
* Hołda A., Micherda B. (2007), &amp;#039;&amp;#039;Kontynuacja działalności jednostki i modele ostrzegające przed upadłością&amp;#039;&amp;#039;, Krajowa Izba Biegłych Rewidentów, Warszawa&lt;br /&gt;
* Rogowski W. (1999), &amp;#039;&amp;#039;Możliwości wczesnego rozpoznawania symptomów zagrożenia zdolności płatniczej przedsiębiorstwa&amp;#039;&amp;#039;, Bank i kredyt nr 6&lt;br /&gt;
* Siemińska E. (2002), &amp;#039;&amp;#039;Metody pomiaru i oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa&amp;#039;&amp;#039;, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń&lt;br /&gt;
* Zaleska M. (2002), &amp;#039;&amp;#039;Identyfikacja ryzyka upadłości przedsiębiorstwa i banku: systemy wczesnego ostrzegania&amp;#039;&amp;#039;, Difin, Warszawa&lt;br /&gt;
&amp;lt;/noautolinks&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{a|Katarzyna Kowalewska}}&lt;br /&gt;
[[Kategoria:Systemy wczesnego ostrzegania]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{#metamaster:description|R. van Frederikslust - system ostrzegania przed bankructwem oparty na analizie finansowej. Wysoka skuteczność w przewidywaniu upadłości przedsiębiorstw.}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sw</name></author>
	</entry>
</feed>