Zybex: cleanup bibliografii i rotten links

2024-01-21T10:57:38Z

cleanup bibliografii i rotten links

Nowa strona

'''Ilościowe podejście do zarządzania''' polega na stosowaniu metod ilościowych w zarządzaniu. Innymi słowy w podejściu tym stosowane są pewne [[modele]] matematyczne, pomagają one menedżerom w procesie podejmowania decyzji. W nieco ogólniejszym ujęciu, [[zarządzanie]] ilościowe skupia się na podejmowaniu decyzji, efektywności ekonomicznej, modelach matematycznych i wykorzystaniu komputerów (R.W. Griffin 2017, s. 52).

==TL;DR==
Ilościowe podejście do zarządzania polega na stosowaniu metod matematycznych i modeli w procesie podejmowania decyzji. Wyróżnia się dwie gałęzie: ilościową teorię zarządzania i zarządzanie operacyjne. Przykładem jest symulacja komputerowa, stosowana m.in. przez producentów samochodów i linie lotnicze. Podejście ilościowe rozszerza narzędzia menedżerów, ale nie wyjaśnia indywidualnych zachowań. Historia podejścia sięga II wojny światowej, a można je również stosować w badaniach nad osobowością.

==Odmiany==
Wyróżnia się dwie gałęzie w podejściu ilościowym:
* Ilościowa [[teoria zarządzania]] - jej celem jest przede wszystkim opracowywanie modeli matematycznych, które są uproszczonym przedstawieniem (odzwierciedleniem) jakiegoś procesu, systemu, bądź jakiejś relacji.
* [[Zarządzanie operacyjne]] - są to metody wspomagania organizacji w efektywnym wytwarzaniu [[produkt]]ów i usług. Zarządzanie operacyjne można uznać za stosowaną ilościową teorię zarządzania. Ta gałąź podejścia ilościowego jest nieco mniej zmatematyzowana, jej metody można stosować bezpośrednio w sytuacjach związanych z zarządzaniem. Do metod zarządzania operacyjnego należą: [[programowanie liniowe]], [[teoria kolejek]], analiza punktu krytycznego, [[symulacja]] (R.W. Griffin 2017, s. 52,53).

==Przykłady==
Przykładem wykorzystania ilościowego podejścia do zarządzania, przy użyciu najnowszych technologii, jest symulacja komputerowa. Korzystają z niej np. producenci samochodów do badania uszkodzeń konstrukcji pojazdów w wyniku kolizji, co pozwala obniżyć [[koszty]] związane z przeprowadzaniem prawdziwych prób. Z kolei linie lotnicze wykorzystują [[programowanie]] linowe przy planowaniu rozkładów lotów (R.W. Griffin 2017, s. 52,53).

<google>n</google>

==Ilościowe podejście do zarządzania dziś==
Każde z podejść do zarządzania posiada swoje ważne zalety/osiągnięcia jak i pewne wady/ograniczenia. Nie za się zaprzeczyć ze podejście ilościowe rozszerzyło menedżerom pulę narzędzi i technik przydatnych podczas podejmowania decyzji, które w znacznym stopniu podwyższyły poziom rozumienia ogólnych procesów organizacyjnych. Szczególnie w dziedzinie kontrolowania i planowania okazały się one przydatne. Niestety, modele matematyczne nie są w stanie w całości wyjaśnić indywidualnych postaw i zachowań. Część osób twierdzi, że na obniżenie tempa nabywania innych [[umiejętności]] kierowniczych wpływa czas poświęcony na doskonalenie się w technikach ilościowych (R.W. Griffin 2017, s. 52,53).

==Zalety i wady==
===Zalety===
Ilościowe podejście do zarządzania dało menadżerom dodatkowe narzędzia i techniki, bardzo przydatne przy podejmowaniu decyzji. Zwiększyło to ich świadomość i zrozumienie złożonych [[proces]]ów i sytuacji organizacyjnych, szczególnie związanych z planowaniem o kontrolą.

===Wady===
Modele matematyczne stosowane w ilościowym podejściu do zarządzania obarczone są pewnym ryzykiem, gdyż nie do końca wyjaśniają indywidualne zachowania i postawy. Założenia przyjmowane w ów modelach mogą być niekiedy nierealistyczne lub bezzasadne, co powoduje oddalenie modelu od rzeczywistości (R.W. Griffin 2017, s. 52,53).

==Historia i rozwój==
Podejście ilościowe ma swoje początki w czasach II wojny światowej. W USA oraz w Anglii zostały powołane zespoły naukowców i [[urzędnik]]ów, które miały pomagać armii w lepszym wykorzystaniu posiadanych zasobów. Oparto się wówczas na modelach matematycznych opracowanych niegdyś przez Taylora i Gantta. Okazało się, że użycie analizy matematycznej pomaga przy podejmowaniu decyzji logistycznych. W czasach powojennych metody te zaczęły stosować niektóre firmy, np. do rozmieszczania [[pracownik]]ów, czy [[planowanie]] magazynów (R.W. Griffin 2017, s. 51,52).

==Podejście ilościowe w badaniach nad osobowością==
Podejście ilościowe może być wykorzystywane na różnych płaszczyznach. Zarówno w zarządzaniu przedsiębiorstwami jak i w psychologii. W psychologi wyszczególniono dwa klasyczne podejścia do badań: ilościowe i jakościowe. Stwarzają wrażenie, iż całkowicie radzą sobie z analizach. Podejście ilościowe zazwyczaj skupia się na szukaniu ogólnych prawidłowości w funkcjonowaniu osobowości, przyjmując perspektywę typowa dla nauk nomotetycznych (M. Łaguna 2012, s. 2,3).

{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Szkoła systemowa]]}} — {{i5link|a=[[Zarządzanie przedsiębiorstwem]]}} — {{i5link|a=[[Techniki organizatorskie]]}} — {{i5link|a=[[Szkoła badań operacyjnych]]}} — {{i5link|a=[[Systemy ekspertowe]]}} — {{i5link|a=[[Analiza systemowa]]}} — {{i5link|a=[[William Conway]]}} — {{i5link|a=[[Kaoru Ishikawa]]}} — {{i5link|a=[[Analiza wartości]]}} }}

==Bibliografia==
<noautolinks>
* Becker J. (2011), ''Analiza funkcjonalna metod ilościowych na potrzeby systemu wspomagania decyzji (Część I)'', Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych
* Griffin R. (2017), ''Podstawy zarządzania organizacją'', Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
* Kryk B., Skubiak B. (2015), ''Metody ilościowe w ekonomii'', Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin
* Lachowicz-Tabaczek K. (2010), ''O potrzebie łączenia podejścia ilościowego z jakościowym w psychologicznych badaniach naukowych'', Roczniki psychologiczne
* Łaguna M. (2012), ''Możliwości łączenia podejścia ilościowego i jakościowego w badaniach nad osobowością'', Przegląd psychologiczny
</noautolinks>

{{a|Hubert Krużel, Anna Stachera}}
[[Kategoria:Projektowanie organizacji]]

{{#metamaster:description|Podejście ilościowe w zarządzaniu - wykorzystanie metod ilościowych i modeli matematycznych w procesie decyzyjnym.}}

Podejście ilościowe - Historia wersji

Zybex: cleanup bibliografii i rotten links