Sw: Pozycjonowanie

2023-11-18T17:23:22Z

Pozycjonowanie

Nowa strona

'''Miary asymetrii''' są narzędziami statystycznymi używanymi do opisu i analizy asymetrii w rozkładach danych. Asymetria odnosi się do braku symetrii wokół średniej rozkładu. Miary asymetrii pozwalają nam ocenić, czy rozkład danych jest symetryczny czy nie, oraz w którym kierunku odchyla się od symetrii.

==Skośność==
Skośność (skewness) - miara, która ocenia asymetrię rozkładu. Skośność większa od zera oznacza, że większa część danych znajduje się po lewej stronie średniej, co sugeruje, że rozkład jest "wysunięty" w [[prawo]]. Skośność mniejsza od zera wskazuje na przeciwny efekt, czyli większą część danych po prawej stronie średniej. Skośność równa zero wskazuje na symetrię rozkładu.

Formuła obliczeniowa skośności (skewness) jest następująca:

<math> g_1 = \frac{1}{n} \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^3}{s^3} </math>

Gdzie:
: n to liczba obserwacji,
: x<sub>i</sub> to i-ta [[obserwacja]],
: <math>\overline{x}</math> to średnia obliczona jako <math>\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i</math>,
: s to [[odchylenie standardowe]] obliczane jako <math>\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}{n}}</math>.

==Kurtoza==
[[Kurtoza]] (kurtosis) - miara, która odzwierciedla ogonowość rozkładu danych w porównaniu do rozkładu normalnego. [[Wartość]] kurtozy większa od zera oznacza cięższe ogony rozkładu w stosunku do rozkładu normalnego, podczas gdy wartość mniejsza od zera sugeruje lżejsze ogony rozkładu.

Formuła obliczeniowa kurtozy (kurtosis) jest następująca:

<math> g_2 = \frac{1}{n} \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^4}{s^4} - 3 </math>

Miary asymetrii są ważnym narzędziem w analizie danych, ponieważ pozwalają nam lepiej zrozumieć i opisać charakterystyki rozkładu danych.

{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Metody statystyczne]]}} — {{i5link|a=[[Percentyl]]}} — {{i5link|a=[[Średnia]]}} — {{i5link|a=[[Rozstęp]]}} — {{i5link|a=[[Rozkład normalny]]}} — {{i5link|a=[[Wariancja]]}} — {{i5link|a=[[Współczynnik korelacji rang Spearmana]]}} — {{i5link|a=[[Test zgodności chi-kwadrat]]}} — {{i5link|a=[[Dominanta]]}} }}

<google>n</google>

==Bibliografia==
<noautolinks>
* Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), ''Statystyka'', Difin, Warszawa
</noautolinks>
[[Kategoria:Miary statystyczne]]
{{#metamaster:description|Miary asymetrii są narzędziami statystycznymi używanymi do opisu i analizy asymetrii w rozkładach danych.}}

Miary asymetrii - Historia wersji

Sw: Pozycjonowanie