﻿<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="pl">
	<id>https://mfiles.pl/pl/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Klasyfikator</id>
	<title>Klasyfikator - Historia wersji</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://mfiles.pl/pl/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Klasyfikator"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://mfiles.pl/pl/index.php?title=Klasyfikator&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-04T22:05:00Z</updated>
	<subtitle>Historia wersji tej strony wiki</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.39.4</generator>
	<entry>
		<id>https://mfiles.pl/pl/index.php?title=Klasyfikator&amp;diff=192006&amp;oldid=prev</id>
		<title>Sw o 18:16, 18 lis 2023</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://mfiles.pl/pl/index.php?title=Klasyfikator&amp;diff=192006&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2023-11-18T18:16:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nowa strona&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;Klasyfikator&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; jest narzędziem lub algorytmem służącym do przypisywania nowych lub nieznanych obiektów do wcześniej zdefiniowanych klas lub kategorii. Jest często używany w analizie danych, sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Definicja]] klasyfikatora może być różna w zależności od kontekstu, w którym jest używany. Ogólnie mówiąc, klasyfikator to [[model]], który uczy się rozpoznawać wzorce i generalizować te wzorce do nowych, nieznanych obserwacji. Najczęściej stosuje się go do przekształcania danych wejściowych na [[dane]] wyjściowe, które reprezentują przynależność do określonych klas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Klasyfikatory można podzielić na różne typy, zależnie od zastosowania i wykorzystywanych technik. Kilka popularnych typów klasyfikatorów to:&lt;br /&gt;
* Drzewa decyzyjne: Klasyfikatory oparte na drzewach decyzyjnych wykorzystują hierarchiczną strukturę połączonych warunków decyzyjnych do klasyfikowania obiektów. Oparte są na zasadzie podziału zbioru danych na mniejsze podzbiory na podstawie wartości atrybutów.&lt;br /&gt;
* Algorytmy oparte na regułach: Klasyfikatory oparte na regułach opierają się na warunkach logicznych lub regułach, które determinują przynależność do konkretnej klasy.&lt;br /&gt;
* Klasyfikatory probabilistyczne: Klasyfikatory probabilistyczne wykorzystują teorię prawdopodobieństwa do przypisywania obiektów do kategorii na podstawie estymacji prawdopodobieństwa przynależności do danej klasy.&lt;br /&gt;
* Maszyny wektorów nośnych (SVM): Klasyfikatory SVM są popularne w uczeniu maszynowym. Wykorzystują matematyczną procedurę klasyfikacji, która znajduje hiperpłaszczyznę optymalnie separującą obiekty różnych klas.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;google&amp;gt;n&amp;lt;/google&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{infobox5|list1={{i5link|a=[[Analiza systemowa]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Ekonometria]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Przedmiot badań]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Metoda]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Pytanie badawcze]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Hipoteza]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Wnioskowanie statystyczne]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Statystyka]]}} &amp;amp;mdash; {{i5link|a=[[Socjologia]]}} }}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Bibliografia==&lt;br /&gt;
&amp;lt;noautolinks&amp;gt;&lt;br /&gt;
* Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. (2011), &amp;#039;&amp;#039;Statystyka&amp;#039;&amp;#039;, Difin, Warszawa&lt;br /&gt;
&amp;lt;/noautolinks&amp;gt;&lt;br /&gt;
[[Kategoria:Prezentacja danych]]&lt;br /&gt;
{{#metamaster:description|Klasyfikator jest narzędziem lub algorytmem służącym do przypisywania nowych lub nieznanych obiektów do wcześniej zdefiniowanych klas lub kategorii.}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Sw</name></author>
	</entry>
</feed>